1. فصل اول: سیستم‏های تصمیم‏یار و هوش تجاری
ارائه شده توسط:
سهیل محمدی
تحت راهنمایی:
دکتر احمد عبداله‏زاده بارفروش
آزمايشگاه سيستم‏های هوشمند (

2. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
اهداف آموزشی
شناخت محیط آَشفته کسب‏و‏کار امروزی و توصیف چگونه زنده ماندن سازمان‏ها و حتی، کسب برتری در چنین محیطی (حل مسائل و استفاده از فرصت‏ها).
شناخت نیاز‏ها برای پشتیبانی کامپیوتری از تصمیم گیری‏های مدیریتی.
شناخت یک چارچوب اولیه برای تصمیم گیری‏های مدیریتی.
یادگیری مبانی مفهومی سیستم‏های تصمیم‏یار (DSS).
توصیف مفاهیم و متدولوژی هوش تجاری (BI) و ارتباط آن‏ها با DSS.
توصیف مفهوم سیستم‏های کاری و ارتباط آن با پشتیبانی از تصمیم.
ارائه فهرستی از ابزار‏های اصلی برای پشتیبانی از تصمیم کامپیوتری.
فهم مسائل عمده در پیاده‏سازی سیستم‏های کامپیوتری پشتیبانی از تصمیم.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

3. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
تغییر محیط کسب‏و‏کار
شرکت‏ها به سرعت در حال حرکت به سوی پشتیبانی کامپیوتری از عملیات‏هایشان هستند هوش تجاری.
مدل فشار‏های کسب‏و‏کار – پاسخ‏ها – پشتیبانی
فشار‏های کسب‏و‏کار ناشی از محیط رقابتی کسب‏و‏کار‏های امروزی است.
پاسخ‏ها برای مقابله کردن با فشار‏ها.
پشتیبانی به منظور تسهیل بهتر فرآیند.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

4. مدل فشار‏های کسب‏و‏کار – پاسخ‏ها - پشتیبانی
تصمیم‏ها و پشتیبانی
پاسخ‏های سازمان
عوامل محیطی کسب‏و‏کار
تحلیل‏ها
پیش بینی‏ها
تصمیمات
استراتژی
همکاری شرکا
پاسخ بلادرنگ
چابکی
افزایش بهره‏وری
فروشندگان جدید
مدل‏های کسب‏و‏کار جدید
و ...
جهانی شدن
درخواست مشتری
قوانین و مقررات دولتی
شرایط بازار
رقابت
و ...
فشار‏ها
فرصت‏ها
پشتیبانی از تصمیم
کامپیوتری و یکپارچه
هوش تجاری
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

5. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
محیط کسب‏و‏کار
محیطی که سازمان‏ها در آن فعالیت می‏کنند، روز به روز در حال پیچیده‏تر شدن است؛ و همچنین، در حال ساخت فرصت‏ها و مسائل جدیدی مانند جهانی سازی (Globalization) است.
عوامل محیط کسب‏و‏کار:
بازار‏ها
درخواست‏های مصرف کنندگان
تکنولوژی
اجتماعی
و ...
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

6. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
عوامل محیط کسب‏و‏کار
توصیف
عامل
رقابت قوی
گسترش بازار‏های جهانی
ظهور بازارهای الکترونیکی در اینترنت
روش‏های نوآورانه بازاریابی
فرصت‏هایی برای برون سپاری با پشتیبانی فناوری اطلاعات
نیاز به تراکنش‏های بلادرنگ و برحسب تقاضا
بازار‏ها
تمایل به سفارشی سازی
تمایل به کیفیت، تنوع محصولات و سرعت تحویل
مشتریان قدرتمند شده و کمتر وفادار می‏مانند.
درخواست مصرف کنندگان
نوآوری‏های بیشتر، محصولات جدید، و خدمات جدید
افزایش نرخ از رواج افتادگی
افزایش سربار اطلاعات
شبکه‏های اجتماعی، Web 2.0 و ...
تکنولوژی
رشد قوانین و مقررات دولتی
نیروی کار متنوع‏تر، بزرگتر، و متشکل از زنان بیشتر
نگرانی‏های اولیه از امنیت میهن و حملات تروریستی
ضرورت وجود قوانین مرتبط با گزارش گیری
افزایش مسئولیت‏های اجتماعی شرکت‏ها
تأکید بیشتر بر روی پایداری
اجتماعی
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

7. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
پاسخ‏های سازمانی
واکنش پذیر، قادر به پیش‏گویی، تطبیق پذیر و فعال باشید.
مدیران ممکن است اعمالی را انجام دهند، نظیر:
به کار گیری طرح ریزی استراتژیک
استفاده از مدل‏های کسب‏و‏کار جدید و خلاقانه
تغییر ساختار فرآیند‏های کسب‏و‏کار
شرکت در معاهده‏های تجاری
بهبود سیستم‏های اطلاعاتی شرکت
بهبود روابط همکاری
تشویق خلاقیت و نوآوری
بهبود خدمات به مشتریان و روابط با آن‏ها
حرکت به سوی تجارت الکترونیکی (e-commerce)
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

8. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
پاسخ‏های سازمانی
مدیران ممکن است اعمالی را انجام دهند، نظیر: (ادامه.)
حرکت به سوی تولید make-to-order و تولید و خدمات برحسب تقاضا
استفاده از فناوری اطلاعات جدید به منظور بهبود ارتباط، دسترسی به داده (کشف اطلاعات) و همکاری
پاسخ سریع به اقدامات رقبا (مثلا در قیمت گذاری، تبلیغات، محصولات و خدمات جدید)
خودکار سازی بسیاری از وظایف کارمندان یقه سفید
خودکار سازی فرآیند‏های تصمیم گیری خاص
بهبود تصمیم گیری با استفاده از تجزیه و تحلیل
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

9. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
بستن شکاف استراتژی
یکی از اهداف اصلی پشتیبانی از تصمیم گیری کامپیوتری ایجاد سهولت در از بین بردن شکاف موجود میان عملکرد فعلی یک سازمان و عملکرد مورد انتظار از آن است، همانظور که در مأموریت، اهداف، و استراتژی رسیدن به آن‏ها بیان شده است.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

10. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
تصمیم گیری مدیریتی
مدیریت یک فرآیند است که به وسیله آن، می‏توان به اهداف سازمانی با استفاده از منابع دست یافت.
ورودی‏ها: منابع
خروجی‏ها: دست‏یابی به اهداف
میزان موفقیت = خروجی‏ها ورودی‏ها
مدیریت  تصمیم گیری
تصمیم گیری: انتخاب بهترین راه‏حل از میان دو یا چند گزینه
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

11. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
10 نقش مدیریتی Mintzberg
دست نشانده (رئیس بی نفوذ)
رهبر
رابط
فردی
ناظر
مروج
سخنگوی
اطلاعاتی
کار آفرین
رسیدگی کننده به اختلالات
تخصیص دهنده منابع
مذاکره کننده
تصمیم گیری
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

12. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
فرآیند تصمیم گیری
مدیران معمولا در چهار گام تصمیم می‏گیرند (تحت عنوان «رویکرد عملی»):
تعریف مسئله (یا فرصت)
ساخت یک مدل که مسئله جهان واقعی را توصیف می‏کند.
شناسایی راه‏حل‏های ممکن برای مسئله مدل شده و ارزیابی راه‏حل‏ها
مقایسه، انتخاب و پیشنهاد یک راه‏حل بالقوه برای مسئله
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

13. چرایی استفاده از سیستم‏های تصمیم‏یار کامپیوتری
سیستم‏های تصمیم‏یار کامپیوتری می‏توانند تصمیم گیری را از طریق موارد زیر تسهیل نمایند:
محاسبات سریع
بهبود ارتباطات و همکاری‏ها
افزایش بهره‏وری اعضای گروه
بهبود مدیریت داده
غلبه بر محدودیت‏های شناختی
پشتیبانی از کیفیت، پشتیبانی از چابکی
استفاده از پشتیبانی تحت وب در هر مکان و هر زمان
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

