1. مقایسه تطبیقی ارائه رشته علوم كامپیوتر در دانشگاه آكسفورد
مقایسه تطبیقی ارائه رشته علوم كامپیوتر در دانشگاه آكسفورد
با رشته مهندسی نرم‌افزار در دانشگاه صنعتی شریف
شیوه‌های ارائه مطالب علمی و فنی نیمسال اول سال تحصیلی ارائه‌دهنده: حسین بابایی آرانی

2. فهرست ارائه معرفی مختصر دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه آكسفورد
معرفی كوتاه دانشكده‌ها و رشته‌های مربوط به علوم كامپیوتر در دو دانشگاه
دروس رشته علوم كامپیوتر در دانشگاه آكسفورد
دروس رشته مهندسی نرم‌افزار در دانشگاه صنعتی شریف(كلی)
دروس مشترك
توضیح برخی دروس غیرمشترك در دانشگاه آكسفورد

3. معرفی مختصر دانشگاه صنعتی شریف
در سال 1344 توسط دكتر محمد‌علی مجتهدی تاسیس شد.
نام سابق: دانشگاه صنعتی آریامهر
واقع در شهر تهران
در ابتدا دارای 54 استاد و 412 دانشجو بود.
در حال حاضر بیش از 9000 دانشجوی در حال تحصیل دارد.
این دانشگاه دولتی است و هزینه‌هایش را دولت ایران می‌پردازد.

4. معرفی مختصر دانشگاه آكسفورد
این دانشگاه در شهر آكسفورد انگلستان قرار دارد.
38 كالج مستقل دارد.
تاریخ تأسیس مشخصی ندارد
حداقل از بعد از اواخر قرن 12 میلادی فعالیت داشته است.

5. رشته‌های كامپیوتری دانشگاه صنعتی شریف
دانشكده ریاضی و علوم كامپیوتر
علوم كامپیوتر:
هدف از این رشته:
تربیت دانشجویانی با پایه‌های علمی و تخصصی لازم در تعریف دقیق مسائل و پی گیری حل و اجرا در مراحل سه‌گانه طراحی، پیاده‌سازی و اثبات منطقی صحت راه‌حل، جهت كاربردهای كامپیوتر در زمینه‌های مختلف است.
دانشكده مهندسی كامپیوتر:
مهندسی كامپیوتر(نرم‌افزار و سخت‌افزار):
هدف از ارائه این دو گرایش در رشته مهندسی كامپیوتر:
تربیت فارغ التحصیلانی است كه در زمینه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری پروژه‌های ساخت سیستم‌های جدید،مطالعه و بررسی سیستم‌های موجود، بهره‌برداری، نگهداری، عیب‌یابی و اصلاح و توسعه سیستم‌های موجود، كارشناسانی با مهارت كافی باشند.
مهندسی كامپیوتر(فناوری اطلاعات):
هدف از این گرایش در رشته مهندسی كامپیوتر:
تربیت كارشناسانی در زمینه مطالعه، طراحی، ساخت، راه‌اندازی و نگهداری سیستم‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری جمع‌آوری، سازمان‌دهی، طبقه‌بندی، استفاده و انتقال اطلاعات، با مهارت بالاست.

6. رشته های كامپیوتری دانشگاه آكسفورد
دانشگاه آكسفورد دارای 4 قسمت است.
علوم انسانی(Humanities)
علوم ریاضی، فیزیك و زندگیMathematical, Physical & life science))
علوم بهداشتی و پزشكی(Medical science)
علوم اجتماعی(Social science)
قسمت علوم ریاضی، فیزیك و زندگی دارای 10 دانشكده است.
آزمایشگاه كامپیوتر(Computing Laboratory) رشته‌های كامپیوتری را ارائه می‌دهد.
آزمایشگاه كامپیوتر(دانشكده علوم كامپیوتر) مركز اصلی علوم كامپوتر و رشته های فنی مرتبط در دانشگاه آكسفورد است.
این دانشكده، مركزی است برای تحقیق حول
علوم كامپیوتر
تحلیل‌های عددیnumerical analysis))
زیست شناسی حسابیcomputational biology))
محاسبات كوانتومیquantum computation))
زبان شناسی كامپیوتریcomputational linguistics) )
سیستم های اطلاعاتیinformation systems))

