1. Un motor eficient de căutare în e-commerce

2. Cuprins Primele sisteme de stocare a informației
Comparație între funcțiile oferite pentru diferite tipuri de căutări în unele motoare de căutare
Analiza listei de produse a magazinelor online
Modul de funcționare al PageRank
Cota de piață a principalelor motoare de căutare, de orice tip ar fi ele
Funcțiile programului
Despre program
Demonstrație
Unde își încep consumatorii din SUA căutările de produse în online
Concluzii / perspective
Bibliografie

3. Primele sisteme de stocare a informației

4. Modul de funcționare al PageRank
1 2 3 4
Iterația 0
Iterația 1
Iterația 2
Rank la iterația 2
R0(P1) = 1/6
R1(P1) = 1/18
R2(P1) = 1/36 5
R0(P2) = 1/6
R1(P2) = 5/36
R2(P2) = 1/18 4
R0(P3) = 1/6
R1(P3) = 1/12
R2(P3) = 1/36
R0(P4) = 1/6
R1(P4) = 1/4
R2(P4) = 17/72 1
R0(P5) = 1/6
R1(P5) = 5/36
R2(P5) = 11/72 3
R0(P6) = 1/6
R1(P6) = 1/6
R2(P6) = 14/72 2

5. Cota de piață a principalelor motoare de căutare, de orice tip ar fi ele

6. Unde își încep consumatorii din SUA căutările de produse în online

7. (Cercetare proprie) Comparație între funcțiile oferite pentru diferite tipuri de căutări în unele motoare de căutare
Motor de căutare
Abilitatea de a interpreta „Latpop”
Filtrare în rezultate
Sortare rezultate
Abilitatea de a interpreta „procesor laptop” (+engleză)
Google.com Da Nu
Bing.com
Amazon.com
Target.com
eBay.com
olx.ro
eMAG.ro
Elefant.ro
F64.ro
evoMAG.ro

8. Analiza listei de produse a magazinelor online

9. Funcțiile programului
Predicții:
Litere inversate;
Litere în jurul tastei (WASDX);
Început de cuvinte;
O literă în +/-;
Căutare și sortare rezultate, după relevanță:
Include eliminarea unor termeni, dacă nu sunt găsiți.

10. Despre program (explicații termeni – în lucrare) Indicator Etichetă
Metrică globală
Metrică per modul
Număr module
NOM 1
Linii de cod
LOC
1714
Numărul ciclomatic al lui McCabe
MVG
363
Linii de comentarii
COM
347
LOC/COM
L_C
4,939
MVG/COM
M_C
1,046
Linii de cod respinse de compilator
REJ 78
(explicații termeni – în lucrare)

11. Demonstrație

12. Concluzii / perspective
Concluzie: motor de căutare cu resurse puține;
Predicțiile sunt, și ele, importante;
Perspectivă: generator automat de filtre;
Notebook = Laptop != Netbook;
Categorii ceaiuri: mentă/tei, dar și energizante, destresante;
Predicțiile cele mai des întâlnite – machine learning;
Hard-disk laptop;

13. Bibliografie selectivă
Langville, A. și Meyer, C. (2006). Google's PageRank and Beyond. Princeton: Princeton University Press, pp.1-3; 32-33;
Fishkin, R. (2018). New Jumpshot 2018 Data: Where Searches Happen on the Web (Google, Amazon, Facebook, & Beyond) | SparkToro. [online] SparkToro. Disponibil la: searches-happen-on-the-web-google-amazon-facebook-beyond/ [Accesat 5 Apr ].
Keyes, D. (2017). Search engines are weakening Amazon’s hold on product search. [online] Business Insider. Disponibil la: search-engines-weaken-amazon-hold-on-product-search [Accesat 1 Apr ].
Baymard.com. (2015). Top 50 E-Commerce Sites Ranked by Product List Usability - Baymard Institute. [online] Disponibil la: product-lists/benchmark/site-reviews [Accesat 4 Apr. 2018].
Littlefair, T. (2018). CCCC Software Metrics Report. CCCC Software Metrics Report.