1. Pengenalan

2. Kepentingan Masalah
Tema utama di dalam pendekatan kuantitatif di dalam membuat keputusan ialah orentasi kepada masalah
Sains pengurusan boleh digunakan di dalam proses membuat keputusan yang melibatkan perkara-perkara berikut:-
Masalah adalah rumit, dan pengurus tidak boleh membentuk penyelesaian yang baik tanpa pertolongan pakar-pakar kuantitatif.
Masalah adalah terlalu penting (sebagai contoh, sejumlah besar wang yang terlibat), dan pengurus memerlukan beberapa analisis sebelum membuat keputusan.
Masalah adalah baru, dan pengurusan tidak mempunyai pengalaman masa lepas untuk menyelesaikannya.
Masalah adalah berulangkali, dan pengurus menjimatkan masa dan usaha dengan menggunakan tatacara kuantitatif untuk membuat cadangan keputusan yang berulang.

3. Bidang Penggunaan bagi
Kajian Sains Pengurusan
Bidang
Penggunaan
Peratus
Peramalan 88
Perancangan pengeluaran 70
Kawalan inventori
Belanjawan modal 56
Pengangkutan 51
Lokasi kilang 42
Kawalan kualiti 40
Penyelidikan pengilangan dan jualan 35
Penggantian peralatan 33
Pengurusan dan pembaikan 28
Tatacara perakaunan 27
Pembungkusan 9

4. Analisis Kuantitatif dan Proses Membuat Keputusan

5. Proses Membuat Keputusan
Analisis
kualitatif berdasarkan
kepada pengeluaran
dan pertimbangan
pengurusan
Masalah Pengurusan
Ringkasan dan Penilaian
Analisis
kuanitatif berdasarkan
kepada teknik matematik
Keputusan

6. Kaedah Kuantitatif yang Di gunakan oleh Sektor Koperat
Kaedah Penggunaan
Peratus
Analisis statistik 93
Simulasi 84 LP 79
PERT/CAPM
Teori Inventori 57
Teori Penggiliran 45
Pemprograman tidak-linear 36
Pemprograman heuristik 34
Pemprograman bayesian 32
Pemprograman dinamik 27
Lain-lain 7

7. Biasa dengan dan menggunakan beberapa kaedah
kuantitatif oleh pengamal Sains Pengurusan
Kaedah
Pemeringkatan
Penggunaan (Peratus)
Pengaturcaraan Linear 1
83.8
Simulasi 2
80.3
Analisis rangkaian 3
58.1
Teori penggiliran 4
54.7
Pokok keputusan 5
Pemprograman integer 6
38.5
Pemprograman dinamik 7
32.5
Pemprograman tidak linear 8
30.7
Proses Markov 9
31.6
Analisis Pengantian 10
Teori Permainan 11
13.7
Pemprograman Matlamat 12
20.5

8. Proses Analisis Kuantitatif

9. Definasi Masalah
Peringkat yang paling kritikal di dalam proses analisis kuantitatif.
Mengambil usaha-usaha:
- imigenasi,
- kerjasama dan
- pertimbangan nilai
untuk mengubah butir-butir masalah secara am kepada masalah yang mudah difahami yang boleh diselesaikan dengan kaedah kuantitatif

10. Pembentukan Model Model mewakili objek atau situasi sebenar:
Tiga bentuk model:
Model iconic – menggambarkan replika fizikal keadaan sebenar,
Model analog - melibatkan bentuk fizikal tetapi tidak mempunyai bentuk fizikal yang sama dengan objek yang dimodelkan , dan
Model matematik - melibatkan masalah pengurusan yang diwakili oleh sistem simbol dan perkaitan atau pernyataan matematik .

11. Kegunaan, atau nilai, bagi mana-mana model adalah ia membantu kita membuat keputusan bagi situasi sebenar dengan mempelajari dan menganalisis model
Percubaan dengan menggunakan model memerlukan sedikit masa dan murah berbanding menggunakan objek atau situasi sebenar
Ketepatan di dalam kesimpulan dan keputusan berdasarkan kepada model adalah bergantung kepada berapa baiknya model yang mewakili keadaan sebenar

12. Model Matematik
Kejayaan satu model matematik dan pendekatan kuantitatif adalah bergantung besar kepada tepatnya satu objektif dan pembatas boleh dinyatakan di dalam persamaan atau pernyataan matematik
Memaksimumkan P = 10 x fungsi objektif
tertakluk kepada (tk)

13. Input dan Output
Faktor persekitaran yang boleh memberi kesan terhadap kedua-dua fungsi objektif dan kekangan dirujukkan sebagai input yang tidak boleh dikawal oleh model – contoh: keuntungan seunit, masa pengeluaran.
Input yang boleh dikawal atau dikenalpasti oleh pembuat keputusan dikenali sebagai input yang boleh dikawal oleh model – contoh: kuantiti pengeluaran
Output bagi model merupakan unjuran apa yang akan berlaku jika faktor persekitaran tertentu dan membentuk keputusan di dalam situasi sebenar.

14. Cartalir bagi proses membentuk model input kepada output
Input yang tidak boleh dikawal
(faktor persekitaran)
Faktor yang boleh
dikawal
(angkubah keputusan)
Model
matematik
Output
(unjuran hasil)

15. Rajah 1.3 Cartalir bagi Model Pengeluaran
Input Tidak Boleh dikawal
Untung $10 seunit
5 jam buruh seunit
kapasiti 40 jam buruh
Nilai untuk kuantiti pengeluaran (x)
Input Boleh Dikawal
Unjuran keuntungan dan pemeriksaan keatas pembatas masa pengeluaran
Output
Max 10x tk
5x  40
x  0
Model Matematik

16. Penyediaan Data Jenis data: Data primer Data sekunder Atau:
Data keratan rentas (Cross section)
Data siri masa (Time Series)
Pool data

17. Penyelesaian Model
Di dalam langkah ini penganalisis akan cuba untuk mengenalpasti nilai angkubah keputusan yang memeberikan output yang baik dikenali sebagai penyelesaian optimum bagi model

18. Persembahan Laporan
Laporan hendaklah melibatkan cadangan keputusan dan maklumat perhubungan yang lain yang bersangkutan dengan hasil model yang boleh membantu pembuat keputusan

19. Langkah dalam Proses Analisis Kuantitatif
Mendefinasikan Masalah
Pembentukan Model
Penyediaan Data
Penyelesaian Model
Penyediaan Laporan

20. Terima Kasih