Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
Dr. Zelal AL_Saftli Department of Animal Production Hama University
2
هي تلك التجارب التي تنفذ لدراسة تأثير اثنين من العوامل في وقت واحد بهـدف الحـصول علـى معلومات عن تأثير كل من العاملين إضافة الى التعرف على العلاقة بين العاملين ( أي معرفـة مـدى وجود أو عدم وجود تداخل «تفاعل» بين العاملين)
3
وتجرى التجارب ذات العاملين بسبب كون التجارب ذات العامل الواحد تتصف بمحدوديتها في عامل واحد وتهتم مثل هذه الدراسات بمستويات هذا العامـل الواحد دون الحصول على تفاصيل اخرى من المعلومات، وكذلك فانه في حالة إجراء تجارب بأكثر.
4
ماذا يعني هذا؟ التجربة عبارة عن تجربتين بسيطتين تتضمن عاملين Factor ولكل عامل منها أكثر من مستوى Level يرمز للعوامل بالحروف الكبيرة …,C,B,A ، وعدد المستويات المكونة لكل عامل بالحروف الصغيرة …,c,b,a
5
عدد المعاملات الممكن تكوينها = (حاصل ضرب عدد مستويات العوامل المستخدمة في التجربة)، ومثال على ذلك تجربة عاملية مكونة من 2 Factors في حالة تسمين الحملان : A نوعية الحبوب، وتتكون من ثلاث مستويات a=3 : B مستوى إضافة الحبوب وتتكون من ثلاث مستويات c=3 عدد المعاملات = 3 × 3 = 9 = a × t =b
6
a1a2a3 b1a1b1a2b1a3b1 b2a1b2a2b2a3b2 b3a1b3a2b3a3b3 المعاملات وبعد تكوين المعاملات يتم تحديد التصميم المستخدم استنادا على الأسس التي سبق دراستها، وهي : r عدد المكررات لكل معاملة، ومن ثم عدد الوحدات التجريبية، وخصائصها، والتعشية، والنموذج الرياضي المستخدم، ونوعه ( ثابت ، أو عشوائي ).
7
تنويهتنويه 3 × 4 تجربة عاملية من عاملين ( الأول بثلاث مستويات والثاني بأربع مستويات) 3 × 4 × 2 تجربة عاملية من ثلاث عوامل ( الأول بثلاث مستويات والثاني بأربع مستويات والثالث بمستويين)
8
Main Effects and Interactions التأثير البسيط للعامل التأثير الرئيسي للعامل يقاس التأثير البسيط للعامل عند مستوى معين له بمقدار التغير في الاستجابة بين مستويي عامل آخر هو ما نهتم به ويعرف بالتغير في الاستجابة نتيجة لتغير مستوى العامل، ويقاس بمتوسط التأثيرات البسيطة التفاعل هو الفرق بين التأثيرات البسيطة
9
مثال : دراسة تأثير إضافة نوعين من الحبوب ( عباد الشمس و القطن ) عند مستويين مستويات ( 0 ، 10) % في عليقة تسمين الحملان ( الوزن الحي كغ ) العامل 2 100 76 عباد الشمس العامل 1 98القطن والمطلوب أ - حساب الآثار البسيطة والأثرين الرئيسيين ب - احسب أثر التفاعل ت - وضح ما قمت به في شكل بياني. 2×22×2
10
نقوم بتكوين جدول يحتوي على المتوسطات ، والآثار ، والتفاعلات كالتالي. تأثيرات العامل 2 العامل 2 التفاعلالرئيسةالبسيطةالمتوسط100 03/3=1 37.596 عباد الشمس العامل 1 39.5118القطن 9.57 المتوسط تأثيرات العامل 1 22 البسيطة 2/2=1 الرئيسة 0 التفاعل
11
لا تعتبر التجربة العاملية تصميماً في حد ذاتها، بل هي مجرد تنظيم وترتيب لمستويات العوامل المدروسة في معاملات توافقية، وإن أي من التصاميم التجريبية اللاحقة ممكن الاستخدام في تطبيق التجارب العاملية. ملاحظة هامة
12
1.تجارب ذات عاملين في تصميم عشوائي تام. 2.تجارب ذات عاملين في تصميم قطاعات عشوائية كاملة. 3.تجارب ذات عاملين في تصميم مربع لاتيني. 4.تصميم القطاعات المنشقة (تصميم بحد ذاته). 5.تصميم قطاعات الشرائح ( تصميم بحد ذاته ). 6.قطاع المجموع المتزنة في تصميم القطع المنشقة مثل مقارنة 45 صنف مـن القمـح باستعمال مستويين من التسميد حيث سيكون السماد في القطع الرئيسية والأصناف في القطع المنشقة حيث أن الأصناف موزعة إلى ثلاثة مجموعات مثلا هي فتـرات (نمو أقل ، متوسط ، أعلى ) حيث تقسم القطع الرئيسية إلى ثلاث قطـع منـشقة توزع في كل قطعة منشقة مستويات مجموعة واحدة ومن ثم المجموعـة الثـاني في القطعة المنشقة الثانية وهكذا للقطع الرئيسية.
