1. METAPODATKI V STATISTIKI

2. METAPODATKI V STATISTIKI
Statistični metapodatki, mikropodatki in makropodatki
Uporabniki metapodatkov
Dva pristopa operacionalizacije koncepta statističnih metapodatkov
BLS&CB
Sundgren
Razvoj metastatističnih sistemov
Eurostat
SURS
Mednarodne iniciative
Literatura in viri

3. KAJ SO STATISTIČNI METAPODATKI
Statistični metapodatki so podatki o statističnih podatkih. Metapodatki informirajo o podatkih in procesih, povezanih s proizvodnjo in uporabo podatkov.
Metapodatki opisujejo statistične podatke in (v določenem obsegu) procese in orodja proizvodnje in uporabe podatkov.
(Guidelines for Modelling of Statistical data and Metadata, UNECE, 1995)

4. KAJ SO STATISTIČNI METAPODATKI
Statistični metapodatki so opisne informacije ali dokumentacija o statističnih podatkih, to je o mikropodatkih, makro podatkih in drugih metapodatkih.
Statistični metapodatki omogočajo vzajemno uporabo, iskanje in razumevanje statističnih podatkov v celotnem razvojnem ciklu podatkov.
(BLS, 1999)

5. KAJ SO MIKRO IN MAKRO STATISTIČNI PODATKI
Statistični mikropodatki so podatki, zbrani z opazovanjem individualnega objekta – statistične enote.
Statistični makropodatki so podatki, pridobljeni z agregiranjem mikropodatkov v skladu s statistično metodologijo.
(Terminology on Statistical Metadata, UNECE; 2000)

6. KDO POTREBUJE METASTATIČNE PODATKE
Uporabniki (raziskovalci, analitiki, učitelji in študentje, borzni posredniki, državljani, novinarji, politiki, svetovalci ministru…)
Producenti statistike
Heterogenost in konfliktnost potreb

7. METADISEMINACIJSKI MODEL OECD
Tabele z naslovi in opombami
Pojasnila v statističnih publikacijah
Viri in definicije metapodatkov
Viri in metode metapodatkov (Eurostat, OECD,ILO)
Metapodatki nacionalnih statističnih uradov

8. KDO POTREBUJE METASTATISTIČNE PODATKE
Uporabniki statistike, da:
identificirajo potencialno relevantne podatke za preučevani problem;
presodijo dejansko ustreznost potencialno relevantnih podatkov;
identificirajo vir uporabnih podatkov
poiščejo podatke;
interpretirajo podatke;
obdelajo in analizirajo podatke.

9. KDO POTREBUJE METASTATISTIČNE PODATKE
‘Producenti’statističnih podatkov za:
vzdrževanje in revidiranje postopkov;
kontrolo proces ‘proizvodnje’;
za izobraževanje in usposabljanje;
za evalvacijo obstoječih postopkov;
načrtovanje novih raziskovanj ob upoštevanju obstoječega znanja.

10. Kako opredeliti potrebne metastatistične podatke in kako jih organizirati
Dva pristopa:
BLS in CB
Sundgren (Švedska).

11. BLS &CB
Potrebne metatatistične podatke je mogoče definirati z raziskavami o potrebah uporabnikov in raziskovanjem vsebine.
Raziskovanje potreb uporabnikov:
Študije obnašanja uporabnikov (pri uporabi spletnih strani BLS; CPS; FedStat)
Testi uporabnosti (evalvacije in pilotske uporabe, videoposnetki, simuliranje idealne strani)
Kognitivne študije (analiza uporabe posameznih orodij s pomočjo računalniško lingvističnih metod; študija minimalnega nabora metapodatkov za oceno uporabnosti posameznega raziskovanja).

12. BLS &CB
Raziskovanje vsebine in organizacije statističnih metapodatkov. Izhodišče :
Poslovni podatkovni model (opis dejavnosti statistične agencije- izvedba raziskovanj);
Osnovni podatkovni model (upravljanje z imeni, definicijami, vrednostmi atributov…);
Pregled vsebine (opis posameznih faz v izvedbi raziskovanja);
Na osnovi obeh podatkovnih modelov razvijajo CMR (Corporate Statistical Repository).

13. Standardi v CMR
ISO/IEC – Specification and standardisation of data elements (koncepti, opisi postopkov klasificiranja, opis atributov, pravila in postopki za oblikovanje definicij, poimenovanj, regitriranjw objektov);
XML – Extended Markup Language;
ISO/IEC – Geographic Information.

