1. Hvað getur haft áhrif á árangur nemenda?
Júlíus K. Björnsson
Júní 2013
This template can be used as a starter file for presenting training materials in a group setting.
Sections
Sections can help to organize your slides or facilitate collaboration between multiple authors. On the Home tab under Slides, click Section, and then click Add Section.
Notes
Use the Notes pane for delivery notes or to provide additional details for the audience. You can see these notes in Presenter View during your presentation.
Keep in mind the font size (important for accessibility, visibility, videotaping, and online production)
Coordinated colors
Pay particular attention to the graphs, charts, and text boxes.
Consider that attendees will print in black and white or grayscale. Run a test print to make sure your colors work when printed in pure black and white and grayscale.
Graphics, tables, and graphs
Keep it simple: If possible, use consistent, non-distracting styles and colors.
Label all graphs and tables.

2. Eiginleikar rannsóknanna
Ekki mæling á árangri einstaklinga.
Mæling á frammistöðu kerfisins.
Matrix sampling aðferðafræði.
8. klst próf lagt fyrir á 2 tímum.
Margar rannsóknir, mest áberandi:
PISA, PIRLS, TIMSS
Oftast um 2. klst próf i efninu og hálftíma spurningalisti.
Stundum spurningalistar fyrir foreldra og kennara.

3. Orsakasamhengi – vandamál?
Allar núverandi alþjóðlegar rannsóknir á árangri nemenda eru “fylgnirannsóknir” í vissum skilningi og þversniðsrannsóknir ef horft er á þær yfir tíma.
Nýir nemendur og ný verkefni í hvert skipti.
Segir eiginlega ekkert um orsakasamhengi þrátt fyrir að gögnin séu ákaflega oft túlkuð þannig. (sérlega af stjórnmálamönnum).
Sömu niðurstöður eru oft notaðar á mismunandi máta, oft mjög mótsagnakennt.
Dæmi: Breytileiki á milli skóla – pólitískar túlkanir.
En hversu oft þarf maður að sjá fylgni til þess að geta sagt eitthvað um orsakir og afleiðingar?
Það sem kallast trend i þessum rannsóknum er það í raun og veru ekki.
“When measuring change, don’t change the measure”.

4. Hvernig eru niðurstöðurnar notaðar?
This is another option for an overview using transitions to advance through several slides.

5. Röðun hvað segir hún?

6. Breyting yfir tíma

7. Yfir tíma – fjöldi landa

8. Hlutfall nemenda á hverju hæfnisþrepi

9. Breytileiki á milli og innan skóla

10. Svæði yfir tíma

11. Norðurlönd - lesskilningur

12. Norðurlönd - stærðfræði

13. Norðurlönd - náttúrufræði

14. Landsframleiðsla-GDP

15. Bera saman skóla

16. Hvaða gagn er af þessu? Flott að vera hátt í töflunum.
Er það að vera ofarlega í töflunni merki um gott menntakerfi?
Af hverju eru norðurlöndin að verða sífellt líkari?
Stóra notagildið er auðvitað góð greining innan hvers lands, byggð á eigin forsendum og aðstæðum.
Spurningamerki við alþjóðlegan samanburð.

17. Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Árangur
Menntun móður(0,27)
Menntun föður(,29)
ICT aðgengi(,35)
Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Ánægja af lestri(0,28)
Fjárhagsleg staða(0,29)
Agi (0,12)
Vinna foreldra(0,33)
Meta cognition(0,39)
SES (0,41)

18. Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Árangur
Menntun móður(0,27)
Menntun föður(,29)
ICT aðgengi(0,35)
Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Ánægja af lestri(0,28)
Starf foreldra(0,40)
Fjárhagsleg staða(-0,26)
Agi(0,17)
Fjárhagsleg staða(0,29)
Agi (0,12)
Vinna foreldra(0,33)
Meta cognition(0,39)
SES (0,41)
Menntun móður (o,67)
Menntun föður(0,67
ICT aðgengi(0,64)
Ánægja af lestri(0,46)

19. Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Árangur
Menntun móður(0,27)
Menntun föður(,29)
ICT aðgengi(0,35)
Tölvunotkun í skóla(-0,15)
Ánægja af lestri(0,28)
Starf foreldra(0,40)
Fjárhagsleg staða(-0,26)
SES (0,69)
Agi(0,17)
Fjárhagsleg staða(0,29)
Agi (0,12)
Vinna foreldra(0,33)
Meta cognition(0,39)
SES (0,41)
Menntun móður (o,67)
Menntun föður(0,67
ICT aðgengi(0,64)
Ánægja af lestri(0,46)
Og þetta er allt á sama þrepi. Öll samhengi breytast þegar þrepunum fjölgar.

