1. METODOLOGI PENYELIDIKAN (DCE 3002)
PERJUMPAAN KEDUA

2. PENGUKURAN
Satu proses menentukan nilai berapa banyak atau tahap tinggi / rendah bagi sesuatu pembolehubah/variabel yang dikaji.
Nilai pembolehubah boleh berbentuk diskrit (boleh dikategorikan) atau berbentuk terus (continous) iaitu nilainya berterusan.

3. Pengukuran Pembolehubah/variabel
Boleh dibahagikan kepada empat iaitu :
Tahap Nominal
Tahap pengukuran paling rendah.Memberi label atau nama kelasifikasi kepada sesuatu pembolehubah.
Cth; (1=lelaki, 2=perempuan)

4. TahapOrdinal Tahap pengukuran yang boleh diatur mengikut besar/kecil atau banyak/sikit tetapi nilai antara pengukuran tidak sama taraf atau nilai yang tidak sama banyak. Cth 1: Tinggi > 10, Sederhana 5,000 – 9, Rendah < 4,999 Cth 2: Skala Likert

5. Tahap Sela / Interval • Mempunyai ciri-ciri tahap ordinal
Tahap Sela / Interval • Mempunyai ciri-ciri tahap ordinal. • Boleh diatur kecil/besar atau sikit/banyak • Nilai setiap unit pengukuran adalah sama dengan unit yang lain. • Tidak mempunyai titik sifar yang mutlak. Cth: suhu 25°F-27°F = 48°F-50°F (0°F tidak bererti tiada bacaan suhu) Ujian 0=tak semesti tidak tahu

6. Tahap Nisbah / Ratio • mempunyai semua ciri-ciri tahap sela
Tahap Nisbah / Ratio • mempunyai semua ciri-ciri tahap sela. • Mempunyai nilai sifar yang mutlak. • mengukur berkaitan analisis sains fizikal. Cth; Masa Umur Berat badan

7. Kebolehpercayaan
didefinisikan sebagai ketekalan dan kestabilan alat pengukuran iaitu ianya tepat dan konsisten dalam pengukuran sesuatu variabel
Jika pengumpulan data lebih dari sekali dengan menggunakan instrumen yang sama dalam keadaan yang sama dan dapatannya juga adalah sama atau serupa, maka keadaan ini dipanggil sebagai boleh dipercayai.

8. Keesahan Konsep kesahan
Kemampuan mengukur instrumen kajian tersebut secara konsisten.
Kesahan isi kandungan mengukur perkara-perkara dalam sesuatu bidang yang dikaji dengan berkesan dan tepat.
Kesahan isi kandungan hanya boleh dilakukan dengan merujuk kepada golongan pakar di dalam bidang yang dikaji.

9. KAEDAH PENGUMPULAN DATA
Soalselidik
Temubual berstruktur
Temubual secara mendalam
Pemerhatian
Pemerhatian turut serta

10. Populasi
Populasi didefinisikan sebagai ahli kumpulan yang pelbagai tahap status ekonomi, peristiwa atau objek yang berlaku.
Populasi dapat menentukan bidang masalah yang dikaji dan mempengaruhi di dalam menentukan data dan maklumat yang perlu dikumpul.
Populasi yang di pilih sekurang-kurangnya mempunyai sifat yang sama dengan sampel kajian.

11. Persampelan
Sampel merupakan sebahagian daripada populasi. Oleh kerana itu, sampel yang dinyatakan seharusnya realistik, kecil, terserak dan perlu melibatkan pemilihan responden yang pelbagai.
Sampel juga merupakan lambang atau mewakili populasi kajian.
Statistik inferensi digunakan bagi mengambarkan ciri-ciri sampel dapat digeneralisasikan dengan ciri-ciri populasi.

12. Dua Bentuk Persampelan
Persampelan Rawak
Persampelan Bukan Rawak
Persampelan rawak melibatkan pemilihan sampel yang mana semua populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih di dalam sampel kajian. Pemilihan lebih bersifatkan objektif berbanding dengan subjektif.

13. Jenis Persampelan Rawak
Persampelan rawak mudah
Persampelan rawak sistematik
Persampelan rawak stratifikasi/berlapis
Persampelan kelompok

14. Persampelan bukan rawak
Pemilihan sampel berasaskan sesuatu kriteria
Subjek tidak mempunyai peluang yang sama untuk dipilih
Kadang-kadang sukar menentukan sampel

15. Jenis Persampelan Bukan Rawak
Persampelan tidak sengaja /mudah
/sukarela
Persampelan kuota
Persampelan bertujuan
Persampelan bebola salji

16. ANALISIS DAPATAN
Analisis kuantitatif melibatkan pengiraan ataupun input – input daripada soal selidik atau temubual dimasukkan ke dalam perisian tertentu.
Antara perisian yang sering digunakan untuk menganalisis di dalam bidang sains sosial ialah Statistical Package for Social Science (SPSS), SAS dan juga Microsoft Excel.

