1. INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE I POSLOVANJE
Nastavnici:
Prof.dr.sc. Josip Mesarić
Prof.dr.sc. Branimir Dukić
Prof.dr.sc. Marijana Zekić Sušac
Asistenti: Adela Has mag.oec
Dario Šebalj mag.oec

2. Cjeline i ishodi učenja
Što se podrazumijeva pod pojmom IT (ICT)
Ključne komponente i podsustavi IT-a
Karakteristike i uloge komponenata i podsustava
Integracija
ICT u poslovnim sustavima
Razumijeti i interpretirati pojam ICT u užem (tehničkom i širem (ekološkom) smislu
Prepoznati i opisati područja upotrebe ICT u poslovanju
Razumijeti i interpretirati trendove u obradi podataka
Razumijeti i objasniti ulogu ICT podsustava u poslovanju
Informatika 2015/16

3. ICT (Računalni) sustav
Računalni sustav – tehnički koncept
Računalni sustav – ekološki koncept
Obuhvaća:
Računalo i ulazno-izlazne podsustave
Programska rješenja (skup programskih instrukcija) za
Upravljanje radom hardverskih komponenata i povezivanje s korisničkim programima
Rješavanje specifičnih zadataka
Obuhvaća:
Računalo s ulazno-izlaznim podsustavima
Programska rješenja (skup programskih instrukcija) za
Upravljanje radom hardverskih komponenata i povezivanje s korisničkim programima
Rješavanje specifičnih zadataka
Ljude – sudionike u interakciji s hardverom i softverom
Organizaciju
Podatke (u najširem smislu)
Informatika 2015/16

4. Računalni sustav – tehnički koncept
Računalo (matična ploča, procesor, RAM, U/I sustavi)
Sustavi za
pohranu
Ulazne (ulazno-
izlazne)
jedinice
Posrednički podsustav (pr. grafička kartica)
Izlazne jedinice
(Zasloni , pisači….)
Informatika 2015/16

5. Fizički oblik razumljiv procesoru
Hardver - ulazi
Ulaz: rješava problem unosa i pretvorbe pojavnog (semantičkog) oblika podataka u fizički oblik prepoznatljiv stroju
Uz pomoć U/I podsustava i programa
Znak
Broj
Zvuk
Slika
kodiranje
Semantički oblik I
Fizički oblik razumljiv procesoru
Izlaz
kontrola
Semantički oblik II
Informatika 2015/16

6. Hardver - obradba
Obradbene jedinice – procesori i memorija na temelju programskog koda nad podatcima izvode potrebne operacije
Podatci –
strojni oblik
Programi –
Obradbena jedinica
Pohrana -
Klasifikacija
Kategorizacija
Izračuni
Logičke operacije...
Informatika 2015/16

7. Hardver - pohrana
Pohrana: rješava problem pretvorbe logičke organizacije (datoteka i mapa) u fizičku organizaciju podataka i pohranu velikog broja podataka koji se mogu brzo zapisati, kojima se može brzo pristupiti i pročitati ih a zapis je trajan
spremanje podataka na nositelje podataka u računalu podesnoj formi
održavanje datoteka i nosilaca podataka
CPU,RAM
U/I
podsustav
Tehnologije zapisa:
Na mikročipu
Magnetni zapis
Optički zapis
Informatika 2015/16

8. Hardver - izlazi
Izlaz: rješava problem pretvorbe fizičkog oblika podataka u semantički oblik prepoznatljiv čovjeku (korisniku) ili drugom stroju
Uz pomoć U/I podsustava i programa
priređivanje izlaznih informacija za distribuciju
distribuiranje informacija onima kojima su namjenjene
pregled i analiza informacija, pisanje izvješća i donošenje odluka
Abc...z
1,2,...999
Dekodiranje
Fizički oblik podataka
Semantički oblik podataka
Informatika 2015/16