14. RAZVOJNI IZZIVI CMR: UPRAVLJANJE IN KVALITETA METAPODATKOV
Kaj je potrebno za resnično razumevanje semantične vsebine objektov (enot opazovanja); definicije ne zadoščajo;
Kvaliteta metapodatkov:

15. SUNDGRENOV PRISTOP Izhodišča:
Celovita in podrobna obravnava statističnega procesa;
Informacijska teorija.
Problem kompleksnosti in terminologije

16. Izvedbene faze statističnega raziskovanja
NAVODILA
OKVIR
VPRAŠALNIK
ZBIRANJE PODATKOV
VHODNI PODATKI
BAZA
META
PODATKOV
OBDELAVA PODATKOV
ZDRUŽEVANJE IN KONTROLA
KONČNI PODATKI
OCENE IN ANALIZE
IZVEDENI PODATKI
KONČNI REZULTATI
DISEMINACIJA
ARHIVIRANJE
TISKANE PUBLIKACIJE
ELEKTRONSKI DOKUMENTI
ELEKTRONSKI PROIZVODI
Vir: Prirejeno po UN, Statistical Standards and Studies, No. 51

17. Metapodatki:
Opisujejo različne vidike kvalitete statističnih podatkov:
Vsebino (z opisovanjem definicij ‘objektov’, populacij, spremenljivk) relevantnost – vidik relevantnosti;
Točnost (opisovanje razlik med opazovano/ocenjeno in pravo vrednostjo ‘statističnih značilnosti’;
Dostopnost (kateri podatki so dostopni, kje in kako).

18. METAPODATKI KOT OSNOVA ZA PRESOJO KVALITETE
Izhodišče: tri konceptualne ravni statističnih parametrov:
L1: Idealna vrednost
L2: Iskana vrednost
L3: Dejanska vrednost
L1 – L2:’Relevance discrepance’ - presoja uporabnika na osnovi vsebinskih metapodatkov ; Quality Declaration of Statistical Data (glej prilogo);
L2 - L3: ‘Accuracy discrepance’ - ocena statistike.

19. METAPODATKI ZA UPORABNIKE
Quality Declaration of Statistical Data
Globalni (splošni) metapodatki in splošno znanje
Opisi makropodatkov
Vsebinske sheme in kazala
Indeksi
Tezavri.

20. METAPODATKI ZA STATISTIKO
Specifični podatki za posamezna raziskovanja;
Splošni podatki in splošno znanje;
Povratne informacije uporabnikov;
Metapodatki, povezani s softverom (zapisi, format, šifre, algoritmi).

21. vloga metapodatkov v statističnem procesu
(glej prilogi).

22. RAZVOJ META OKOLJA - EUROSTAT
ZBIRANJE
OBDELAVA
BAZE
DISEMINACIJA
NEW CRONOS P1 P2 Pn
COMEXT
KLASIFIKACIJE
SLOVARJI
KONCEPTI
BESEDILA
TEZAVRI
SKLADIŠČE METAPODATKOV

23. Meta okolje za raven uporabnika
Access to data via menus, keywords, publications through the metaservers
THESEUS
semantične skupine
ključne besede
sinonimi
hierarhične in asociativne povezave
RAMON
(KLASIFIKACIJE)
opis klasifikacij
korespondenčne tabele
veljavnost
TEKSTOVNO SKLADIŠČE
tipologija besedil
elementi
standardni formati
CODED
Koncepti in definicije
PODATKI

24. SURS: RAZVOJ METAINFORMACIJSKEGA SISTEMA
Začetki 1997;
Konceptualno izhodišče: Sundgrenov pristop;
Razvoj v okviru STATCOP98;
Glej prilogi.

25. SDMX- STATISTICAL DATA NAD METADATA EXCHANGE
Cilj projekta: razvoj e-standardov pri izmenjavi podatkov.
Partnerji: ECB, Eurostat, IMF, UN, OECD, BIS.
Podprojekti:
Študija primera e-standardov (Statistika zunanjega dolga);
Razvoj standardov za izmenjavo podatkov o časovnih serijah;
Skupni slovar metapodatkov;
Repositorij metapodatkov.

26. LITERATURA IN VIRI
Eurostat: Workshop on Metadata Production and Exchange, 2003
CIRCA Group on Metadata
UNECE Standards on Metadata
Sundgren Bo: Documentation and Quality in Official Statistics; Conference on Quality in Official Statistics, Stockholm, 2001.
Metadata Production System: Statistical Office of the Republc Slovenia. Workshop on Metadata. Eurostat, 2003.