14. فرآیند تصمیم گیری Simon
مسئله‏ها یا فرصت‏ها
هوشمندی
پویش محیط
گزارش‏ها و پرس‏و‏جو‏ها
مقایسه‏ها
مقایسه‏های تطبیقی
پیاده سازی
استقرار:
قرار دادن راه‏حل
در عمل
طراحی
انتخاب
خلاقیت
یافتن گزینه‏ها
تحلیل راه‏حل‏ها
مقایسه و انتخاب
بهترین راه‏حل
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

15. پشتیبانی کامپیوتر از تصمیمات ساخت‏یافته
مسائل ساخت‏یافته: مسائلی که بار‏ها و بار‏ها با آن‏ها مواجه می‏شویم، و دارای سطح بالایی از ساختار هستند.
ممکن است که آن‏ها را به تجزیه و تحلیل نموده و در دسته‏های خاصی طبقه بندی نماییم.
مثلا تصمیمات تولید-یا-خرید، بودجه بندی سرمایه‏ای، تخصیص منابع، توزیع شدگی، procurement، و کنترل موجودی.
برای هر دسته، یک رویکرد راه‏حل توسعه می‏یابد علم مدیریت.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

16. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
رویکرد علم مدیریت
همچنین، تحت عنوان «تحقیق در عملیات» نیز مورد اشاره قرار می‏گیرد.
در حل مسائل، مدیران بایستی پنج گام رویکرد علم مدیریت را طی نمایند:
تعریف مسئله
طبقه بندی مسئله در یک دسته استاندارد
ساخت یک مدل که مسئله جهان واقعی را توصیف نماید.
شناسایی راه‏حل‏های ممکن برای مسئله مدل شده و ارزیابی راه‏حل‏ها
مقایسه، انتخاب و پیشنهاد یک راه‏حل بالقوه برای مسئله
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

17. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
تصمیم گیری خودکار
یک رویکرد نسبتا جدید برای پشتیبانی از تصمیم گیری
قابل اعمال به تصمیمات با ساخت‏یافتگی بسیار بالا
سیستم‏های تصمیم گیری خودکار (ADS) (یا سیستم‏های خودکار ساز تصمیم)
یک ADS، یک سیستم مبتنی بر قاعده است که یک راه‏حل را برای یک مسئله مدیریتی تکراری در یک حوزه خاص ارائه می‏نماید.
مثال: سیستم تأیید وام
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

18. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
تصمیم گیری خودکار
ADS در ابتدا در صنعت هواپیمایی تحت عنوان «سیستم مدیریت درآمد» پدید آمد.
قیمت بلیط‏ها را به صورت پویا بر اساس تقاضای واقعی مشخص می‏نمود.
امروزه، بسیاری از صنایع خدماتی از مدل‏های قیمت گذاری مشابه استفاده می‏نمایند.
ADS توسط قواعد کسب‏و‏کار هدایت می‏گردد.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

19. پشتیبانی کامپیوتر از تصمیمات غیرساخت‏یافته
مسائل غیرساخت‏یافته می‏توانند فقط به صورت جزئی توسط روش‏های کمی کامپیوتری استاندارد پشتیبانی شوند.
آن‏ها اغلب نیازمند راه‏حل‏های سفارشی هستند.
آن‏ها از داده و اطلاعات بهره‏مند می‏شوند.
شهود و قضاوت ممکن است یک نقش را بازی کنند.
تکنولوژی‏های همکاری و ارتباط کامپیوتری اغلب همراه با مدیریت دانش مورد استفاده قرار می‏گیرند.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

20. پشتیبانی کامپیوتر از تصمیمات نیمه‏ساخت‏یافته
حل مسائل نیمه‏ساخت‏یافته ممکن است شامل ترکیبی از رویه‏های حل استاندارد و قضاوت‏های انسانی باشد.
علم مدیریت بخش‏های ساخت‏یافته را مورد بررسی قرار می‏دهد، در حالی که سیستم‏های تصمیم‏یار با بخش‏های غیرساخت‏یافته سروکار دارد.
با داده‏ها و اطلاعات مناسب، گستره‏ای از راه‏حل‏های جایگزین به همراه تأثیرات بالقوه آن‏ها پشتیبانی از تصمیمات نیمه‏ساخت‏یافته صورت می‏پذیرد.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