13
هو التأثير الناتج عن اشتراك المتغيرات معاً في تأثيرها على الصفة المدروسة، والذي يفوق أو يتعدى ذلك التأثير الناتج عن المتغيرات فيما لو أخذت بمفردها. التفاعل أو التداخل
14
إذا لم يوجد تفاعل بين العوامل فهذا يعني أن كل عامل مستقل في تأثيره عن العامل الأخر. عند وجود تفاعل معنوي فأنظر إلى قيم مستويات العوامل ( القيم الأصلية ) وليس إلى متوسط تأثير كل عامل. أي نتيجة متحصل عليها من أي عامل يدل على تأثير هذا العامل عند المستويات المدروسـة من العامل الأخر. المواقع ، المواسم ، السنوات كلها متغيرات تدخل كعامل إضافي في التحليل فقط ولـيس في تصميم التجربة. تأثير السنة تأثير عشوائي فعند وجود اختلاف للمعاملة من سنة لأخرى فهذا يعود إلى التأثير العشوائي للسنة وليس إلى تأثير المعاملة. تأثير الموسم تأثير ثابت كل موسم له خصائصه مبنية على درجـات الحـرارة والإضـاءة والرطوبة وبالتالي الاستجابة في الموسم شبة مستقلة وبالتالي الاستجابة مختلفة وبالتالي المقارنة لا يمكن لنفس المعاملة في الموسمين بل كل موسم بمفردة.
15
الموقع والموسم يعطى قياس للثبات الوراثي للأصناف Stability فإنتاجية صنف في مواقـع مختلفة لأعلى إنتاج أستطيع أن أحدد الصنف الأكثر. إذا وجد تفاعل يجب أن ينظر لكل موسم على حدة. العينة التي يتم قياسها يتم استبعادها Distribution sampling أو يتم أخـذ القياسـات على نفس العينة دون استبعادها Non Dis. Sampling وفي هذه الحالة يـتم التحليـل Majerment over time يحدث التفاعل عادة مع الكثافة النباتية ومستويات النيتروجين.
16
مقارنة المتوسطات في التجارب العاملية 1. إذا كان التفاعل غير معنوي NS فتتم مقارنة متوسطات مستويات العوامل الرئيسة المعنوية فقط. 2. إذا كان التفاعل معنوي * أو ** فتتم مقارنة متوسطات معاملات التفاعل فقط ولا تقارن متوسطات مستويات العوامل الرئيسة مع بعضها.
17
مثالمثال
18
العاملينالعاملين نوع البذور نسب الإدخال عدد المعاملات التوافقية = 2×4 = 8 22 44 6 مكررات عدد الوحدات التجريبية المتجانسة = a×b×r= 2×4×6 = 48
19
والمعاملات التوافقية هي : B b1b2b3b4 A a1a1b1a1b2a1b3a1b4 a2a2b1a2b2a2b3a2b4 وكل منها يجب أن تكرر 6 مرات
20
توزيع المكررات 6 للمعاملات التوافقية عشوائياً وفق تصميم القطاعات الكاملة قطاع 1 قطاع 2 قطاع 3 قطاع 4 قطاع 5 قطاع 6 a1b2a2b2a1b3a1b1a2b3a1b4a2b4 a1b3a2b3a2b2a1b4a1b1a2b4a1b2 a2b2a1b2a2b4a1b1a1b4a2b3a1b3 a2b4a1b3a1b4a2b3a1b1a2b2a1b2 a1b4a2b3a2b2a1b1a2b4a1b3a1b2 a1b4a1b1a2b3a1b2a2b2a2b4a1b3
21
النموذج الرياضي العام فرضية العدم الفرضية البديلة
22
ماذا يعني في حال القطاعات !! مثلاً عندما وزنت المجموعة و كان متوسط الوزن الحي للمجموعة = 2100 غ ( المشاهدة ) 2100 = 1800 + 80 + 100+ 0 + 80 + 40 تأثير مستوى العامل الأول تأثير مستوى العامل الثاني تأثير مشترك الخطأ التجريبي تأثير القطاع
23
من الأخطاء الشائعة وجود شاهد واحد فقط في التجارب العاملية يجب وضع شاهد لكل عامل
24
البيانات معدلات الزيادة الوزنية غ weight controlcontrolt1t1t2t2t3t3 نوع البذور species مستويات الإدخال level عباد الشمس القطن
25
مصادر التباين dfSSMSF نسبة الإدخال (4 -1) = 3 النوع (2 -1) = 1 النسبة × النوع (2 -1)(4 -1) = 3 الخطأ 47 - 7 = 40 المجموع N - 1 = 47 جدول تحليل التباين
