1. Mechanische trillingen
LES 5 – BASISMEETTOESTELLEN
Patrick Guillaume
Tel.: 02/
12/3/2018
MECHANISCHE TRILLINGEN, LES 5, 2005

2. Frequency Spectrum or Overall Level
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3. Types of Signals
Periodic
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4. Which Time Signal Parameters Do We Use?
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5. Signal Parameters for a Harmonic Signal
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6. Periodic Signals (Deterministic)
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7. Signal Parameters for a Random Signal
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8. Why Make a Frequency Analysis?
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9. Hand-held Instrumentation
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10. Filters
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11. The Detector/Averager
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12. Averaging Time
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13. Frequency Spectrum or Overall Level
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14. Selecting Bandwidth
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15. Bandwidth of Filters
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16. Constant Bandwidth Filtering
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17. Constant Percentage Bandwidth Filters
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18. Response of Band-pass Filter
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19. Uncertainty Principle of Spectral Analysis
(frequency resolution)
(measurement time)
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20. Parallel Filter Spectrum Analyzer
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21. Spectrum Analyzer with Tunable Filter
frequency (time)
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22. Spectrum Analyzer with Mixer
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23. Phase Measurement - Keyphasor
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24. Phase Measurement V  H
180
360 
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25. FFT Spectrum Analyzer
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26. FFT
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27. Aliasing
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28. Leakage
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29. Leakage
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30. Leakage
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31. Rectangular Window (with MatLab)
>> x=sin(2*pi*16*t);
>> plot(2*[0:512-1],abs(fft(x)),'o')
>> t=0.5*[0:512-1]’/512;
>> x=sin(2*pi*17.5*t);
>> plot(2*[0:512-1],abs(fft(x)),'o')
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32. Windowing
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33. Hanning Window (with MatLab)
>> x=sin(2*pi*17.5*t);
>> plot(t,x.*hanning(512))
>> plot(2*[0:512-1],abs(fft(x.*hanning(512))),'o')
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34. Hanning Window (with MatLab)
>> x=sin(2*pi*16*t);
>> plot(t,x.*hanning(512))
>> plot(2*[0:512-1],abs(fft(x.*hanning(512))),'o')
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35. Overlap
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36. “Real Time” Processing
No overlap
With 30% overlap
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37. Frequency Averaging (Power Spectrum)
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38. Time Averaging
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39. Zoom FFT
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40. Zoom FFT
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41. Zoom FFT
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42. Cepstrum
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43. Cepstrum
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