20. Svona mætti lengi halda áfram?
Multilevel models (hierarchical linear models) er aðferð til þess að fást við þetta. Fjölþrepagreining.
Gerir mögulegt að skoða innbyrðis tengsl á hverju þrepi og á milli þrepa.
Nemandi sem er í bekk sem er í skóla sem er í sveitarfélagi sem er í landshluta sem er í landi.
Tengslin eru innan hvers þreps og á milli þrepa.
Einföld tengsl breytast eða hverfa þegar fleiri en eitt þrep eru notuð og/eða þegar fleiri breytum er bætt í líkanið.
Flókin aðferð en algerlega nauðsynleg þegar gögn af þessu tagi eru notuð.
Skilningur á eðli þessara gagna gerir að verkum að aldrei er hægt að treysta einföldum samböndum.

21. Draumastaðan! Land Sveitarfélag Skólinn Bekkur Nemandinn
Öll sambönd þekkt – hægt að breyta einhverju á einum stað og sjá allar aðrar
breytingar sem verða samstundis.
Gæti gagnast við innleiðingu nýrra aðgerða.

22. Halda hlutunum einföldum!

23. Hvað þurfum við núna?

24. Hvað vitum við?
Við höfum þegar stóran gagnagrunn með fylgnigögnum um menntakerfið. Eiginlega svo stóran að við lendum stundum í erfiðleikum við að túlka þversagnakenndar niðurstöður.
Við vitum mjög lítið um orsakasamhengi.
Við vitum að ekkert í þessu er einfalt, multidimensjonal relations.
Fjölþrepagreining er notuð en fáir skilja hana (Multilevel analysis)

25. Kennarinn og hvað hann gerir
Samhengi
Við vitum að samhengi á milli þeirra breyta sem mældar eru er ekki hið sama í öllum löndum.
Dæmi: Í Danmörku skýrir SES helmingi meira en á Íslandi.
En við erum sammála um að ein breyta sé mikilvægust og hun er:
Kennarinn og hvað hann gerir
En hér vantar tilfinnanlega gögn.

26. Gögn Það hafa aldrei verið til eins góð gögn um menntakerfið og nú.
Við vitum allt of lítið um hvað gerist í kennslunni.
Við vitum svolítið um viðhorf kennara og hvað þeir segjast gera í kennslu sinni.
En gera þeir það sem þeir segjast gera? (TALIS)
Dæmi: “Direct tranmission” vs. “Constructivism”

27. Hva vantar okkur? Hvað gerir góður kennari? Hver eru orsakasamhengin?
Það sama virkar líklega ekki í mismunandi löndum og í mismunandi menningu.
Það hefur ekkert upp á sig að allir kennarar ferðist til Singapore
Og það gagnast ekkert að stara á hvað gert er í Finnlandi.
Við verðum að gera okkar eigin greiningu í okkar samhengi.
Og þær verða að byggja á bestu fáanlegu mælingum.

28. Hvaða áhrif hefur PISA haft?
Aukin áhersla á próf og mælingar.
Nýar skilgreiningar á grunnhæfni.
Og mikil áhrif á alla þáttakendur.
En vandinn hér á landi er að við höfum bara þessa einu mælingu. Slíkt leiðir til óvissu.
Vantar fleiri mælingar: Lítum á Noreg:

29. Figur fra Rolf. V. Olsen, EKVA
Þróunin í Noregi
Figur fra Rolf. V. Olsen, EKVA
Universitetet i Oslo

30. Og ekki gleyma því sem er mikilvægast.
Ráðuneyti
Sveitarfélag
Skóli
Foreldrar
kennari
Skyldunámið er á ábyrgð ríkisvaldsins. Hvað fólk gerir eftir það er þeirra mál.
Efniviður samfélags framtíðarinnar
Mat á mannauðnum við lok fyrsta áfanga menntunar (skylduáfanganum).
Mannauður skilgreindur af OECD:
“Þekking, færni, hæfni og aðrir hæfileikar sem einstaklingar hafa til að bera og skipta máli fyrir persónulega, félagslega og efnahagslega velferð.”
Hvað á hver um sig að gera?