1. dbvs II paskaita
dr. R. Pranaitis 1
VU KF IKI 1

2. Chapter Name
September 98
SQL 2
© Pearson Education Limited, 2004 2

3. Turinys SQL paskirtis ir svarba. Duomenų gavimas - SELECT
Duomenų įterpimas - INSERT
Duomenų atnaujinimas - UPDATE
Duomenų ištrynimas - DELETE
Naujos lentelės sukūrimas - CREATE TABLE 3

4. SQL SQL - pagrindinė reliacinių DBVS kalba SQL ypatumai:
Lengva išmokti
Neprocedūrinė kalba – joje apibūdinama kokios in- formacijos reikia, o ne kaip ją gauti
SQL yra palyginti laisvos formos kalba
SQL naudojami įprasti anglų kalbos žodžiai, pvz., SELECT, INSERT, UPDATE
Tinkama daugeliui vartotojų 4

5. SQL svarba
SQL yra pirmoji ir vienintelė iki šiol standartinė duomenų bazių kalba, sugebėjusi įgyti platų pripažinimą
SQL – tai milžiniškos gamintojų ir vartotojų investicijos
FIPS standartas
SQL - kitų standartų pagrindas 5

6. SQL paskirtis Padėti vartotojui
Sukurti Duomenų bazę ir lentelių struktūras,
Atlikti pagrindines užduotis, pvz., insert, update, delete,
Įvykdyti paprastas ir sudėtingas užklausas.
SQL užklausos turėtų būti atliekamos mini- maliomis vartotojo pastangomis
SQL turėtų būti lengvai išmokstama 6

7. SQL apibūdinimas SQL sudaro 2 pagrindiniai komponentai
DDL – duomenų bazės struktūrai apibrėžti,
DML – duomenims išgauti ir atnaujinti.
Iki SQL3 SQL nebuvo srauto valdymo komandų
SQL – gali būti naudojama interaktyviai arba integruotai aukšto lygio kalboje (pvz., C, C++). 7

8. SQL komandų rašymas
SQL sakinį sudaro rezervuoti žodžiai ir varto- tojo apibrėžti žodžiai.
Rezervuoti žodžiai: pastovi SQL dalis. Jie turi būti parašyti tiksliai. Perkėlimai į kitą eilutę negalimi.
Vartotojo sukurti žodžiai: tai įvairių DB objektų vardai, pvz., lentelių, stulpelių, parodymų [views]. 8

9. SQL komandų rašymas
Daugelis SQL sakinio komponentų nepriklauso nuo raidžių registro (case insensitive), išskyrus for pažodinio pobūdžio duomenis
Naudojant išplėtotą BNF žymenų formą:
- rezerviniai žodžiai - didžiosios raidės
- vartotojo sukurti žodžiai – mažosios raidės
- | ženklu atskiriamos alternatyvos
- {} skliaustai skirti būtiniems elementams
- [] skliaustai skirti nebūtiniems elementams
- … nurodo nebūtinus pasikartojimus 9

10. Literalai Literalai - tai konstantos SQL sakiniuose
Ne skaičių literalai pateikiami kabutėse (pvz., ‘Londonas’).
Skaičių literalai pateikiami be kabučių (pvz., ). 10

11. SELECT sakinys SELECT [DISTINCT | ALL]
{* | [stulpelio_išraiška [AS naujas_vardas]] [,...] }
FROM lentelės_pavadinimas [alias] [, ...]
[WHERE sąlyga]
[GROUP BY stulpelių_sąrašas] [HAVING sąlyga]
[ORDER BY stulpelių_sąrašas] 11

12. SELECT sakinys FROM nurodo naudojamas lenteles WHERE eilučių filtras
GROUP BY eilutės grupuojamos pagal stulpelių reikšmes
HAVING grupių filtras
SELECT nurodo stulpelius, apie kurių reikšmes reikia išgauti informaciją
ORDER BY rikiuoja išgautą informaciją 12

13. SELECT sakinys Punktų tvarkos keisti negalima
SELECT ir FROM yra privalomi 13

14. Paprasčiausia užklausa [visi stulpeliai, visos eilutės]
Tarkime, reikia visų video duomenų
SELECT katalogo_nr, pavadinimas, kategorija,
dienos_renta, kaina, režisieriaus_nr
FROM video
naudojant * , t.y. ‘visos eilutės’, galima parašyti paprasčiau:
SELECT *
FROM Video
w3schools 14

