1. INFORMACIONI SISTEMI ZA PODRŠKU MENADŽMENTU
SKLADIŠTA PODATAKA
(POJAM I PRIMENA)

2. Plan izlaganja
Poslovna inteligencija
Skladišta podataka
Olap

3. Poslovna inteligencija

4. Poslovna inteligencija (Business Intelligence – BI)
Oblast u okviru informacionih tehnologija i menadžmenta
Cilj - da sveukupne informacione potencijale organizacije stavi u funkciju sagledavanja faktora vođenja poslovanja i donošenja kvalitetnih i brzih odluka.

5. Svrha BI
BI daje mogućnost organizaciji da, proučavajući svoje ponašanje i akcije iz prošlosti:
razume gde je organizacija bila,
utvrdi trenutno stanje i
predvidi ili utiče na ono što će se dešavati u budućnosti.

6. Tok podataka BI sistema

7. Izvršni direktori i menadžeri
Uz bolje informacije efekti njihovog rada su bolji.
Analiza podataka nije njihov primarni zadatak, već je to upravljanje kompanijom.
Više koriste informacije, a manje ih prikupljaju.
Najviše koristi imaju od statičkih i dinamičkih izveštaja koji su pre svega orijentisani na specifične oblasti poslovanja iz njihove nadležnosti.

8. "Moćni" korisnici Poslovni i finansijski analitičari, inženjeri itd.
Osnovni zadatak ove grupe korisnika je prikupljanje i analiza podataka kako bi se otkrivene informacije iskoristile u odlučivanju.
Pomažu prvoj grupi korisnika.
Obično su eksperti u svojoj oblasti, tehnički obučeni da koriste složenije BI alate, pre svega data mining i ad hoc upite;

9. Korisnici za podršku (operativno i administrativno osoblje)
Najviše koriste dnevne (odnosno vremenski definisane) statusne izveštaje kako bi efikasno obavili svoj posao. 

10. Alati BI
Balansirane kartice rezultata i Alarmiranje (Balanced Scorecarding and Alarming),
Vizuelizacija informacija i Kontrolne table (Information Visualization and Dashboarding),
Web i Tekst rudarenje podataka (Web Mining and Text mining),
Upravljanje dokumentima (Document Management),
OLAP (On line analytical processing)

11. Šta je to skladište podataka?
Skladišta podataka
Šta je to skladište podataka?

12. Transakcioni sistemi “online transactional processing” (OLTP) sistemi
svakodnevno beleženje podataka o poslovnim transakcijama

13. Karakteristike transakcionih sistema
Minimalno vremensko kašnjenje
Minimalno zauzimanje skladišnog prostora
Normalizovane struukture podataka
Orijentisani na transakciju (proces)
OLTP su se praktično razvili do savršenstva i omogućili su trenutno evidentiranje poslovnih transakcija i beleženje ogromnih količina podataka.

14. Transakcioni sistemi

15. Problemi sa OLTP sistemima

16. Sistemi za podršku odlučivanju
sistemi koji imaju zadatak da donosiocima odluka obezbede informacije
treba da upotpune znanje i iskustvo menadžera, tako da mu pomogne da donese pravu odluku vezanu za poslovanje preduzeća

17. Karakteristike SPO
Usmereni su na rešavanje slabijestruktuiranih, nedovoljno određenih problema, sa kojima se susreću menadžeri višeg nivoa.
Omogućavaju jednostavnu interaktivnu upotrebu poslovnim korisnicima, koji ne moraju da budu kompjuterski eksperti.
Dovoljno su fleksibilni da mogu da se prilagode promenama u okruženju, kao i promenama pristupa donošenju odluka od strane korisnika.

18. Sistemi za podršku odlučivanju

19. Skladište podataka (definicija)
Skladište podataka, zapravo predstavlja bazu podataka koja ima sledeće karakteristike:
Predmetno orijentisana;
Nepromenljiva;
Integrisana i
Ima vremensku dimenziju.

20. Karakteristike skladišta
Predmetna orijentisanost - podaci organizovani oko predmeta (kao što su prodaja, ispitna prijava, telefonski poziv….).
Nepromenljivost - podaci koji se jednom smeste u skladište podataka, oni više nisu podležni promenama.

21. Karakteristike skladišta
Integrisanost - skladišta podataka pune iz više operacionih baza jednog sistema
Različiti zapisi datuma, različiti kodovi zapisa
Svi podaci sa istim značenjem moraju da imaju iste oznake

22. Integracija podataka

23. Karakteristike skladišta
Vremenska dimenzija:
Beleže se istorijski podaci
svaki upit izvršen nad skladištem podataka ima neki element vremena vezan uz sebe
otvara novi horizont dobijanjem strateških informacija na osnovu istorijskih podataka

24. Granularnost

25. Struktura skladišta podataka

26. Skladišta podataka (ciljevi)
Lako pristupanje podacima,
Konzistentnost informacija,
Fleksibilnost i laka prilagodljivos promenama,
Bezbednost podataka i informacija,
Osnova za bolje donošenje odluka i
Poslovno okruženje mora prihvatiti skladište podataka da bi ono bilo uspešno razmatrano i korišćeno

27. Zahtevi donosioca odluka
Zbirne informacije i mogućnost da se zbir razloži na detaljnije delove,
Grupisanje zbirnih informacija prema vlastitim organizacionim komponentama kao što su „odeljenja“ ili „regioni“,
Mogućnost da se dobijene informacije seckaju i kombinuju na najrazličitije moguće načine,
Prikazivanje informacija u grafičkom i tabelarnom obliku i
Mogućnost da se informacije posmatraju u vremenu.

28. Dimenzioni model podataka

29. Zvezdasta šema

30. Pahuljičasta šema Prodaja Vreme Kupac Proizvod Tip proizvoda Grad
Drzava
Brend

31. OLAP kocka Šta je Olap Kocka Čemu služi Osnovni Elementi
Oblasti primene

32. OLAP kocka
Kocka je softversko rešenje koje služi poboljšanju klasičnog načina postavljanja upita i izveštavanja
Dimenzije – podaci koji čine strukturu kocke
Mere – agregirani podaci po dimenzijama i članovima dimenzija

33. Tipovi OLAP kocke MOLAP (Multidimensional OLAP)
ROLAP (Relational OLAP)
HOLAP (Hybrid OLAP)