17. STATISTIK DESKRIPTIF Statistik deskriptif
- merupakan statistik yang menerangkan tentang sesuatu subjek kajian.
- memberikan gambaran secara umum tentang perkara yang dikaji.
- melibatkan peratusan, min, median, mod, varian, sisihan piawai, range (selang jarak) yang boleh dipersembahkan secara histogram, graf, carta bar, pai dan box plot, steam and leaf dan sebagainya

18. STATISTIK INFERENSI Statistik Inferensi
- mengkaji perhubungan, perkaitan, pengaruh sebab dan kesan, perbezaan, persamaan antara dua pembolehubah atau antara beberapa pembolehubah yang dikaji.
- melibatkan analisis seperti ujian – t, ANOVA, MANCOVA, ANCOVA, Korelasi dan Regresi. Analisis inferensi juga ada yang melibatkan data yang bercorak non - parametrik seperti Khi Kuasa Dua.

19. Pemilihan Teknik Statistik
Jadual 1 : Pemilihan Teknik Statistik
Pemilihan Teknik Statistik
Jenis Data
Pembolehubah Bergantung
Persoalan
Bilangan Kumpulan atau Pembolehubah
Statistik Deskriptif / Ujian
1.      Nominal (Kategori)
Perkaitan
Satu
Khi Kuasa Dua
Dua Kumpulan
Ujian – t
Perbezaan
Lebih Dua Kumpulan/Pembolehubah
ANOVA
Dua Pembolehubah
Pearson’s r
Simple Linear Regression
Lebih Dua Pembolehubah
Multiple Regression
Ordinal/Interval/Ratio
(berterusan)
2. Ordinal / Interval / Ratio (berterusan)

20. Table 1: Distribution of respondents' Demographic ___________________________________________________________________________ Characteristic Frequency Percentage Age and below and above Mean Min. 19 SD Max 39 Gender male female Marital status married single Working Experience Without With First experience in hotel industry Yes no Education SPM Certificate/STPM Diploma/degree Others Department Retail Waterpark Service Rooms

21. Table 1: Mean and Standard Deviation of motives in learning participation
0.40
3.29
Cognitive interest 5
0.62
2.73
External expectation 3
0.65
3.21
Community service 2
0.52
Professional advancement 6
0.82
2.61
Social stimulation 4
0.77
2.96
Social contact
Rank
Standard deviation
Mean
Participation motives
1=No influence, 2=Little influence, 3=Moderate influence, 4=Much influence

22. Table 2: Independent Sample T-test for Differences in Learning Motives between Genders
0.032*
2.18
1.89
2.16
16.72
15.74 65 27
Male
Female
Cognitive interest
0.143
1.48
4.27
4.47
19.54
18.07
External expectation
0.083
1.75
3.89
3.74
19.69
18.15
Community service
0.000**
3.77
5.06
5.91
36.66
32.07
Professional advancement
0.004**
3.00
4.49
5.19
16.60
13.37
Social stimulus
4.17
4.91
5.15
22.14
17.41
Social contact
Sig.(2-tailed)
t-value
s.d.
mean n
Gender
Factor
**p<0.01
*p<0.05

23. Table 3: ANOVA for differences between departments (n=92)
0.513
0.77
1.38
2.38
1.76
2.14
16.70
16.64
16.40
15.84
Cognitive interest
Retail
Waterpark
Service
Rooms
0.053
2.65
5.34
3.27
4.76
3.87
18.60
20.73
18.30
17.68
External expectation
0.016**
3.62
3.57
2.19
4.41
5.07
19.90
20.91
18.25
18.79
Community service
0.839
0.28
5.94
6.57
5.29
4.34
35.20
34.73
35.55
36.21
Professional advancement
0.227
1.47
4.52
5.05
4.84
4.92
14.00
16.73
15.05
16.16
Social stimulus
0.000**
11.28
4.17
4.73
5.08
4.62
17.10
24.09
18.50
21.16
Social contact
Sig. F
s.d.
mean
Factors/departments
**at 0.05 level of significance

24. Table 4: ANOVA for differences between age groups
Factors/age groups
mean
s.d. F
Sig.
Social contact
Below 25 years
26-30 years
above 30 years
21.79
18.81
20.84
5.77
3.71
5.94
2.636
0.077
Social stimulus
18.23
11.42
15.05
3.67
3.85
4.81
24.855
0.000**
Professional advancement
35.89
34.85
34.53
5.15
6.37
6.15
0.508
0.604
Community service
19.43
18.58
19.68
4.46
2.37
4.14
0.549
0.580
External expectation
20.60
18.46
16.32
4.01
2.73
5.48
7.996
0.001**
Cognitive interest
16.85
15.31
16.95
1.97
2.03
1.47
6.371
0.003**

25. Table6:Pearson Correlation between the barriers faced and. the support
Table6:Pearson Correlation between the barriers faced and the support received. (n=33) r p
Barriers faced
0.487**
.004

26. 0.762** -0.022 variables Learning strategies
Table5: Relationships between Learning strategies and Motivation to Learn n=81
variables
Pearson Correlation (r) p
Learning strategies
0.762**
0.0001
Age
-0.022
0.844

27. Table 6: Guidford’ Rule of Thumb on Strength of Relationships
Coefficients value
Strength of relatioship
Very strong
0.70 – 0..89
Strong
0.40 – 0.69
Moderate
0.20 – 0.39
weak
Below 0.20