15. Paprasčiausios užklausos rezultatas15

16. Kai reikia tik kai kurių stulpelių
Tarkime, reikia visų video katalogoNr, pavadinimų ir nuomos įkainio
SELECT katalogoNr, pavadinimas, dienos_nuoma
FROM Video
w3schools 16

17. Kai kurie stulpeliai, visos eilutės17

18. DISTINCT naudojimas Tarkime, reikia visų video kategorijų sąrašo
SELECT kategorija
FROM Video
w3schools 18

19. DISTINCT naudojimas SELECT DISTINCT kategorija
DISTINCT padeda išvengti pasikartojimų:
SELECT DISTINCT kategorija
FROM Video; 19

20. Skaičiuojamieji laukai
Reikia video nuomos trims dienoms sąrašo
SELECT katalogoNr, pavadinimas, dienos_nuoma*3
FROM Video 20

21. Skaičiuojamieji laukai
Pavadinimas stulpeliui suteikiamas naudojant AS
SELECT katalogoNr, pavadinimas,
dienos_nuoma*3 AS 3d_nuoma
FROM video
w3schools 21

22. Ieškos sąlyga – palyginimas
Tarkime, reikia darbuotojų, kurių atlyginimas > 10,000 lt, sąrašo
SELECT darbNr, vardas, etatas, alga
FROM personalas
WHERE alga > 10000;
w3schools 22

23. Ieška - nurodant sritį Tarp – tai reiškia >= ir <= w3schools
Tarkime, reikia sąrašo darbuotojų, kurių alga yra tarp 45,000 ir 50,000 lt
SELECT darbNr, vardas, etatas, alga
FROM personalas
WHERE alga BETWEEN AND 50000
Tarp – tai reiškia >= ir <=
w3schools 23

24. Ieška nurodant sritį
darbNr
vardas
etatas
alga 24

25. Ieška – norodant sritį SELECT darbNr, vardas, etatas, alga
Galima naudoti ir NOT BETWEEN
Tas BETWEEN daug galios SQL nesuteikia – galima tai atlikti palyginant
SELECT darbNr, vardas, etatas, alga
FROM personalas
WHERE salary >= AND salary <= 50000
Reikšmių sričiai BETWEEN naudingas 25

26. Priklausymo nustatymas
Tarkime, reikia veiksmo ir vaikiškų video sąrašo.
SELECT katalogoNr, pavadinimas, kategorija
FROM video
WHERE kategorija IN (‘veiksmas’, ‘vaikams’); 26

27. Priklausymo nustatymas
Galimas negatyvas (NOT IN)
Daug galios IN irgi SQL nesuteikia, nes galima:
SELECT katalogoNr, pavadinimas, kategorija
FROM Video
WHERE kategorija =‘veiksmas’ OR kategorija =‘vaikams’
IN naudingesnis tada, kai reikšmių yra daug
w3schools 27

28. Ieška pagal ruošinį Tarkime, ieškoma darbuotojų vardu Sally.
SELECT darbNr, vardas, etatas, alga
FROM personalas
WHERE vardas LIKE ‘Sally%’; 28

29. Ieška pagal ruošinį SQL naudojami du specialūs ruošinio simboliai:
% : bet koks simbolių skaičius,
_ (pabraukimas): betkoks vienas simbolis.
LIKE ‘Sally%’ reiškia, kad po penkių pirmų simbolių [Sally] gali būti parašyta bet kas.
w3schools 29

30. Ieška pagal NULL
Tarkime, reikia dar negrąžintų video sąrašo.
Tuomet reikia ieškoti pagal specialų raktinį žodį IS NULL:
SELECT nuomos_data, narioNr, videoNr
FROM nuomos_sutartis
WHERE grazinimo_data IS NULL;
w3schools 30

31. Ieška pagal NULL
Galima naudotis ir negatyvia versija (IS NOT NULL) 31

32. Rikiavimas pagal stulpelį
Tarkime, reikia visų video sąrašo kainų mažėjimo tvarka
SELECT *
FROM Video
ORDER BY kaina DESC;
w3schools 32

33. Rikiavimas pagal stulpelį33

34. SELECT sakinys – agregatinės funkcijos
ISO SQL apibrėžiamos penkios agregatinės funkcijos:
COUNT - randa nurodyto stulpelio reikšmių skaičių
SUM - randa nurodyto stulpelio reikšmių sumą
AVG - randa nurodyto stulpelio reikšmių vidurkį
MIN - randa nurodyto stulpelio mažiausią reikšmę
MAX - randa nurodyto stulpelio didžiausią
w3schools 34

