1.
Uzorkovanje

2. Uvod Osnovni pojmovi Vrste uzoraka Uzorkovanje Vježba

3. Osnovni pojmovi Populacija Ciljna populacija – ona koju istražujemo
Uzorak iz ciljne populacije
Dovoljno velik (slučajna pogreška)
Dovoljno reprezentativan
Prihvatljiv novčano i vremenski
Izvor za sliku:

4. Osnovni pojmovi
Sve osobe na svijetu koje vole čokoladu – ukupna populacija
Osobe koje vole čokoladu koje žive u Splitu g. – ciljna populacija
Osobe koje vole čokoladu koje žive u Splitu g. i koje su pacijenti 10 liječnika dentalne medicine – uzorak iz ciljne populacije
Izvor za sliku:

5. Osnovni pojmovi Poopćavanje rezultata: korak:
Osobe koje JAKO vole jesti čokoladu i koje su uključene u istraživanje, a žive u Splitu g. i koje su pacijenti 10 liječnika stomatologa imaju povećani rizik za razvoj karijesa
– rezultat dobiven na uzorku

6. 2. korak:
Sve osobe koje vole čokoladu i žive u Splitu g. imaju povećani rizik za razvoj karijesa? – poopćavanje rezultata na ciljnu populaciju
3. korak:
Sve osobe na svijetu koje vole čokoladu imaju povećani rizik za razvoj karijesa? – rezultat poopćen na ukupnu populaciju
Izvor za sliku:

7. Reprezentativnost Ključ za poopćavanje rezultata
Uzorak je reprezentativan kada ima ista «svojstva» kao i populacija (raspodjela karakteristika kakvu ima i ciljna populacija)
npr. ista dobna i spolna struktura, socio-ekonomske karakteristike, zdravstveni pokazatelji, itd.
Reprezentativnost uzorka postiže se pravilnim metodama uzorkovanja
Izvor za sliku:

8. Vrste uzoraka Jednostavan slučajni uzorak (simple random sample)
Stratificirani slučajni uzorak (stratified random sample)
Uzorak podskupina, grozdasti (cluster sample)
Sustavno odabran uzorak (systematic sample)
Prigodan uzorak (convenient sample)
Uzorak “lavine” (snowballing sample)
Izvor za sliku:

9. Jednostavan slučajni uzorak
Svaki element u uzorku ima jednaku vjerojatnost biti odabran
Velika vjerojatnost dobivanja reprezentativnog uzorka
Koristi se kad nam je dostupna čitava ciljna populacija, ali nam nije potreban toliki broj ispitanika
Potrebno je “poznavati” sve članove ciljne populacije
Izvor za sliku:

10. Stratificirani slučajni uzorak
Ovakvo uzorkovanje jamči veću vjerojatnost dobivanja reprezentativnog uzorka
Istraživanu populaciju najprije podijelimo u homogene skupine iz kojih onda izvlačimo slučajne uzorke

11. Uzorak iz podskupine
Cilj uzorkovanja nije pojedinac, već skupine koje se grupiraju prema nekim zakonitostima (djeca u školama, radnici u tvornicama, osobe u kartoteci nekog liječnika….)

12. Uzorak iz podskupine
istraživanje o učestalosti pranja zuba među srednjoškolcima
prikupljanje podataka o svim učenicima iz svih srednjih škola je prilično složeno
ekonomičnije i praktičnije je načiniti slučajan odabir od primjerice 10 srednjih škola, te iz svake škole odabrati po 100 učenika
Izvor za sliku:

13. Sustavan uzorak
Primjena sustavnog načina u dobivanju uzorka (npr. odabir svakog trećeg ili petog pacijenta koji dođe u bolnicu)
Ovakav način uzorkovanja sličan je jednostavnom slučajnom uzorkovanju, ali ne koristimo "pravu" randomizaciju

14. Sustavan uzorak
Ako u skupini od 600 pacijenata želimo odabrati njih 100, postupit ćemo na sljedeći način:
Uzmemo listu od 600 pacijenata
S obzirom da nam treba njih 100, odabrat ćemo svakog 6-og pacijenta (600/100 = 6)
Odabrat ćemo slučajni broj od 1 do 6 (npr. 2)
Za istraživanje ćemo s liste pacijenata odabrati 2-og pacijenta po redu, a zatim 8., 14., 20., itd.

15. Prigodan uzorak
Uglavnom ne osigurava reprezentativnost, ali u nekim istraživanjima to nije niti bitno
Ipak, najčešće korišten način uzorkovanja u kliničkim istraživanjima, kao i u terenskim epidemiološkim istraživanjima (npr. kod istraživanja uzroka neke epidemije)
Uzastopni uzorak – podvrsta prigodnog uzorka
Izvor za sliku:

16. Uzorak “lavine” Koristi se kod istraživanja teško dostupnih populacija
MSM
Korisnici intravenskih droga
Izvor za sliku:

17. Uzorkovanje
Napisati detaljan protokol za prikupljanje uzorka (sukladno istraživačkom pitanju)
Zemljopisne i vremenske odrednice
Demografske i kliničke karakteristike – praktičnost i reprezentativnost
Kriteriji za odabir ispitanika
za isključenje ispitanika
za uključenje ispitanika

18. Uzorkovanje - primjer
Kriteriji za odabir ispitanika – istraživanje o rodnoj težini i dužini zdrave novorođenčadi na području Zagreba i Zagrebačke županije
Kriteriji za uključenje:
All newborns from Zagreb area (City of Zagreb and Zagreb County), delivered at the Department of Obstetrics and Gynecology in the year 2001
Kriteriji za isključenje:
To obtain a sample of healthy newborns from Zagreb area, we excluded (i) all newborns from parts of Croatia other than Zagreb and Zagreb County, (ii) stillbirths, neonatal deaths, multiple pregnancies and malformations that could have severely affected intrauterine growth (heart, kidney, brain or alimentary tract malformations, and severe genetic disorders), and (iii) pregnancies of unknown or uncertain gestational age
Kolcic I, et al. Coll. Antropol. 2005: 257–262

19. Uzorkovanje Dodatni kriteriji za uključenje:
The categories of complications during pregnancy that were retained in the sample included newborns with confirmed fetal growth retardation, according to previously accepted standards, but without malformations, and the newborns from pregnancies with diabetes mellitus, gestational diabetes or hypertension
Kolcic I, et al. Coll. Antropol. 2005: 257–262

20. Uzorkovanje Odabir ispitanika ? iz opće populacije ili
klinički slučajevi

21. Uzorkovanje Postotak odziva (response rate)
Osobe koje odbiju sudjelovati (non-responders) – mogu se sustavno razlikovati od osoba koje budu uključene u istraživanje (non-response bias); obično su bolesniji, lošijeg socioekonomskog statusa ili deprivirani na drugi način
Pokušati prikupiti osnovne pokazatelje od osoba koje odbiju sudjelovati
Izvor za sliku:

22. Uzorkovanje Pristup za smanjivanje postotka ne-odziva:
Ponovljeni (različiti) pokušaji kontaktiranja osoba
Povećanje privlačnosti istraživanja – manje invazivne i neugodne metode
Osobni kontakt istraživača i ispitanika
Knjižica s informacijama
Povrat troškova, npr. za prijevoz
Ispitanicima se daju rezultati pretraga
…………..
Izvor za sliku:

23. Veličina uzorka!!! Dovoljan broj ispitanika! – izračunati unaprijed!
Kalkulatori za izračun veličine uzorka:
Izvor za sliku: