1. Binarna logistična regresija
Delavnico bo vodil:
doc. dr. Bojan Leskošek,
predavatelj na Fakulteti za šport
Binarna logistična regresija
13. december, – 12.30

2. Binarna logistična regresija
Binarna logistična regresija
Logistična regresija (LR) je metoda regresijske analize, ki jo lahko uporabimo, če je odvisna spremenljivka kategorialna (npr. uspešen/neuspešen, volil/ni volil stranke/se ni udeležil volitev; kupil/ni kupil izdelka; preživel/umrl) ali kategorizirana (npr. nizka/srednje visoka/visoka plača). Na predavanju bodo uvodoma predstavljene prednosti logistične regresije pred klasično linearno (multiplo) regresijo, različne vrste LR, potem pa podrobneje binarna LR (BLR), ki je osnova za razumevanje tudi ostalih vrst (ordinalna, politomna). Na primeru bodo predstavljeni osnovni pojmi (obet, tveganje, razmerje obetov/tveganj, logit, vrste spremenljivk/vplivov ipd.), obdelava podatkov (vključno s preliminarno analizo in grafikoni) in njihova razlaga. Na vajah, ki bodo sledile teoretičnemu delu, bodo udeleženci sami (ob pomoči predavatelja) obdelali podatke v SPSS in razložili rezultate na preprostem primeru. Predznanje udeležencev ni nujno, je pa priporočljivo, da poznajo osnove statistike (enostavna linearna regresija, osnove vzorčenja/ocenjevanja parametrov).

3. Delavnice bodo potekale po sledečem urniku:
Delavnice bodo potekale po sledečem urniku:
5. december od 11. do 15:15 ure, predavalnica FDV 25
        - Linearna regresija in analiza variance v R-u (dr. Aleš Žiberna)
6. december od 9. do 13. ure, predavalnica FDV 26
         - Podatkovni arhivi in uporaba pregledovalnika Nesstar 
(Irena Vipavc Brvar)
13. december od 9. do 12:30 ure, predavalnica FDV 26
         - Binarna logistična regresija (dr. Leskošek Bojan)
14. december od 14. do 18. ure, predavalnica FDV 26
        - Vizualna podatkovna analitika (dr. Gaj Vidmar)
20. december od 9. do 13. ure, predavalnica FDV 26
        - Priprava podatkov in gradiv raziskave za hrambo tipov 
(Irena Vipavc Brvar)
23. december od 9. do 14. ure, predavalnica FDV 26
         - Looking after your research data well (Louise Corti)- 
Predavanje bo v angleščini