35. SELECT sakinys – agregatinės funkcijos
Funkcijos skaičiuoja su vienu lentelės stulpeliu ir grąžina vieną reikšmę
COUNT, MIN, ir MAX taikomos skaitiniams ir neskaitiniams laukams, o SUM ir AVG tinka tik skaičiams
išskyrus COUNT(*), funkcijos pirmiausia eli- minuoja ‘null’ reikšmes ir po to skaičiavimus atlieka su likusiomis reikšmėmis 35

36. SELECT sakinys – agreg. funkcijos
COUNT(*) suskaičiuoja visas lentelės eilutes (ir tuščias, ir dubliuojančias)
Dublikatų galima išvengti prieš stulpelio pavadinimą panaudojus DISTINCT
DISTINCT neveikia MIN/MAX, bet gali būti naudojamas su SUM/AVG 36

37. COUNT ir SUM naudojimas
Tarkime, reikia viso personalo, kurio alga didesnė už 40,000 lt, skaičiaus ir jų algų bendros sumos.
SELECT COUNT(darbNr) AS visi_darbuotojai,
SUM(alga) as bendras_atlyginimas
FROM personalas
WHERE alga> 40000;
w3schools 37

38. COUNT ir SUM naudojimas38

39. MIN, MAX ir AVG naudojimas
Tarkime, reikia rasti minimalų, maksimalų ir vidutinį personalo atlyginimą
SELECT MIN(salary) AS min_alga,
MAX(salary) AS max_alga,
AVG(salary) AS vidutinė_alga
FROM personalas
w3schools 39

40. GROUP BY naudojimas SUM(alga) AS bendra_alga FROM personalas
Tarkime, reikia rasti kiekvienos šakos personalo skaičių ir bendras jų algas
SELECT padalNr,
COUNT(darbNr) AS visi_darbuotojai,
SUM(alga) AS bendra_alga
FROM personalas
GROUP BY padalNr
ORDER BY padalNr;
w3schools 40

41. GROUP BY naudojimas 41

42. Užklausa užklausoje (subužklausa)
Tarkime, reikia rasti darbuotojus, dirbančius padalinyje, kurio adresas ‘8 Jefferson Way’
SELECT darbNo, vardas, etatas
FROM personalas
WHERE padalNr =
(SELECT padalNr
FROM padaliniai
WHERE street=‘8 Jefferson Way’); 42

43. Subužklausa
Vidiniu SELECT nustatomas padalinio, kurio adresas ‘8 Jefferson Way’, numeris (‘B001’).
Po to išoriniu SELECT randami tame padalinyje dirbančių darbuotojų duomenys
Išorinis SELECT tada tampa
SELECT darbNr, vardas, etatas
FROM personalas
WHERE padalNr = ‘B001’; 43

44. Subužklausa 44

45. Sub užklausa su agreg. funkcija
Tarkime, reikia rasti personalo darbuotojus, kurių atlyginimas yra didesnis už vidutinį
SELECT darbNr, vardas, etatas
FROM personalas
WHERE alga >
(SELECT AVG(alga)
FROM personalas); 45

46. Sub užklausa su agreg. funkcija
‘WHERE alga > AVG(alga)’ rašyti negalima, nes užklausos pradžioje vidutinė alga nežinoma
Panaudojus subužklausą, pirmiausia randama vidutinė alga ( ), o po to išorinis SELECT panaudojamas darbuotojams, kurių alga viršija vidurkį, atlyginimams rasti
SELECT staffNo, name, position
FROM Staff
WHERE salary > ; 46

47. Subužklausa su agreg. funkcija47

48. Kelių lentelių užklausos !!!
Anksčiau pateiktuose pavyzdžiuose buvo naudojamos tos pačios lentelės subužklausos
Kai užklausos stulpeliai yra iš kelių lentelių, naudojama jungtis (join)
Jungtis formuojama po FROM įrašant keletą lentelių (lentelių pavadinimai atskiriami kableliais) 48

49. Kelių lentelių užklausos - alias
Kelių lentelių užklausose skirtingų lentelių stulpelių pavadinimai gali sutapti (galimi neapibrėžtumai formuojant užklausą)
Tokiais atvejais sukuriami ir naudojami lentelių vardų sinonimai
(pvz., FROM video v) 49

