1. OSNOVNO O BAZAMA PODATAKA

2. Uvod Podatak Informacija Velika količina podataka
Problem organizacije podataka
Baza podataka - data base (DB)

3. Datoteke vs baze podataka
Konvencionalni način organizacije podataka (u slogove)
teško se ažurira
nemoguća izmena struktura sloga
moguće greške - dupliranje podataka
teško pretraživanje
raste broj grešaka u obradi
nepouzdani podaci
rastu troškovi obrade
raste vreme odziva računarskog sistema i aplikacija
pristup uz pomoć p.j. III i IV generacije

4. Datoteke vs baze podataka
integrisani podaci (tabele)
lako se ažurira
lako se unose izmene
ako je DB dobro organizovana, ima malo grešaka
ne zavisi od hardvera
integritet podataka
kratko vreme odziva sistema
korišćenje nije uslovljeno pozna-vanjem unutrašnje organizacije podataka
nezavisnost programa i podataka
pristup uz pomoć DBMSa (Data Base Management Sytem)

5. DBMS (Data Base Management System)
DBMS je kolekcija programa koja služi za
kreiranje
kontrolisanje DB
manipulaciju bazom:
postavljanje upita
pretraživanje
ažutiranje
generisanje izveštaja
backup
punjenje DB
reorganizacija
prati performanse sistema

6. Osnovni pojmovi tabela
entitet (objekat posmatranja u bazi: realni objekat, apstarktni pojam, događaj, odnos)
atribut
prost (ime, prezime...)
složen (adresa: ulica, broj, grad...)
izveden

7. primarni ključ
sekundarni ključ
domen atributa
relacije
šema baze podataka

8. Modeli baza podataka
Hijerarhijski
Mrežni
Relacioni

9. Tipovi baza podataka
lokalne baze podataka (MS Access, Paradox, dBASE, MS Fox Pro, MS SQL Server, Oracle server...)
klijent/server baze podataka (BDE)
distribuirane baze podataka (vrsta klijent/server DB)

10. Postupak kreiranja DB razmotre se zahtevi korisnika
konceptualno projektovanje (izdvoje se entiteti, relacije, tipovi relacija i kardinalnost veza)
ER (entity relationship) dijagram
normalizacija (eliminacija grešaka u bazi)
ER dijagram se prevede u RDB

11. Relacije
Relacije: pravila povezivanja entiteta

12. Osobine relacija Stepen veze - broj entiteta koji učestvuju u vezi
kardinalnost veze
preslikavanje koje može biti 1:1, 1:N, M:N
učešće
totalno
parcijalno

13. ER dijagram parcijalno učešće totalno učešće slabi tip entiteta
prost atribut
Ime
tip veze
Ime
primarni ključ
slabi tip veze
Ime
viševrednosni atribut 1 N
Ime
parcijalni ključ
izvedeni atribut
Ime

14. Pravila prevođenja ER u RDB
Svaki regularni tip entiteta (nije slabi tip) formira tabelu
Slabi tip entiteta se preslikava u posebnu tabelu koja sadrži sve proste atribute, a kao dodatni atribut uključuje se strani ključ (ključ vlasnika). Ključ je kombinacija stranog ključa i parcijalnog ključa

15. Veza 1:1 u tabeli jednog tipa entiteta koji učestvuje u vezi dodaje joj primarni ključ drugog entiteta koji se javlja u vezi. Takođe se dodaju svi atributi veze
Veza 1:N. Entitetu na strani N (tabeli) dodajemo strani ključ iz druge relacije koja učestvuje u vezi
Veze M:N kreiraju posebnu tabelu. Primerni ključ je kombinacija stranih ključeva. Dodaju se svi prosti atributi veze

16. Viševrednosni atributi kreiraju posebnu tabelu koja sadrži primarni ključ entiteta gde se atribut javlja, i jednu vrednost atributa
Za sve n-arne veze kreira se posebna tabela. Kao atributi se uključuju strani ključvi i svi prosti atributi veze.Primarni ključ je kombinacija stranih ključeva. (Napomena: obično se sve n-arne veze svode na binarne)

17. Normalizacija
Postupak otklanjanja grešaka u bazi (pre svega dupliranja podataka)
Svođenje složenog korisniškog pogleda na niz jednostavnih pogleda
U osnovi je relaciona analiza podataka (zasnovano na teoriji skupova) gde se podaci svode u NORMALNE FORME (zadovoljavaju određena ograničenja)