1. Multidimenzionálny databázový model a OLAP
Autor: Juraj Fehér
Vedúci dipl. práce: RNDr. Ján Šturc, CSc.

2. Agenda Teoretické zmapovanie problematiky Situácia v praxi
Definície, rozdelenie, vysvetlenie pojmov
Business Intelligence, Data Warehouse
Multidimenzionálny model
OLAP
Situácia v praxi
MS SQL Server 2005, Oracle 10g, Cognos
Nástroje, architektúra, zmeny
Porovnanie OLAP nástrojov
Porovnanie DB systémov

3. Oblasť diplomovej práce
Business Intelligence
Hierarchia, nástroje, produkty
Databázové systémy
Klasifikácia (OLTP, OLAP),
Dátový sklad (DWH), Dátové tržnice

4. Oblasť diplomovej práce
Dátové pumpy
Výber, Transformácia, Prenos dát, Synchronizácia
Metadáta
Využitie, rozdelenie

5. OLTP vs OLAP Podľa účelu, koncepčnej schémy, technologických rozdielov
Hlavná funkcia
Automatizácia operácii alebo procesov, dennodenné operácie
Poskytovanie optimálnych informácií pre rozhodovanie
Orientácia
Customer-oriented
Application-oriented
Market-oriented
Subject-oriented
Dotazy
Relatívne štandardizované a jednoduché dotazy. Návratová hodnota je niekoľko záznamov.
Komplexné dotazy umocňované agregáciami
Databázový design
ER dátový model, vysoko normalizovaný s viacerými tabuľkami
Denormalizovaný s menej tabuľkami, Star alebo Snowflake dátový model
Počet transakcií
Spracovávajú veľké množstvo transakcií
Malý počet zložitých dotazov
Užívatelia
Tisíce, úradník, IT pro
Stovky, znal. analytik

6. Multidimenzionálny databázový model
Definícia MD databázového modelu
Formálna, fakty & dimenzie, schémy
Schémy tabuliek dimenzií
Porovnanie relačného a MD modelu
Výhody a nevýhody, charakteristika

7. OLAP
Voľne definovaná množina princípov, ktoré poskytujú dimenzionálny rámec pre podporu rozhodovania
Funkcionalita OLAP
Výpočty, modelovanie, analýza, drill-down/ drill-up, prieniky, rotácie, odozva
Pravidlá OLAP
Implementačné varianty OLAP
MOLAP, ROLAP, HOLAP
Charakteristika, výhody & nevýhody

8. MOLAP
využíva OLAP server s vnútornou architektúrou DB opt. Pre MD data
dvojvrstvová architektúra klient/server
dáta ukladané do MDBMS v n–rozmernom priestore riedke zaplnenie
potreba alokácie priestoru
veľká rýchlosť spracovania dotazov
potrebná stála rekompilácia
automatický výpočet agregovaných dát
načítavanie dát je zdĺhavé

9. ROLAP Dáta sú uložené v štandardnej relačnej databáze
trojvrstvová architektúra klient/server
Prístupnosť SQL report. Nástrojov
vylepšenia jazyka SQL, operácii ako CUBE, ROLLUP
schéma snehovej vločky, nie je normalizovaná
ROLAP nástroje vykazujú nižšiu výkonnosť ako MOLAP nástroje.
Načítavanie dát je rýchlejšie
Nie je dostupné hierarchické indexovanie

10. MS SQL Server 2005 MS SQL Server Management Studio
správa DB servera
zlučuje nástroje: administrácia, konzolová aplikácia, manipulácia s MDB a modelmi
BI Development Studio
podmnožina MS VS 2005,
špecifikácia tabuliek, pohľadov, atribútov
ukladanie, výpočet a cacheovanie MD dát
manipulácia s dátami
bezpečnosť
khkhjkh

11. MS SQL Server 2005 zjednotenie rozhrania XMLA
UDM - jeden dim. model stačí pre generovanie zostáv a aj OLAP kociek
proaktívne cacheovanie
MDX – práca a dotazovanie MD dát

12. Funkcionalita Integračné služby Reportovacie služby Analytické služby
ETL, DTS Designer - návrh, modelovanie
Reportovacie služby
Report Server, Rep. Model Designer, Rep. Designer, Rep. Manager, Rep. Builder
Architektúra, životný cyklus, RDL jazyk
Analytické služby
Cube Builder - vytváranie kocky
MS Office
Gfd hgsd gsdkôhg f
G hdg
hdfg hdfg hhjj gfjh
J gfjgf hjgf hjfgh jgf

13. Oracle 10g Infraštruktúra pre analýzu dát Porovnanie
Oracle Database 10g
ETL, MD sklad, datamining
Oracle Business Intelligence 10g
Oracle Business Intelligence Tools 10g
Warehouse Builder, Discover Administration
Knižnice pre Java JDeveloper
Porovnanie
Architektúry
Predchádzajúcich verzií
Discoverer Plus a Discoverer Plus OLAP

14. Oracle 10g

15. Cognos Architektúra Nástroje produktové riešenie nezávislé na DBMS
Service Oriented Architecture
Webové užívateľské a admin. rozhranie
Nástroje
Analysis Studio
Query Studio
Report Studio
Data Manager
Event Studio
Porovnanie z čoho vychádza a čo prináša

16. Porovnanie OLAP nástrojov
Porovnanie vzhľadom na prostredie
Podpora DBMS, natívna podpora .NET, Java, podpora kancelárskych balíkov, OS, webové služby,
Dotazovanie multidimenzionálnych dát
Podpora relačných, MD DWH, ich funkcie a možnosti
dotazovací jazyk MDX, DDL, OLAP DML
Využitie XML
systémové rozhranie XMLA, OLAP API

17. Porovnanie OLAP nástrojov
Porovnanie na základe ETL
Nástroje OWB, SSIS, Cognos Data Manager
Porovnanie Metadát
vlastná vs spoločná množina metadát
Porovnanie reportovacích možností
Nástroje, prístup, výstup, doručenie, formátovanie
Ďalšie možné Business Intelligence riešenia
Analýza podielu na trhu
Podiel a pozícia, využívanie, zameranie

18. Porovnanie DB systémov
Benchmark TPC-H
Transaction Processing Performance Council
zameranie na podporu rozhodovania a výkon dátového skladu
Query-per-Hour Performance Metric
Kategórie 100, 300, 1000, 3000, GB

19. Cieľ diplomovej práce
Definovať, predviesť štruktúru, použitie a funkčnosť MD databáz
Porovnať s fungovaním transakčných databáz, ich účel a vhodnosť použitia
Zadefinovať OLAP, porovnať varianty
Analyzovať nástroje OLAP, ich architektúru, funkcionalitu, použitie
Porovnať silu a podporu rozhodovania na databázových systémoch

20. Prínos diplomovej práce
Uvedenie a analýza problematiky dátových skladov a OLAP
Porovnanie možností, metodík a pohľadov v oblasti
Analýza podpory BI v MS SQL 2006, Oracle 10g, Cognos
Analýza dostupných nástrojov v praxi, ich architektúry a možností
Porovnanie OLAP nástrojov navzájom
Výsledok porovnania DB systémov vzhľadom na podporu rozhodovania a výkonu analytického spracovania

21. Možnosti rozpracovania práce
Implementácia fyzickej úrovne multidimenzionálneho dátového modelu
Porovnanie ďalších poskytovateľov OLAP nástrojov
Indexovanie v multidimenzionálnych štruktúrach
Multidimenzionálne clusterovanie

22. Diskusia
Ďakujem za pozornosť