27. LITERATURA IN VIRI
OECD Experience in the Coordination by International Agencies of Collection and Dissemination of Metadata for Interpretatiom and Evaluation of Data. CES, Work Session on Statistical Metadata, November 2000.
The role of Metadata in Statistics. CES, Work Session on Statistical Metadata, September 1999.

28. METASTATISTIČNI PODATKI IN INTERNET

29. STATISTIČNI METAPODATKI IN INTERNET
Nekatere značilnosti;
Funkcije statističnih metapodatkov na internetu
Metapodatki za iskanje in navigacijo
Metapodatki za interpretacijo
Metapodatki za prenos in obdelavo podatkov;
Predstavitev spletnih strani najpomembnejših ponudnikov statističnih podatkov;
Literatura in viri.

30. STATISTIČNI METAPODATKI IN INTERNET – NEKATERE ZNAČILNOSTI
Obilje podatkov, navigacija in dostopnost.
Možnost povezovanja podatkov; transparentnost podatkov in razkrivanje nekonsistentnosti.
Osveževanje.
Uporabniki – številni in heterogeni (slučajni obiskovalci; splošni uporabniki; strokovni uporabniki; ekspertni uporabniki).
Kriteriji kvalitete spletne strani (prihodki od spletne prodaje, stroški diseminacije, število in pogostnost obiskov, število povratnih informacij, aktivna uporaba).
Poudarjena vloga metapodatkov.

31. FUNKCIJE STATISTIČNIH METAPODATKOV NA INTERNETU
Izboljšati diseminacijo (iskanje in navigacija).
Omogočiti konsistentno interpretacijo statističnih podatkov iz različnih virov.
Omogočiti prenos in korektno obdelavo (uporabo) podatkov z interneta.

32. META PODATKI ZA ISKANJE IN NAVIGACIJO
Splošne informacije o spletni strani:
Shema in vsebina strani
FAQ, novice, napotki za uporabo
Opis sistema, ustanove, tematskih področij
Opis sistema diseminacije in koledar objav
Povezave na sorodne strani
Kontaktne osebe in povratne informacije

33. META PODATKI ZA ISKANJE IN NAVIGACIJO
Splošne objave s povezavami na specifične teme
Seznam ključnih besed
Iskalnik
Stvarno kazalo (hierarhično) 

34. META PODATKI ZA ISKANJE IN NAVIGACIJO
Dostopnost
Pogoji dostopa do podatkovnih baz;
Metapodatki za iskanje mikropodatkov;
Metapodatki o komercialnih in nekomercialnih podatkih;
Varovanje zaupnosti in zaščita podatkov.

35. METAPODATKI ZA INTERPRETACIJO
Odvisni od značilnosti uporabnika in tematskega področja.
Vzpostaviti smiselne in transparentne povezave med metapodatki in podatki.

36. METAPODATKI ZA INTERPRETACIJO
Osnovni niz metapodatkov za interpretacijo:
Osnovne informacije (statistična populacija in enota opazovanja, geografsko pokritje, klasifikacije in uporabljeni standardi);
Naslovi vrstic in stolpcev v tabelah (grafi);
Opredelitve spremenljivk in merske enote;
Časovni vidik in geografski vidik;
Primerljivost v času (prelomi serij, manjkajoči podatki);
Opombe s posebnimi opozorili, legende;
Avtorske pravice in omejitev/pogoji uporabe;
Kontaktne osebe.

37. METAPODATKI ZA INTERPRETACIJO
Priporočeni metapodatki
Primerljivost z alternativnimi viri;
Povezave na relevantne objave;
Podroben opis konceptualnih izhodišč in metodoloških postopkov zbiranja in obdelave podatkov;
Indikatorji kvalitete podatkov.

38. METAPODTKI ZA PRENOS IN OBDELAVO PODATKOV
Osnovni metapodatki za interpretacijo morajo biti prenosljivi.
Metapodatki o pogojih uporabe in metodah zaščite podatkov.
Tehnično prijazno okolje za prenos podatkov.

39. Predstavitev spletnih strani nekaterih ponudnikov US
Eurostat
UNECE
UNSD
OECD WB
IMF
Census Bureau
BLS

40. Literatura in viri UN ECE in Economic Commission for Europe:
A guide to the website of national and international statistical organisations, 2001.
Guidelines for statistical metadata on the internet. Statistical Standards and Studies No.52. United nations, 2000.
Best Practice in Designing Websites for Dissemination of statistics, 2001.
Bavdaž M., Ograjenšek I. in Bregar L.: Primerjalna analiza spletnih strani izbranih ponudnikov statističnih podatkov. Zbornik posvetovanja: Elektronsko poslovanje in statistika, Radenci, 1999, str.253 – 269.