21. چارچوب تصمیم گیری خودکار
تکنولوژی
فرآیند‏های کسب‏و‏کار
هوش مصنوعی
تئوری‏های
سیستم‏های تصمیم‏یار
مبانی و منابع
قواعد تصمیم گیری کسب‏و‏کار
سیستم تصمیم گیری خودکار
سفارشی
استاندارد
انواع
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

22. مفهوم سیستم‏های تصمیم‏یار
تعاریف کلاسیک سیستم‏های تصمیم‏یار (DSS)
سیستم‏های تعاملی مبتنی بر کامپیوتر که به تصمیم گیران کمک می‏کند تا از داده‏ها و مدل‏ها به منظور حل مسائل غیرساخت‏یافته استفاده نمایند.
(Gorry and Scott-Morton, 1971)
سیستم‏های تصمیم‏یار منابع فکری افراد را با قابلیت‏های کامپیوتر پیوند زده تا کیفیت تصمیم‏ها را بهبود بخشد. سیستم تصمیم‏یار، یک سیستم پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر برای مدیریت آن دسته از تصمیم گیران است که با مسائل نیمه‏ساخت‏یافته برخورد دارند.
(Keen and Scott-Morton, 1978)
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

23. DSS به عنوان یک عبارت چتری
به عنوان مثال، یک سیستم مدیریت دانش گسترده در یک سازمان؛ یک سیستم تصمیم‏یار مخصوص اعمال سازمانی (بازاریابی، امور مالی، حسابداری، تولید، برنامه ریزی، SCM و ...).
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

24. DSS به عنوان یک کاربرد خاص
مؤلفه‏های معماری سیستم تصمیم‏یار
داده، مدل، دانش/هوش، کاربر، واسط (API و/یا واسط کاربری)
DSS اغلب از کنار هم قرار دادن نمونه‏هایی از این مؤلفه‏ها به صورت loosely coupled تولید می‏گردد.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

25. انواع سیستم‏های تصمیم‏یار (DSS)
فعال سازی ابزاری مانند OLAP، پایگاه داده تحلیلی، داده کاوی، سیستم‏های هوشمند، که از طریق تکنولوژی Web به دست می‏آیند، مجموعا به سوی عبارت «هوش تجاری» و «تحلیل کسب‏و‏کار» هدایت می‏نمایند.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

26. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
هوش تجاری (BI)
هوش تجاری یک عبارت چتری است که معماری‏ها، ابزار‏ها، پایگاه‏های داده، ابزار‏های تحلیلی، برنامه‏های کاربردی و متدولوژی‏ها را با هم ترکیب می‏نماید.
همانند DSS، BI یک بیان با محتوای آزاد است و به معنای چیز‏های مختلف برای افراد مختلف می‏باشد.
هدف اصلی BI، ایجاد توانایی دسترسی آسان به داده‏ها (و مدل‏ها) برای ارائه به مدیران کسب‏و‏کار با قابلیت تحلیل رفتار است.
BI به تبدیل داده به اطلاعات (و دانش)، به تصمیمات، و در نهایت، به عمل کمک می‏کند.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

27. تاریخچه‏ای مختصر از هوش تجاری
عبارت هوش تجاری (BI) توسط گروه Gartner در اواسط دهه 1990 میلادی ابداع شد.
با این حال، این مفهوم دارای فدمت بیشتری است:
دهه گزارش گیری سیستم‏های اطلاعات مدیریتی (MIS)، گزارش‏های ایستا و دوره‏ای.
دهه سیستم‏های اطلاعات اجرایی
دهه گزارش گیری‏های پویا، چند بعدی، ad-hoc و OLAP ابداع عبارت «هوش تجاری (BI)».
سال 2005 و پس از آن- ورود هوش مصنوعی، داده کاوی، متن کاوی؛ پورتال‏ها و داشبورد‏های تحت Web.
دهه در حال مشاهده ...
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