26
SASSAS
27
Data m; Input A S REP WT; IF A=1 AND S=1 THEN AS=11; IF A=1 AND S=2 THEN AS=12; IF A=1 AND S=3 THEN AS=13; IF A=1 AND S=4 THEN AS=14; IF A=2 AND S=1 THEN AS=21; IF A=2 AND S=2 THEN AS=22; IF A=2 AND S=3 THEN AS=23; IF A=2 AND S=4 THEN AS=24; CARDS; 11121 11219.5 11322.5 11421.5 11520 11621 12132 12230.5 12325 12427.5 12528 12628.6 13122.5 13226 13328 13427 13526.5 13625.2 14128
28
14227.5 14331 14429.5 14530 14629.2 21123.7 21223.8 21323.8 21423.7 21522.8 21624.4 22130.1 22228.9 22330.9 22434.3 22532.7 22632.7 23130.6 23231.1 23328.1 23434.9 23530.1 23625.5 24136.1 24236.6 24338.7 24437.1 24536.8 24637.1
29
PROC ANOVA; CLASS A S; MODEL WT= A S A*S; MEANS A S/LSD; PROC ANOVA; CLASS AS; MODEL WT=AS; MEANS AS/LSD; RUN; proc means n mean stderr;by A; var WT ; quit; proc sort; by s; proc print; proc means n mean stderr;by s; var WT ; run;
31
القطنالقطن عباد الشمس
32
القطنالقطن تأثير نوع البذور أحرف غير متشابهة (فروق معنوية) ترتيب المتوسطات تنازلياً
33
0%0% 10%10% 15%15% 20%20%
34
تأثير مستوى الإضافة أحرف غير متشابهة (فروق معنوية) 0%0% 15%15% 10%10% 20%20% ترتيب المتوسطات تنازلياً
36
تأثير التداخل أحرف غير متشابهة (فروق معنوية)
37
الزيادة الوزنيةالمعاملات 26.15 B عباد الشمس نوعية البذورالعامل 1 30.60 A القطن 1.52 L.S.D 22.31 D0% مستوى الإضافةالعامل 2 30.10 B10% 27.96 C15% 33.13 A20% 1.08 L.S.D 20.92 f0 عباد الشمس نوعية × مستوىعامل 1 × عامل 2 28.60 c10 25.87 d15 29.20 c20 23.70 e0 القطن 31.60 b10 30.05 bc15 37.07 a20 2.15 L.S.D جدول النتائج
38
النتائجالنتائج الزيادة الوزنيةالمعاملات 26.15 B عباد الشمس نوعية البذورالعامل 1 30.60 A القطن 1.52 L.S.D أوضحت النتائج في الجدول وجود تأثير معنوي لنوعية البذور في الزيادة الوزنية عند مجاميع الحملان، إذ حققت مجاميع الحملان المغذاة على القطن تفوقاً معنوياً في الزيادة الوزنية مقارنة مع تلك المغذاة على عباد الشمس (p< 0.05).
39
الزيادة الوزنية المعاملات 22.31 D0% مستوى الإضافةالعامل 2 30.10 B10% 27.96 C15% 33.13 A20% 1.08 L.S.D كما كان لمستوى إضافة البذور تأثير معنوي في الزيادة الوزنية عند مجاميع الحملان، إذ حققت جميع مجاميع الحملان المغذاة على المستويات (10 ، 15 ، 20%) ارتفاعاً معنوياً في الزيادة الوزنية مقارنة مع الشاهد (0%) (p< 0.05). وقد أظهرت مجموعة الحملان المغذاة على المستوى 20 % تفوقاً معنوياً على جميع المجاميع إذ بلغ متوسط الزيادة الوزنية عندها 33.13 غ (p< 0.05).
40
الزيادة الوزنيةالمعاملات 20.92 f 0 عباد الشمس نوعية × مستوىعامل 1 × عامل 2 28.60 c10 25.87 d15 29.20 c20 23.70 e0 القطن 31.60 b10 30.05 bc15 37.07 a 20 2.15 L.S.D وكذلك كان لمعاملة التداخل a2b4 تأثير معنوي في إعطاء أعلى معدلات زيادة وزنية بلغ 30.07 غ مقارنة مع التداخل a1b1 الذي أعطى أقل القيم بلغ 20.92 غ
Similar presentations
© 2025 SlidePlayer.com. Inc.
All rights reserved.