50. Paprasta jungtis [Join]
Tarkime, reikia visų video sąrašo su režisierių vardais
SELECT katalogoNr, pavadinimas, kategorija,
v.rezisieriusNr, rezisierius_vardas
FROM video v, rezisierius d
WHERE v.rezisieriusNr = d.rezisieriusNr; 50

51. Paprasta jungtis [Join]
Kaip ieškos rezultatas pateikiamos tik tos eilutės, kurioms abiejose lentelėse stul- pelių rezisieriusNr reikšmės yra identiš- kos (v.directorNo = d.directorNo) 51

52. JOIN alternatyvos Join alternatyvos
FROM Video v JOIN Director d ON v.directorNo = d.directorNo
FROM Video JOIN Director USING directorNo
FROM Video NATURAL JOIN Director
w3schools 52

53. 4 lentelių jungtis directorName, actorName, character
Tarkime, reikia sąrašo visų video su režisieriais, artistais ir jų vaidmenimis
SELECT v.catalogNo, title, category,
directorName, actorName, character
FROM Video v, Director d, Actor a, Role r
WHERE d.directorNo = v.directorNo AND
v.catalogNo = r.catalogNo AND
r.actorNo = a.actorNo; 53

54. 4 lentelių jungtis [Join]54

55. INSERT naudojimas
INSERT INTO lentelės_pavad [ (stulpeliu_sarasas) ]
VALUES (duomenu_reiksmiu_sarasas)
Stulpeliu_sarasas nebūtinas. Pagal nutylėjimą SQL naudoja visus stulpelius ta tvarka, kuria jie buvo išvardinti kuriant lentelę - CREATE TABLE
Duomenu_reiksmiu_sarasas turi atitikti stulpe- lių sąrašą (elementų skaičius, pozicijos, duome- nų tipai)
w3schools 55

56. INSERT naudojimas
Tarkime, reikia į video lentelė reikia įterpti eilutę
INSERT INTO Video
VALUES (‘207132’, ‘Die Another Day’, ‘Action’ 5.00, , ‘D1001’ ); 56

57. UPDATE naudojimas TableName – bazės lentelės pavadinimas
UPDATE TableName
SET columnName1 = dataValue1
[, columnName2 = dataValue2...]
[WHERE searchCondition]
TableName – bazės lentelės pavadinimas
SET – atnaujinamų stulpelių sąrašas
WHERE – nebūtinas
datavalue - duomenų reikšmių tipai turi derėti
w3schools 57

58. Lentelės eilučių atnaujinimas – UPDATE
Tarkime, reikia 10% padidinti trilerių kategorijos filmų nuomos kainą
UPDATE Video
SET dienos_nuoma = dienos nuoma*1.1
WHERE kategorija = ‘trileris’; 58

59. DELETE naudojmas
DELETE FROM lentelės_pavadinimas
[WHERE ieškos_sąlyga]
Ieškos_sąlyga neprivaloma. Ją praleidus, bus ištrintos visos lentelės eilutės. Pati lentelė nebus ištrinta. Esant ieškos_sąlygai, bus ištrintos tik ieškos_sąlygą tenkinančios eilutės
w3schools 59

60. Eilutės ištrynimas
Tarkime, reikia ištrinti įrašą apie video, kurio numeris kataloge:
DELETE FROM Video_nuomai
WHERE katalogoNr = ‘634817’; 60

61. Duomenų apibrėžimas Du pagrindiniai SQL DDL sakiniai:
CREATE TABLE – naujos lentelės sukūrimas
CREATE VIEW – naujo parodymo sukūrimas
w3schools 61

62. CREATE TABLE sakinys CREATE TABLE TableName
{(columnName dataType [NOT NULL] [UNIQUE]
[DEFAULT defaultOption][,...]}
[PRIMARY KEY (listOfColumns),]
{[UNIQUE (listOfColumns),] […,]}
{[FOREIGN KEY (listOfFKColumns)
REFERENCES ParentTableName [(listOfCKColumns)],
[ON UPDATE referentialAction]
[ON DELETE referentialAction ]] [,…]} 62

63. Stulpelio apibrėžimas
columnName dataType [NOT NULL] [UNIQUE]
[DEFAULT defaultOption]
SQL palaikomi šie duomenų tipai: 63

64. Klausimai? 64