9. Komunikacije i mreže Mreže omogućuju:
Korištenje resursa drugih računalnih sustava (podataka, programa)
Racionalno iskorištavanje zajedničkih resursa
Komunikaciju podatcima, zvukom i/ili slikom u realnom vremenu
Brzo pretraživanje podataka
Slanje i primanje elektroničke pošte
Integraciju različitih mrežnih usluga
Informatika 2015/16

10. Prijenos i distribucija podataka
Problem uspostave komunikacijskog odnosa, problem prijenosa signala (podataka), problem prihvaćanja, provjere i kontrole
KORISNIK I NJEGOVA OPREMA
(Terminal)
PRISTUPNA MREŽA
JEZGRENA MREŽA
Zahtjev
Uspostava
Paket
Žična
Bakrena
Optička
Bežična
Paketni
dio
Kanalski
Druge mreže iste ili drugih vrsta
Pojedinačni korisnik
Skupni korisnici (LAN)
Pristup uz upotrebu uređaja i softvera; uspostava zahtjeva
Pristupna mreža
Uloga: spajanje korisničke opreme i uspostava veze s jezgrenom mrežom
Jezgrena mreža
Uloga: prospajanje i usmjeravanje korisničkih tokova, lociranje korisnika, sigurnost, brzina
Informatika 2015/16

11. Software (softver) - program
Slijed logičkih koraka koji se mogu iterativno ponavljati izrečen u jeziku kojeg poznaje čovjek; logičkim koracima rješava se specifičan korisnički problem; ako se slijedom tih logičkih koraka želi upravljati računalnim komponentama i povezati čovjeka i stroj treba riješiti
Problem: kako čovjeku bliske jezične strukture prevesti u stroju prepoznatljivi oblik
Rješenje: programi prevoditelji
Informatika 2015/16

12. Vrste softvera Softver Sistemski Primjenski Razvojni Operacijski
sustav
Pomoćni
Mrežni
Upravljanje
prometom
Servisi
Primjenski
Opći
Tekstualni
procesori
Tablični kalkulatori
Prezentaciiski
Baze podataka
Posebni
Poslovna aplikacija
Zabava
Razvojni
Programski
Jezici i alati
Informatika 2015/16

13. Lifeware – ljudi i ICT Aspekti:
Korisnički – korisnici primjenskih programa, information worker
Kreativni – programeri (developeri)
Upravljački – sistem administratori
Organizacijski – organizatori IS-a, informacijski menadžeri
Kontrolni – kontrolori podataka, kontrolori programa, komunikacija, hardvera…
Informatika 2015/16

14. Podatci, informacije, znanje
Pojam podatka, informacije i znanja
Podatak ( jednina: datum, množina: data): broj, pojedinost, nevrednovana činjenica, koncept, opis, pojava; nešto što je dano kao takvo; u računalnim sustavima sve što se može prevesti u računalu podesan (razumljiv) oblik i obraditi nekim programom
Program – skup instrukcija napisanih u programskom jeziku i prevedenih u oblik koji se izvodi u procesoru računala
Podatak - za računalo je sve drugo što nije program
Informacija: pojam sa više značenja ovisnih o kontekstu
Informacija je povećanje određenosti (o nečem...- inverzna Shannonova definicija)
Proizlazi iz podataka i logičkih operatora nad njima (“obrađeni” podatak)
Odnos podatka i metapodatka
Sinonim za podatak
Mjera neodređenosti sustava
Podatak u kontekstu (spoznaje).....
Znanje: informacije i podatci vezani uz spoznajni proces i iskustvo (informacija u kontekstu) na temelju koje se mogu stvarati nove informacije i novi podatci kao i novi algoritmi.
Informatika 2015/16

15. Podatci – modeli podataka
PODATCI I
INFORMACIJE
strukturirani
nestrukturirani
određuju način (model):
svaki podatak ima jedinstvenu strukturu (atribute i njihove vrijednosti i veze među njima)
Pribavljanja
Unosa
Organizacije
Obrade
Pohrane
Distribucije
Pretraživanja
Analize
Korištenja
ne postoji jedinstvena struktura kojom bi se otkrio odnos među podatcima
Primjer:
Slike, binarne datoteke, tekstualni podatci u nekom prirodnom jeziku, audio zapisi, video zapisi…)
Primjer:
- Podatci u tablicama različitih baza podataka (studenti, stanovnici države, korisnici mobitela, pacijenti)
Informatika 2015/16

16. Podatci – modeli i metode organizacije pohrane i obradbe podataka
PODATCI I
INFORMACIJE
strukturirani
nestrukturirani
Modeli i metode
dio su modela baza podataka za čije kreiranje, obradu, pretraživanju i predstavljanje u korisniku razumljivoj formi se koriste posebni programski sustavi (Data Base Management Systems)
njihov smisao se u datom kontekstu mora objasniti.
(Metode datamininga, asocijacijskih pravila, strojnog učenja, semantičkih mreža, ekspertnih sustava….)
Informatika 2015/16

17. Problemi s podatcima Podatci nekada danas Preobilnost
postaju
Preobilnost
Nedostatni ili nerazvijeni alati za manipulaciju
Nužnost razumijevanja konteksta za interpretaciju
Nedostatnost
Slabe mogućnosti obrade
Nemogućnost razmjene
Ograničeni formati
Decentralizirani
Obilniji (voluminozni) u smislu količine
Različitiji u smislu brojnijih tipova i formata
Sve brži u nastajanju
Kompleksni po sadržaju i mogućnostima za njihovu obradu
Informatika 2015/16

18. Problemi s podatcima - trendovi
Decentralizacija – podatci nastaju na različitim mjestima, prikupljaju se, povezuju, obrađuju, koriste u datom kontekstu i pohranjuju lokalno ili se distribuiraju na lokalne uređaje, lokalne mreže (LAN), vanjske mreže (WAN) ili u “oblak” (CLOUD)
Voluminoznost – broj digitaliziranih podataka raste eksponencijalno, osobito nakon pojave Interneta i mjeri se danas u PB (petabyte = 1015 i stremi ka EB (egzabyte = 1018 byta; (pohrana na velikim podatkovnim serverima)
Oblici i formati – sve postaje podatak; sve se digitalizira - klasični podatci u ogromnim bazama o ljudima, stvarima (Internet of things), događajima, mjestu boravka, pristupu internetu, slike, tekstovi…
Brzina nastajanja – broj podataka koji je prikupljen i pohranjen u posljednjih 5 godina veći je od broja podataka zabilježenih u cijeloj prethodnoj povijesti čovječanstva i postoji trend uduplavanja u slijedeće dvije godine
Način obrade – nekada se iz ogromnog fonda podataka uzimao uzorak i obrađivao nekom od metoda; danas se obrađuje sve. Klasični DBMS sustavi i drugi programi postaju ograničeni za obradu; Nove metode i modeli (NoSQL, Hadoop…)
Informatika 2015/16

19. Podatci – integracija i trendovi
Strategije otkrivanja obrazaca
Semantičko pretraživanje i domenski modeli stavljaju u kontekst za korisnika
Klasifikacija sadržaja radi lakše analize i izračuna
BRZINA
OBUJAM
KOMPLEKSNOST
VARIJETET
Računarstvo
Društvenih mreža
Kontekstualno Računarstvo
BIG DATA
Društvene
mreže
Pretraživanje/
Mobilnost
Dodavanje metapodataka nestrukturiranim sadžajima. Standardizacija, unifikacija i integracija sa strukturiranim podatcima
UL.-IZL.
TRANS.
dokumenti
transakcijski podaci
audio zapisi
video zapisi
tekstovi
slike
P O S L O V N I S U S T A V
Izvor: Modificirano prema “The Role of Semaphore Content Intelligence in Big Data Analytics”, hhtp://

20. Računalna (r)evolucija – uzroci i posljedice
Zahtjevi poslovnih sustava
Pokretačka snaga ICT
Za sve većim brojem podataka
Za novim pojavnim oblicima podataka
Za sve većim brzinama prijenosa podataka
Za kompleksnijim područjima upotrebe
Za integracijama podataka
brzi rast i razvoj ICT-a njihova moć i (sve niža) cijena mijenja se dramatično
računala (ključne komponente – procesori i memorije, ulazno izlazni podsustavi),
komunikacije
softver
podatci
Informatika 2015/16

21. Računalna (r)evolucija – postoje li zakonitosti i gdje su granice
Zakon po kojem se brzina i obradbena moć procesora udvostručuje svakih 1,5 -2 godine naziva se Moore-ov zakon*
Slične se zakonitost uočavaju u razvitku kapaciteta eksternih i interne memorije i brzina prijenosa podataka
Granice: određene su fizičkim i tehničkim mogućnostima raspoloživih materijala i sustava
(*Gordon Moore – jedan od osnivača INTEL-a)
Informatika 2015/16

22. Moore-ov zakon za memorije, kapacitete diskova i brzine prijenosa podataka
Informatika 2015/16

23. Gdje su granice…?
Ravnoteže ekonomske efikasnosti proizvodnje i upotrebe novih tehnologija i novih otkrića i potreba
Nove potrebe i nova otkrića
Zahjtevi za povrat ulaganja
Širenje u različia područja primjene
Masovna proizvodnja
Fizičke i tehničke karakteristike postojećih materijala i sustava
Proširivanje postojećih i nove potrebe
Novi načini korištenja
Novi materijali i tehnologije
Informatika 2015/16

24. Informacijske tehnologije – SWOT analiza
S – strength (snaga)
W – weaknesses (slabost)
O – oportunities (prilike)
T – threats (zapreke)
Sve veća obradb. moć
Sve niže cijene po jedinici obr. podataka
Zamjena ljudskog rada u rutinskim i intelektualnim poslovima
(Gotovo) sve se može prevesti u digitalizirani oblik podesan za obradu i čuvanje na računalu
Pristup ogromnim fondovima informacija i znanja
Prihvatljiva mlađim generacijama
Diverzifikacija u sva područja
Konkurent. prednost zbog brze obrade
Olakšavanje rada O S
Ranjivost na provale i krađe
Neprihvaćanje i loša iskoristivost
Ovisnost nerazvijenog svijeta od ICT oligopola
Informacijska preobilnost
Cijena sofwtare raste
Pristup povjerljivim informacijama
Napad na privatnost
Računalni kriminal
Računalni virusi
Ugrožavanje autorskih prava T W
Informatika 2015/16

25. ICT i poslovanje – stanje i trendovi
ICT u svim područjima ljudske prakse
Prodor u sve poslovne funkcije, sve aktivnosti i poslovne procese
Relativno jednostavne obrade nad velikim brojem podataka (računovodstvo)
Kompleksne metode za oblikovanje proizvoda i vođenje proizvodnje (CAD,CAM,CIM)
Digitalizacija vrlo kompleksnih (multimedijalnih) podataka
Upravljanje složenim kompleksnim procesima (SCM, CRM, ERP)
Nove analitičke i prognostičke metode i simulacija ljudskog načina odlučivanja (Ekspertni sustavi, Neuronske mreže, Neizrazita logika, Poslovna inteligencija)
Složene analitike svih vrsta podataka u svrhu donošenja poslovnih odluka
Novi informacijski servisi i pretraživački alati
Mobilno poslovanje
Informatika 2015/16

26. ICT i poslovanje – stanje i trendovi
ICT i promjene načina rada i poslovanja i nova područja rada
Rad u timovima i nužnost brze i jednostavne komunikacije
Mobilnost i pristup udaljenim podacima
Nehijerarhijske organizacije
Fleksibilni proizvodni sustavi, zemljopisni informacijski sustavi, Digitalni uredi
Elektroničko poslovanje i elektronički sustavi plaćanja
Novi procesi, proizvodi i usluge, nova radna mjesta i nova tržišta
Informatika 2015/16

27. ICT i poslovanje – stanje i trendovi
Virtualizacija
Korištenje različitih resursa (programa i podataka s drugih računala i stvaranje predodžbe da ih korisnik ima na svom računalu (virtualizacijski softver i hardver na virtualizacijskim serverima)
Računarstvo u oblaku
Integracije i kolaboracije
Integracija aplikacija u jedinstvene kompleksne poslovne pakete za vođenje cjelokupnog poslovanja i/ili skupina poslovnih procesa (ERP, SCM, CRM, CAM, CIM, BI)
Integracija podataka i pristup velikom broju baza
Integracija Web tehnologija i tehnologija za pretraživanje i prijenos podataka
Integracija programskih alata
Informatika 2015/16

28. Evolucija korištenja IT-a u poslovanju
EFOS Informatika2013/14

29. ICT i poslovanje – opisi važnih skraćenica:
ERP – Enterprise Resource Planning – visoko integrirani informacijski sustav poduzeća koji pokriva sve interne procese (transakcijske, upravljačke, plansko-analitičke, komunikacijske i kontrolne) i povezuje vanjske i unutrašnje podatke
SCM – Supply Chain Management – kompleksna zasebna (ali može biti i dio ERP-a) aplikacija putem koje se uspostavljaju odnosi s dobavljačima, planovima proizvodnje, skladištenja, logistike i zahtjevima (narudžbama) kupaca
CRM – Customer Relationship Management – skup programskih rješenja kojima se uspostavlja prikupljanje podataka, razmjena podataka i analitika kupaca s ciljem zadržavanja postojećih klijenata i pridobivanja novih
CAM – Computer Aded Manufacturing – skup programskih rješenja za planiranje i projektiranje proizvoda (proizvodnog programa) i upravljanje (potpuna automatizacija) proizvođačkim procesom
CIM - Computer Integrated Manufacturing - kompleksno programsko rješenje koje ujedinjuje planiranje proizvodnje, projektiranje proizvoda i robotizirane sustave u proizvodnji
BI – Business Intelligence – skup poslovnih aplikacija (zasebnih ili kao dio ERP-a) pomoću kojih se izvodi poslovna analitika (financijska, robna, radna) i procjenjuje sustav ili njegovi dijelovi i aktivnosti prema definiranim skupovima indikatora (KPI – Key Performance Indicators)
Informatika 2015/16

30. Suvremeno poslovanje = elektroničko poslovanje
Karakteristike:
Digitalizirani interni procesi i informacijski sadržaji i tokovi
Komunikacija među poslovnim sustavima i intenzivna razmjena podataka kroz kolaboracijske procese s okolinom (SCM, CRM, ERP, e-commerce, e-government, e-obrazovnje, e-bankarstvo)
Informatika 2015/16

31. Poslovni sustav – funkcije, procesi, radni tokovi i informacijski tokovi
Uprava
Menadžment
Pravna
služba
Ljudski resursi
Banke
Drugi poslovni
sustavi
Državne ustanove
Računovodsvo i financije
Nabava i
kupovina
Skladište/
logistika
Proizvodnja
K u p c i
Dobavljači
Razvoj
Marketing
Prodaja
Informatika 2015/16
EFOS Informatika2014/15 31

32. Poslovni sustav – elementi, podsustavi i okruženje
Elementarni procesi u kojima se prikupljaju i obrađuju podatci integriraju se zbog povezanosti s drugim procesima u složenije informacijske arhitekture – podsustave; U poslovnim sustavima mogu se uočiti podsustavi:
Informacijski podsustav računovodstva i financija
Informacijski podsustav plana i analize
Informacijski podsustav proizvodnje i skladišta
Informacijski podsustav marketinga i prodaje
Informacijski podsustav nabave…
Informatika 2015/16

