1. Znanstvenoistraživačka metodologija u medicini
(od ideje do publikacije)
Prof. dr. sc. Mladen Petrovečki
Doktorski studij “BIOMEDICINA”
akad. god /08.

2. Nastava
obvezatni predmet
DSM302
(  Studiji  Poslijediplomski studiji  Biomedicina
16 (nastava) + 4 (seminarski rad) šk. sati

3. Raspored

4. temeljne smjernice/pitanja
Sadržaj nastave 3
temeljne smjernice/pitanja

5. 1. Struktura znanstvenog rada i istraživanja
usvajanje temeljnih znanja (činjenica, podataka) o strukturi znanstvenog rada
što je znanost?
koje su osobine medicinske znanosti?
što je znanstveno istraživanje i kako je strukturirano?

6. 1. Struktura znanstvenog rada i istraživanja
što je znanstveni rad i od kojih se cjelina sastoji?
koja su pravila oblikovanja znanstvenog rada?
što u znanosti jest dopušteno, a što nije?

7. 2. Kako sprovesti vlastito znanstveno istraživanje?
kako obaviti vlastito istraživanje?
spoznaja problema i pronalaženje objavljenih podataka
postavljanje pitanja i hipoteza istraživanja
provedba istraživanja

8. 2. Kako sprovesti vlastito znanstveno istraživanje?
prikupljanje podataka s razumijevanjem statističke i informatičke metodologije i tehnologije koja će se potom rabiti
definiranje rezultata, rasprava o istraživanju, kritički osvrt na istraživanje

9. 3. Kako, gdje i zašto objaviti rezultate istraživanja?
kako oblikovati vlastito znanstveno djelo kao rezultat vlastita istraživanja?
logika znanstvenog izvješća – opće osobine i specifičnosti vezane uza časopise
definiranje koncepta znanstvenog rada

10. 3. Kako, gdje i zašto objaviti rezultate istraživanja?
priprema podataka za obradbu; obradba podataka i tumačenje rezultata
pisanje izvješća, strogost primjene stila
komuniciranje s izdavačem, recenzija i citiranost

11. Obrazloženje kolegija
Predmet na način primjeren poslijediplomskoj izobrazbi u medicinskoj znanosti objedinjuje tri tematske cjeline:
metodiku i teorijska načela znanstvenog istraživanja u biomedicini
načela primjene statističkih postupaka u prirodnim znanostima, te
načela primjene informatičkih postupaka i uporabe elektroničkih računala u tijeku znanstvenih istraživanja

12. ZNANSTVENOISTRAŽIVAČKA METODOLOGIJA
ISTRAŽIVANJE
POPULACIJA
UZORAK
ENTITETI
ZNANJE
ATRIBUTI
INFORMATIKA
STATISTIKA
MJERENJE
USPOREDBA
PODACI
OBJAVLJIVANJE
REZULTATI
OBRADA

13. Logika znanstvenoga rada
...Uporaba logičkih pravila i logike uopće kao područja izraženih oblika valjane misli još je izrazitija i stroža u znanostima i filozofiji. Budući posebne znanosti prepoznajemo po spoznajnoj metodi i predmetu ili objektu istraživanja, nedvojbeno je logičnost nužna pretpostavka svake znanstvene metodologije. To je posebice vidljivo u neprestanoj uporabi logičkih oblika misli kao što su sudovi, zaključci, definicije, razdiobe, dokazi itd. Kako logika izražava formalne uvjete valjanosti, neprestan je trud znanstvenika usklađivanje te nužne pretpostavke s metodologijskim uputstvima svrha kojih je otkrivanje istinitosti, tj. produbljenje spoznaje.
Mirko Jakić. Logika. Školska knjiga, Zagreb 2003.