28. سیر تکاملی قابلیت‏های هوش تجاری (BI)
Querying and
Reporting
ETL
Portals
EIS/ESS
Predictive
analytics
Metadata
Data Warehouse
Financial
reporting
Data Marts
DSS
OLAP
Spreadsheets
(MS Excel)
هوش تجاری
Digital cockpits
and dashboards
Broadcasting
tools
Scoreboards and
dashboards
Data & text
mining
Alerts and
notifications
Workflow
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

29. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
معماری هوش تجاری
یک سیستم هوش تجاری دارای 4 مؤلفه اصلی است:
یک پایگاه داده تحلیلی، به همراه داده‏های منبع آن.
تحلیل کسب‏و‏کار: مجموعه‏ای از ابزار برای دستکاری، کاوش و تحلیل داده‏ها در پایگاه داده تحلیلی.
مدیریت عملکرد کسب‎و‏کار (BPM)، برای نظارت و تحلیل عملکرد.
یک واسط کاربری، مثلا داشبورد.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

30. یک معماری سطح بالا از هوش تجاری
عملکرد و استراتژی
محیط تحلیل کسب‏و‏کار
محیط پایگاه داده تحلیلی
مدیران/مدیران اجرایی
کارکنان کسب‏و‏کار
کارکنان فنی
منابع داده‏ای
پایگاه داده
تحلیلی
استراتژی‏های BPM
دسترسی
ساخت یک پایگاه داده تحلیلی
سازماندهی
خلاصه سازی
استاندارد سازی
دستکاری، نتایج
واسط کاربری
مرورگر
پورتال
داشبورد
سیستم‏های هوشمند
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

31. مؤلفه‏های معماری هوش تجاری
پایگاه داده تحلیلی یک انباره بزرگ از داده‏های تاریخی خوب سازماندهی شده است.
تحلیل کسب‏و‏کار شامل ابزار‏هایی است که اجازه تبدیل داده‏ها به اطلاعات و دانش را می‏دهند.
مدیریت عملکرد کسب‏و‏کار (BPM) اجازه نظارت، اندازه گیری و مقایسه شاخص‏های کلیدی عملکرد (KPI) را می‏دهد.
واسط کاربری (UI) (مانند داشبورد) امکان دسترسی و دستکاری آسان دیگر مؤلفه‏های معماری هوش تجاری را فراهم می‏کند.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

32. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
سبک‏های هوش تجاری
شرکت MicroStrategy پنج سبک هوش تجاری را مشخص نموده است و برای هر کدام، ابزار‏هایی را پیشنهاد داده است:
تحویل گزارش و هشدار دهی
گزارش گیری سازمانی (با استفاده از داشبورد‏ها و اسکوربورد‏ها)
تحلیل مکعب (با عنوان تحلیل slice-and-dice نیز شناخته می‏شود.)
پرس‎و‏جو‏های ad-hoc
آمار و داده کاوی
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

33. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
مزایای هوش تجاری
قابلیت ارائه اطلاعات دقیق در هنگام نیاز که شامل یک دید بلادرنگ به عملکرد شرکت و بخش‏های آن می‏باشد.
یک بررسی توسط Thompson در سال 2004 مزایای هوش تجاری را بدین صورت نشان می‏دهد:
گزارش گیری سریع‏تر و دقیق‏تر (%81)
بهبود در تصمیم گیری (%78)
بهبود در خدمات مشتریان (%56)
افزایش درآمد (%49)
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

34. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
ارتباط DSS با BI
اول: معماری DSS و BI بسیار به یکدیگر شبیه هستند؛ زیرا BI از DSS تکامل یافته است.
دوم: DSS به طور مستقیم تصمیم گیری‏های خاص را پشتیبانی می‏کند؛ در حالی که BI اطلاعات دقیق و به موقع را ارائه نموده و به طور غیر مستقیم از تصمیم گیری پشتیبانی می‏نماید.
سوم: جهت BI به سوی مدیران اجرایی و استراتژی است، به ویژه در مؤلفه‏های BPM و داشبورد خود؛ در حالی که جهت DSS به سمت تحلیل‏گران است.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

