1. انجمن انفورماتيک ايران
نسل جديد مراکز داده
سخنران : سيد علی ميرپور پائيز 89

2. بخش اول : مراکز داده سنتی
اهميت مراکز داده
حجم اطلاعات تولیدی بشر
استاندارد TIA-942
امکانات مراکز داده قدیمی
رفتار (نیاز) مشتریان

3. اهميت مراکز داده اهمیت مراکز داده بر کسی پوشیده نیست
مانند سد ، نیروگاه ، سیلو و . . .

4. حجم اطلاعات توليدی بشر:
کاربران Twitter روزی چقدر اطلاعات توليد می کنند ؟
( کسی تمايل دارد حدس بزند ؟)

5. حجم اطلاعات توليدی بشر:
کاربران Twitter روزی 7 ترابایت اطلاعات تولید می کنند
بیش از 2 پتا بایت در سال
000ر10 سی دی در روز
5 میلیون فلاپی دیسک
300 گیگا بایت در مدتی که به صحبت من گوش می کنید

6. حجم اطلاعات توليدی بشر:
40,000 BCE cave paintings
bone tools
3500 writing
0 C.E.
O How much information are we talking about?
O Last year, EMC asked the University of California at Berkeley to find out And here’s the answer.
O From the beginning of history to the end of 1999, mankind created the equivalent of 12 billion gigabytes (12 exabytes) of information.
O Thirteen percent of this information was generated in 1999 alone.
paper 105
2000 3B
1450 printing
1999 1½B
1870
electricity, telephone
transistor 1947
computing 1950
GIGABYTES
Late 1960s
Internet (DARPA)
1993
The web
1999
Source: UC Berkeley, School of Information Management and Systems.

7. حجم اطلاعات توليدی بشر:B B
40,000 BCE cave paintings
bone tools
GIGABYTES
3500 writing
0 C.E.
2001 6B
O But that 12 billion gigabytes is a drop in the ocean compared to what’s coming.
O The amount of new information we’re creating is doubling each year.
O More than 90 percent of it is “born digital.”
O And every bit of it will have to be stored Protected managed And leveraged if it’s to be useful.
paper 105
2000 3B
1450 printing
1870
electricity, telephone
93% of new information born digital
transistor 1947
GIGABYTES
computing 1950
Late 1960s
Internet (DARPA)
1993
The web
1999
Source: UC Berkeley, School of Information Management and Systems.

8. حجم اطلاعات توليدی بشر:
Source : IDC.com

9. استاندارد TIA-942:
طراحی الکتریکی ، برق ، ups ، سیم کشی ، باتری ، کف کاذب ، سقف ، لرزش ، آب ، اطفاء حریق ، ورودی فیزیکی ، نور ، در ، تهویه و خنک سازی ، راهرو سرد و گرم ، زون ، رک ، دو گانگی (redundancy) ، مشخصات ساختمان ایمن
رویه های کاری ، چارت سازمانی ، حفاظت فیزیکی ، مسائل منطقه ای و بین المللی ، مسائل مخابراتی ، ریسک و . . .

10. مثال : يو پی اس های روتاری (ديناميک)

11. امکانات مراکز داده قديمی :
امکان ارائه انواع سرور ها با ظرفیت دیسک و پهنای باند های گوناگون
امکانات clustering و virtualization برای بالا بردن توان پردازشی
امکان نصب انواع نرم افزارهای مورد علاقه شما

12. رفتار(نياز) مشتريان :
نیاز به یک سرور با توان پردازش مشخص یا میزان حافظه مشخص
ظرفیت دیسک مشخص
پهنای باند مشخص
سایر امکانات مثل backup دوره ای یا دیتابیس سرور جداگانه یا firewall و . . .

13. اشکالات : بلا استفاده ماندن قسمت عمده سرویس خریداری شده
(استفاده از 5 الی 10% ظرفیت در مراکز داده خارج از سازمان)
(استفاده از 20 الی 40% ظرفیت در مراکز داده داخل سازمان)
قابلیت ضعیف در scalable بودن (اندازه پذیری)
نیاز به انتقال به سایر سرورها یا مراکز

14. رفتار(نياز) جديد مشتريان :
نیاز به پردازش مشخص بدون توجه به سرور یا میزان حافظه
ظرفیت دیسک متغیر
پهنای باند متغیر
نیاز متفاوت در مقاطع زمانی متفاوت (حتی در یک روز)
حجم زیاد بانکهای اطلاعاتی
نیاز به دیتای دیگران یا برنامه دیگران

15. مشکلات مراکز داده قبلی بانکهای اطلاعاتی با افزایش دیتا ، کندتر می شوند
سرعت جستجو کاهش می یابد
حجم دیتا بسیار زیاد شده
نیاز به سرورهای سریعتر و قویتر است
. . .

16. بخش دوم : مراکز داده جديد
خواسته مشتری : سرویس به جای سرور
(استاندارد TIA-942)
خواسته مشتری ، cloud computing ، زمانبندی توانایی مرکزداده
دیتابیس sql و حجم دیتا
سرورهای قویتر ، مین فریم ، سوپرکامپیوتر
پردازش مرکزی یا توزیع شده
سرعت گوگل در دیتاهای حجم زیاد

17. فايل سيستمهای بزرگ
Google File System (GFS)
Hadoop

18. چه کسانی از Hadoop استفاده می کنند ؟
Amazon
Facebook
Google
IBM
New York Times
Yahoo!
. . .

19. ساختار Hadoop

20. Hadoop و NoSql چگونه کار می کند ؟
جمع آوری دیتا Scribe
ذخیره و آنالیز دیتا Hadoop
یادگیری سریع از دیتا Pig

21. ديتابيس های NoSql Google BigTable Dynamo Cassandra MongoDB . . . .
(به wikipedia مبحث NoSql مراجعه کنید)

22. مقايسه سرعت در Query پيچيده

23. مقايسه سرعت در Query ساده

24. مقايسه سرعت در اضافه کردن رکورد

25. بخش سوم : مراکز داده Google
Google File System
BigTable
هر دیتا حداقل در سه نسخه
PC های عادی
سیستم عامل Linux
در کانتینر و نه ساختمانهای ایمن و زیر زمین
با سیستمهای خنک کننده ساده یا کم مصرف
طراحی و در نقاط مختلف دنیا نصب شده اند.

26. نمای يک سرور Google

27. داخل مرکز داده Google

28. کانتينر های مرکز داده Google

29. نمای مرکز داده Google از بيرون

30. خواسته کشورهای صنعتی از کشورهای در حال توسعه
سالهای 1960 – توليد مواد اوليه
سالهای 1980 – (ساخت قطعات)
سالهای 1990 – استفاده از خدمات کارشناسی در توليد تکنولوژی
سالهای 1995 – توسعه تکنولوژی ساخت
سالهای ؟؟؟؟؟

31. مدل کسب و کار متفاوت است

32. با تشکر از حوصله شما پاسخ به سوالات
با تشکر از حوصله شما پاسخ به سوالات