14. Logika “znanstvenoga” rada!

15. Neznanstveni postupci

16. Neznanstveni postupci
ustrajnost (navika, stav, vjerovanje, inercija)
autoritet
intuicija (očiglednost)

17. Pristranost

18. Pristranost

19. Logičke postavke istraživanja
dokaz – sve prije nego jednostavna radnja!

20. Hipoteza
znanstvena hipoteza
statistička hipoteza

21. Znanstvena hipoteza Značajke dobre hipoteze svrhovita provjerljiva
Uvod; Poglavlje 3, str 19.
Značajke dobre hipoteze
svrhovita
provjerljiva
suglasna s općim znanjem
jednostavna

22.  Statistička hipoteza elementarna tvrdnja
točna (istinita) ili netočna (neistinita)
provjera hipoteze  traženje istine 

23. Statistička hipoteza istina – stvarno, objektivno stanje
probabilistički sustav: istina  vjerojatnost
značajno – ono što se ostvaruje na svaki drugi način osim slučajno: iskaz vjerojatnosti  razina značajnosti

24. Statistička hipoteza postupak dokazivanja: postavljanje hipoteze
biranje statističkog testa
određivanje razine značajnosti
izračunavanje
zaključivanje

25. Pogrješke testiranja hipoteze
PRAVO STANJE ZAKLJUČENO
RAZLIKA RAZLIKA
POSTOJI (H1) NE POSTOJI (H0)
ISPRAVAN a pogrješka RAZLIKA
ZAKLJUČAK (I. vrste) POSTOJI
(H0 odbac.)
b pogrješka ISPRAVAN RAZLIKE
(II. vrste) ZAKLJUČAK NEMA
(H0 prihvat.)

26. Statistički pojmovnik
istraživanje donosi zaključke o populaciji
populacija
zaključivanje
istraživanje
uzorak

27. Uzorak i populacija populacija mjereno obilježje
SPOZNAJA O POPULACIJI
populacija mjereno obilježje
uzorak statistička obrada
podataka
UZORKOVANJE
PROCJENA
SPOZNAJA O
UZORKU

28. Zašto uzorak, a ne populacija?
brzina dobivanja rezultata
cijena istraživanja
dostupnost uzoraka i jedinki
stvarna nemogućnost ispitivanja populacije

29. Uzorak reprezentativan mjerljiv slučajni (probabilistički)
jednostavni slučajni
sustavni slučajni
slojevit slučajni
skupovni (klasterirani) slučajni

30. Zavisni i nezavisni uzorci

31. Prikrivanje (maskiranje)
jednostruko
dvostruko
trostruko
četverostruko

32. WWW… http://faculty.vassar.edu/lowry/VassarStats.html

33. Nastavnici

34. Literatura Marušić M. i sur. Uvod u znanstveni rad u medicini
3. obnovljeno i dopunjeno izdanje. Zagreb: Medicinska naklada, 2004.

35. Literatura Marušić M., ur. Uvod u znanstveni rad u medicini
4. obnovljeno i dopunjeno izdanje. Zagreb: Medicinska naklada, 2008.

36. Literatura
Croatian Medical Journal. Guidelines for authors. Croat Med J. 2007;48:
Croatian Medical Journal. Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journals: Writing and Editing for Biomedical Publication (International Committee of Medical Journal Editors). Croat Med J 2003;44:

37. Dopunska literatura
Lacković Z, ur. Struktura, metodika i funkcioniranje znanstvenog rada. Zagreb: Medicinska naklada, 2001.
Petrie A, Sabin C. Medical statistics at a glance. London: Blackwell Science, 2000.
Dawson-Saunders B, Trapp RG. Basic and clinical biostatistics. London-Singapore: Prentice-Hall Int. Inc., 2001.
StatSoft Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft,
Van Bemmel JH, Musen MA, ur. Handbook of medical informatics. Heidelbeg: Springer, (

38. Savjet glede literature :)
 A hard plus if your looking for introductory clinical biostatistics… better examples with a little more detail. Some of the examples in the book are excellent. I, especially, liked …
 If you are looking for a book that will teach and train you in the concepts and mechanics of biostatistics, don't buy this one. The lay-out of the text is too cramped. The definitions and explanations are often poorly worded. The sections within a chapter seem to be presented in an anti-logical manner...
 Dawson-Sauders-Trapp...

39. Ispit praktičan usmeni
pisanje prijave teme na zadanu ili samostalno izabranu (ali odobrenu!) istraživačku temu
prema pravilniku o oblikovanju prijave teme magistarskog rada i disertacije Fakulteta (
usmeni
rasprava o prijavi teme (obrana teme)

40.  mladen.petrovecki@medri.hr