35. ارتباط DSS با BI (ادامه.)
چهارم: اکثر سیستم‏های BI با ابزار‏ها و مؤلفه‏های تجاری در دسترس ساخته شده‏اند؛ در حالی که DSS اغلب از ابتدا ساخته شده است.
پنجم: متدولوژی‏های DSS و حتی برخی ابزار‏های آن اساسا در محیط دانشگاهی توسعه یافته‏اند؛ در حالی که متدولوژی‏ها و ابزار‏های BI اساسا در شرکت‏های کامپیوتری توسعه یافته‏اند.
ششم: بیشتر ابزار‏هایی که BI مورد استفاده قرار می‏دهد، به عنوان ابزار DSS نیز شناخته می‏شوند (مانند داده کاوی، تحلیل پیش‏گویانه که ابزار اصلی هر دو هستند.)
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

36. ارتباط DSS با BI (ادامه.)
بقیه فکر می‏کنند که BI یک مورد خاص از DSS است، که اساسا با گزارش گیری، ارتباطات، و همکاری سروکار دارد (یک شکل داده‏گرا از DSS).
BI نتیجه یک تحول پیوسته و بدون وقفه است؛ و همچنین، DSS یکی از عناصر اصلی BI است.
در این کتاب، DSS از BI جدا شده است:
MSS = BI and/or DSS
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

37. ارتباط DSS با BI (ادامه.)
بقیه فکر می‏کنند که BI یک مورد خاص از DSS است، که اساسا با گزارش گیری، ارتباطات، و همکاری سروکار دارد (یک شکل داده‏گرا از DSS).
BI نتیجه یک تحول پیوسته و بدون وقفه است؛ و همچنین، DSS یکی از عناصر اصلی BI است.
در این کتاب، DSS از BI جدا شده است:
MSS = BI and/or DSS
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

38. دیدگاه یک سیستم کاری از پشتیبانی از تصمیم (2004)
سیستم کاری: یک سیستم که در آن، شرکت کنندگان انسانی و/یا ماشین‏ها یک فرآیند کسب‏و‏کار را با استفاده از اطلاعات، تکنولوژی و دیگر منابع انجام می‏دهند تا محصولات و/یا خدماتی را برای مشتریان داخلی یا خارجی تولید نمایند.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

39. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
عناصر یک سیستم کاری
فرآیند کسب‏وکار: تغییراتی در اساس فرآیند، دنباله‏ای از گام‏ها، یا استفاده از روش‏هایی برای اجرای گام‏های مشخص.
شرکت کنندگان: آموزش بهتر، مهارت‏های بیشتر، سطح بالاتری از تعهد، یا بازخورد با تأخیر یا بلادرنگ.
اطلاعات: کیفیت بالاتر اطلاعات، دسترس پذیری اطلاعات، یا نمایش اطلاعات.
تکنولوژی: ذخیره سازی و بازیابی بهتر داده‏ها، مدل‏ها، الگوریتم‏ها، قابلیت‏های آماری یا گرافیکی، یا تعامل با کامپیوتر.
محصولات و خدمات: راه‏های بهتری برای ارزیابی تصمیمات بالقوه.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

40. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
عناصر یک سیستم کاری
مشتریان: راه‏های بهتر برای دربرگرفتن مشتریان در فرآیند تصمیم گیری و دستیابی به شفافیت بیش‏تر در خصوص نیاز‏هایشان.
زیرساخت: استفاده مؤثرتر از زیرساخت مشترک، که ممکن است منجر به پیشرفت شود.
محیط: روش‏های بهتری برای دربرگرفتن نگرانی‏های موجود در محیط مجاور.
استراتژی: یک استراتژی عملیاتی اساسا متفاوت برای سیستم کاری.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (

41. آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)
منبع
E. Turban, R. Sharda, D. Delen, “Decision Support and Business Intelligence Systems”, 9th edition, PEARSON Prentice Hall, 2010.
آزمايشگاه سيستم های هوشمند (