33. Poslovni sustav – elementi, podsustavi i okruženje
Sve je u poslovnom sustavu
opisano nekim konačnim
skupom podataka;
Ciljevi i planovi
Tehnologija
Procesi i materijali
Objekti
Događaji
Sudionici
Aktivnosti
Ulazi
Izlazi
Upravljanja
Komunikacije
“datafikacija”
INFORMACIJSKI RESURSI
Informatika 2015/16

34. Informacijski resursi poslovnog sustava
Upravljanje i
odlučivanje
Metode i modeli
Metrike
Ciljevi
Kontrole
Procesi i
nositelji
Materijalni
Financijski
Ljudski
Tehnološki
Poslovne
funkcije:
Proizvodnja
Marketing
Nabava
Prodaja
Održavanje
Računovodstvo
Financije
Poslovno
okruženje
-Kupci
-Konkurencija
-Dobavljači
-Banke
-Ustanove
-Zakonska regulativa
NESTRUKTURIRANI
STRUKTURIRANI
PODATCI I
INFORMACIJE
Određuju način:
Pribavljanja
Unosa
Obrade
Pohrane
Distribucije
Analize
Informatika 2015/16

35. Poslovni informacijski sustav – kompleksnost i nužnost modeliranja
INFORMACIJSKI SUSTAV = MODEL POSLOVNOG SUSTAVA U INFORMACIJSKOM POLJU
Modeli u
poslovnom
sustavu
IS JE KOMPLEKSAN SUSTAV PO SVEMU ŠTO NEKI SUSTAV ČINI KOMPLEKSNIM
Nužnost modeliranja
Model – pojednostavljeni prikaz sustava s njegovim najbitnijim sadržajima
Izvor: Jonás Montilva C. and Judith Barrios A. BMM: A Business Modeling Method For Information Systems Development, CLEI ELECTRONIC JOURNAL, VOL. 7, NO. 2, PAPER 3, DECEMBER 2004

36. Dijelovi IS-a za izvršenje ciljeva IS-a
Operativna
Srednji menadžment
Viši menadžment
Vrhovni menadžment
Transakcijski
(operativni) IS-i
Upravljački IS
Sustav za potporu odlučivanju
IS Proizvodnje
IS Računovod.
IS Financija
IS Marketinga
IS nabave
IS Prodaje
Uredski IS
... itd.
Sinteza informacija iz transakcijskog IS-a
Modeli odlučivanja
Inteligentni sustav za potporu odlučivanju
Inteligentne metode odlučivanja
Sustavi za komunikaciju i suradnju
Analiza Sinteza
R a z i n e u p r a v lj a nj a

37. Poslovni sustav i ICT -infoarena
Projektiranje
organizacije
Organizacija
Plan i analiza
ICT
projekata
Upravljanje
Izvođenje
Komunikacija
Poslovno
planiranje
Poslovne
analize
Poslovna
inteligencija
predviđanja
BPM
Operacijski
Menadžam.
DSS
CRM
SCM
E-marketing
Računov.
Financije
Ljudski
resursi
CAD, CAM
CIM
Nabava
Uredsko
poslovanje
LAN
VPN
Poslovni
sustav

38. Literatura
Čerić, V., Varga, M: Informacijska tehnologija u poslovanju, Element, Zagreb, 2004
Mayer-Schonberger, V., Cukier, K.: Big Data A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, John Murray Publisher, London, 2013
The Role of Semaphore Content Intelligence in Big Data Analytics”, hhtp:// 2014
Jonás Montilva C. and Judith Barrios A. BMM: A Business Modeling Method For Information Systems Development, Clei Electronic Journal, Vol. 7, No. 2, Paper 3, December 2004
Informatika 2015/16