2. SPSS تطبيقات إحصائية بـاستخدام د. وليــد محمد عفيفي محمد
جامعة أم القرى
معهد البحوث العلمية و إحياء التراث الإسلامي
Statistical applications using
SPSS
تطبيقات إحصائية بـاستخدام
د. وليــد محمد عفيفي محمد

3. The Correlation & Regression Analysis
STEP 5 الخطوة الخامسة
The Correlation & Regression Analysis

4. Simple Linear Regression
Content
Linear Correlation
Simple Linear Regression

5. الارتباط الخطي Linear Correlation
Spearman Correlation Coefficient
Pearson Correlation Coefficient
الارتباط الخطي Linear Correlation
يعتبر معامل الارتباط الخطي مقياسا جيدا لدراسة العلاقة بين متغيرين والتي تأخذ الشكل الخطي وسوف تقتصر دراستنا على الارتباط بين متغيرين (ظاهرتين) فقط.

6. x y
r=+1
r= -1
r=0
450

7. معامل ارتباط بيرسون Pearson Correlation Coefficient
في حالة جمع بيانات عن متغيرين كميين ،
فانه يمكن قياس الارتباط بينهما،
باستخدام طريقة بيرسون Pearson
قبول الفرض الصفري
قبول الفرض الصفري
اتجاهين
اتجاه واحد

8. 1 3
مثال 2

9. معامل الارتباط يساوي. و هو يعني. اما قيمة Sig
معامل الارتباط يساوي و هو يعني اما قيمة Sig. تساوي ………وهي قيمة اصغر من قيمة و التي تساوي ، فإننا الفرض و الفرض بوجود علاقة ارتباط معنوية بين x و y بدرجة ثقة…… .
معامل الارتباط يساوي و هو يعني اما قيمة قيمة Sig. تساوي ..… وهي قيمة اصغر من قيمة و التي تساوي ، فإننا الفرض و الفرض بوجود علاقة ارتباط معنوية بين x و y بدرجة ثقة ….. .

10. معامل ارتباط الرتب (سبيرمان) Spearman Correlation Coefficient
يعتمدعلى رتب وليس على قيم المتغيرين،
لذلك فهو غالبا مايستخدم عندما تكون البيانات
التي لدينا وصفية وليست كمية .
قبول الفرض الصفري
قبول الفرض الصفري
اتجاهين
اتجاه واحد

11. 1 2

12. Nonparametric Correlations
يسمي معامل الارتباط هذا بإرتباط و يساوي و هو يعني اما قيمة Sig. تساوي وهي قيمة اصغر من قيمة و التي تساوي ، فإننا الفرض و الفرض بوجود علاقة ارتباط معنوية بين x و y بدرجة ثقة…… .

13. Simple Linear Regression
الانحدار الخطي البسيط
Simple Linear Regression
=الميل= المقابل
المجاور y x
المقابل
=الثابت

14. ارسم نقط الانتشار، وما هو توقعاتك لشكل العلاقة ؟
فيما يلي بيانات عن كمية الدخل اليومي للفرد و ما ينفق منه علي الطعام، وذلك لعينة من الأسر حجمها 10 مفردات. 70 59 50 46 25 20 15 14 11 10
الدخل اليومي 16 19 13 12
الإنفاق
والمطلوب :
ارسم نقط الانتشار، وما هو توقعاتك لشكل العلاقة ؟
قدر معادلة انحدار الإنفاق على الدخل اليومي.
فسر معادلة الانحدار.
ما هو مقدار الزيادة في الإنفاق عند زيادة الدخل اليومي لـ 50 جنيه ؟ وما هو مقدار الخطأ العشوائي؟
ارسم معادلة الانحدار على نقط الانتشار في المطلوب (1) .

15. 2 3 1

17. Analyze Regression Linear
المتغير التابع
المتغير المستقل

18. أولا: Model Summary ملخص النموذج:

19. ثانيا: ANOVA جدول تحليل التباين
الفروض

20. ثالثا: Coefficients المعاملات

21. ثالثا: Coefficients المعاملات

22. ملاحظات هامة

23. الانحدار المتعدد Multiple Regression2 1