7. رشته های كامپیوتری دانشگاه آكسفورد(ادامه)
آزمایشگاه كامپیوتر:
علوم كامپیوتر:
هدف: این رشته در مقطع كارشناسی برای آموزش اصول تحلیل، طراحی و پیاده سازی سخت افزار و نرم افزار، ایجاد شده است.
مدل سازی ریاضی و محاسبات علمی:
هدف: تربیت فارغ التحصیلانی كه از پیش زمینه های خوب و قوی ریاضی برای حل مسائل واقعی بهره مند باشند.
مهندسی نرم افزار:
به صورت نیمه وقت و معمولا به صورت رشته تكمیلی در دانشگاه آكسفورد ارائه می شود.
هدف: ارائه آموزش هایی فنی تر نسبت به رشته علوم كامپیوتر، برای كسانی كه بعد از تحصیل قصد كار در حیطه طراحی و ساخت نرم افزار دارند.
امنیت نرم افزار و سیستم ها:
هدف: تربیت فارغ التحصیلانی است كه بتوانند سه ویژگی "در دسترس بودن"، "صحت" و "قابلیت اطمینان" سیستم ها را بررسی كرده و سیستم هایی با این خصوصیات طراحی كنند.

8. دروس رشته علوم كامپپیوتر در دانشگاه آكسفورد
این رشته در دانشگاه آكسفورد در مقطع كارشناسی 4 سال و در مقطع كاردانی 3 سال طول می‌كشد.
در این رشته دانشجویان باید در 4 زمینه دانش و مهارت های لازم را كسب نمایند:
اصول كلی نظری و عملی علوم كامپیوتر
حوضه وسیعی از مفاهیم نظری مربوط به علوم كامپیوتر و معماری و پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی
تئوری ها و تكنیك های ریاضی مناسب برای حل مسائل مربوط به این رشته
روش های ایجاد و توسعه نرم افزار
دروس این رشته هر كدام یك سال طول می كشند و از آغاز ترم MT شروع می شوند.
یك سال تحصیلی به 3 ترم 8 هفته ای تقسیم می شود: MT HT TT

9. دروس رشته علوم كامپپیوتر در دانشگاه آكسفورد(سال اول)
برنامه سازی تابعی(ساختاری)
طراحی و تحلیل الگوریتم ها
برنامه سازی اجباری 1
برنامه سازی اجباری 2
سخت افزار دیجیتال
ریاضیات گسسته
برهان و منطق
جبر خطی
حساب دیفرانسیل و انتگرال
احتمال

10. دروس رشته علوم كامپپیوتر در دانشگاه آكسفورد(سال دوم)
دروس هسته ای(40%):
برنامه سازی شیء گرا
همزمانی یا همروندی
شبكه ها و سیستم های عامل
دروس اختیاری-اجباری(60%):
طراحی برنامه رسمی
تحلیل عددی
كامپایلرها
زبان های برنامه سازی
ساختار داده ها و الگوریتم پیشرفته
گرافیك كامپیوتر
معماری كامپیوتر
طراحی شیء گرا

11. دروس رشته علوم كامپپیوتر در دانشگاه آكسفورد(سال سوم)
دروس اختیاری-اجباری(66%)شامل همه یا بخشی از:
سیستم های هوشمند
برنامه سازی اعداد صحیح
پایگاه داده ها
پیچیدگی حسابی
فراگیری ماشین
حل عددی معادلات دیفرانسیل
حساب و انواع لامبدا(Lambda)
امنیت كامپیوتر
پروژه(37%)

12. دروس رشته علوم كامپپیوتر در دانشگاه آكسفورد(سال چهارم)
دروس اختیاری-اجباری(66%)شامل همه یا بخشی از*:
مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان ها
دسته بندی، برهان ها و فرایندها
پویانمایی كامپیوتری
برنامه سازی همروند و توزیع شده
معنی شناسی بازی
بازیابی اطلاعات
زبان شناسی كامپیوتری
ماشین های خودكار، منطق و بازی ها
تجزیه و تحلیل برنامه
الگوریتم های تصادفی
نظریه پایگاه های داده و دانش
پروژه(37%)
*: در این ترم توصیه می شود كه معمولا بیش از 4 درس انتخاب نشود.

