1. Mere položaja z vrednost (ili statndardna vrednost)
koliko se statndardnih devijacija dati rezultat razlikuje od srednje vrednosti
page 85 of text

2. Mere položaja
z vrednost
Uzorak
x - x
z = s

3. z vrednost Mere položaja Uzorak Populacija x - µ x - x z = z =  s
Z-scores will be used extensively in future chapters, but is appropriate for discussion here as they involve the concepts of mean, standard deviation, and descriptive statistics (in this case, measures of position).

4. Tumačenje Z vrednosti Z FIGURE 2-16 Neuobičajene Uobičajene
- 3
This concept of ‘unusual’ values will be revisited several times during the course, especially in Chapter 7 - Hypothesis Testing.
page 86 of text
- 2
- 1 1 2 3 Z

5. Kvartili, Decili, Percentili
Mere položaja
Kvartili, Decili,
Percentili

6. Kvartili
Q1, Q2, Q3

7. dele skup uređen prema rastućem redosledu na četiri jednaka dela
Kvartili
Q1, Q2, Q3
dele skup uređen prema rastućem redosledu na četiri jednaka dela

8. Kvartili
Q1, Q2, Q3
25%
25%
25%
25% Q1 Q2 Q3
Emphasize that Q1 separates the data into 25% below the Q1 value and 75% above the Q1 value.
Whereas Q3 would separate the data into 75% below the Q3 value and 25% above the Q3 value.

9. Kvartili Q1 Q2 Q3 Kada se podaci poređaju po rastućem nizu
Kvartili taj niz dele na četiri (prema broju članova) jednakih delova
25%
25%
25%
25%
These 5 numbers will be used in this text’s method for depicting boxplots. Q1 Q2 Q3
(minimum)
(maksimum)
(medijana)

10. Decili
D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8, D9
Kada se podaci poređaju po rastućem nizu
Kvartili taj niz dele na deset (prema broju članova) jednakih delova
10%
D D D D D D D D D9

11. Percentili
99 Percentila

12. Kvartili, Decili, Percentiles
Fraktili

13. Kvartili, Decili, Percentili Fraktili (Quantiles)
Deli skup podatak poređanih po rastućem nizu na jednak broj delova

14. “Pronalaženje” percentila

15. “Pronalaženje” percentila
Broj podataka manjih od x
Percentil podatka x = • 100
Ukupan broj podatataka
Formula to find what percentile a particular data value is.
Data must be in ascending order.
page 87 of text

16. Kada je poznat percentil
Pronalaženja podatka
Kada je poznat percentil

17. Kada je poznat percentil
Pronalaženja podatka
Kada je poznat percentil
n Ukupan broj podataka
k dati percentil
L Položaj na kome se nalazi tražena vrednost
Pk Vrednost k-tog percentil
L = • n k
100
To find the score that is a specific percentile, first determine the ‘L’ value.
Then follow the flow chart on the next slide.

18. Pronalaženje broja koji je k-ti precentil
Start
Sort the data.
(Arrange the data in
order of lowest to
highest.)
Pronalaženje broja koji je k-ti precentil
Izračunaj
L = n gde je
n = broj vrednosti
k = percentil koji je dat ) ( k
100
Vrednost kth percentila je na
sredini, između Lte vrednosti
I sledećeg podatka u rastućem nizu podataka
Da li je
L ceo broj ? Da
There are several methods for finding quartiles. This method may produce an answer slightly different from that of technologies such as STATDISK, Minitab, Excel, and the TI-83 Plus.
page 88 of text Ne
Zaokruži L na prvi sledeći ceo broj.
Figure 2-17
Vrednost Pk je
Lta vrednost polazeći od najmanje vrednosti

19. Kvartili
Q1 = P25
Q2 = P50
Q3 = P75
Important to emphasize that Q1 is the same as P25, Q2 is the same as P50, etc.

20. Decili Kvartili Q1 = P25 D1 = P10 Q2 = P50 D2 = P20 D3 = P30 Q3 = P75•
D9 = P90
Consequently, to find a particular quartile or decile, determine the corresponding percentile and proceed using the percentile procedure.
in margin of page 89 of text

21. Međukvartilni Opseg (or MKO): Q3 - Q1
page 90 of text

22. Međukvartilni opseg (or MKO): Q3 - Q1 “Polukvartilni” opseg Range: 2

23. Q3 - Q1 Q1 + Q3 Međukvartilni o Range (or IQR): Q3 - Q1
Međukvartilni opseg:
Srednji kvartil:
Opseg između 10 i 90 tog percentila: P90 - P10
Q3 - Q1 2
Q1 + Q3 2