13. دروس رشته مهندسی نرم‌افزار در دانشگاه صنعتی شریف
طول متوسط این رشته در دانشگاه صنعتی شریف، 4 سال است.
هر سال شامل دو ترم به مدت هر ترم 16 هفته آموزشی كامل است.
دانشجویان باید در طول مدت تحصیل خود دروس زیر را بگذرانند:
دروس عمومی دانشگاه 20 واحد
دروس پایه دانشگاه 25 واحد
دروس اصلی رشته 56 واحد
دروس تخصصی رشته 29 واحد
دروس اختیاری رشته 9 واحد
حداكثر یك درس از دروس كارشناسی ارشد
حداكثر یك درس از سایر گروه ها و یا دانشكده های دیگر
بقیه از لیست دروس اختیاری رشته

14. دروس مشترك بین هر دو رشته
دروس دانشگاه صنعتی شریف
دروس دانشگاه آكسفورد
مبانی برنامه سازی
برنامه سازی تابعی(ساختاری) و
برنامه سازی اجباری 1
طراحی و تحلیل الگوریتم ها
ریاضیات گسسته
ریاضی عمومی 1
ریاضی عمومی 2
حساب دیفرانسیل و انتگرال
آمار و احتمال مهندسی
احتمال
برنامه سازی پیشرفته
برنامه سازی شیء گرا
شبكه ها
سیستم های عامل
شبكه ها و سیستم های عامل
كامپایلر
كامپایلرها
طراحی زبان های برنامه سازی
زبان های برنامه سازی
گرافیك كامپیوتر
معماری كامپیوتر
طراحی شیء گرا
هوش مصنوعی
سیستم های هوشمند
پایگاه داده ها
معادلات دیفرانسیل
حل عددی معادلات دیفرانسیل
بازیابی پیشرفته اطلاعات
بازیابی اطلاعات

15. دروس برخی غیرمشترك در دانشگاه آكسفورد(ادامه)
همزمانی یا همروندی: به بررسی مفاهیم كلی همروندی در علم كامپیوتر و بررسی انضمامی آن در شاخه های مختلف این علم می پردازد.
پیچیدگی حسابی: در این درس به بررسی مفهوم پیچیدگی مسائل و الگوریتم ها و كلاس های آن می پردازد.
فراگیری ماشین: این مبحث به عنوان ضرورتی برای سیستم های هوشمند در نظر گرفته می شود. در این درس به بیان مشكلات در این راه و راهكارهای مختلف از جمله شبكه های عصبی، سیستم های فازی و الگوریتم های تكاملی پرداخته می شود.
حساب و انواع لامبدا(Lambda): حساب لامبدا زبانی است برای توصیف توابع. در این درس به بیان اصطلاحات، فلسفه و ساختارهای حساب لامبدا پرداخته می شود.
امنیت كامپیوتر: به بررسی مشكلات امنیتی سیستم های كامپیوتری و راه حل های آن می‌پردازد. كلی تر از امنیت شبكه است.
دسته بندی، برهان ها و فرایندها: در این درس به بررسی نظریه دسته بندی در ریاضی و كاربردهای آن در اثبات برهان ها و در مطالعه ساختارهای جبری برنامه ها پرداخته می شود.

16. دروس برخی غیرمشترك در دانشگاه آكسفورد
پویانمایی كامپیوتری: در این درس به بررسی انیمیشن و كاربردهای آن در كامپیوتر پرداخته می شود. مفاهیمی كلی چون تغییرشكل دهی سه بعدی و ماتریس های رسم بررسی می شوند.
معنی شناسی بازی: این مفهوم چهارچوب جدیدی برای توصیف معنای برنامه هاست. به این صورت كلی كه تعامل كامپیوتر با محیط را مثل یك حركت در بازی و برنامه را مثل استراتژی برد، تعریف می كند.
زبان شناسی كامپیوتری: در این درس به بررسی مفاهیم زبان شناسی در حوضه كامپیوتر پرداخته می شود. به طور مثال مباحث نحو و معنا در علم زبان شناسی، در حوضه كامپیوتر بررسی می شوند.
ماشین های خودكار، منطق و بازی ها: در این درس به بررسی مفاهیم ریاضی لازم برای بررسی سیستم های كامپیوتری پرداخته می شود. بازی دونفره، مدلی است برای بررسی تعاملات یك سیستم با محیطش.
نظریه پایگاه های داده و دانش: مفهیم كلی آن تشكیل شده از سه بخش:پایگاه داده ها، نظریه ماشین های خودكار و نظریه پیچیدگی.

17. منابع
OXFORD UNIVERSITY COMPUTING LABORATORY, [ زمان بازدید: 7 دی 1387
Studying Computer Science at Oxford , OUCL, [ زمان بازدید: 7 دی 1387
چارت‌ گرایش نرم‌افزار دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، گروه نرم‌افزار دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر، مهر ۸۷

18. پایان
سوالات؟