1. مدل های ایجاد سفر TRIP GENERATION MODELS
Transportation Planning
میقات حبیبیان

2. ایجاد سفر تولید سفر (Trip Production) جذب سفر (Trip Attraction)
سفرهای ایجاد شده از یک ناحیه
عوامل: درآمد، مالکیت وسیله نقلیه، ساختار خانواده، بعد خانوار، ارزش زمین، چگالی مسکونی، ...
جذب سفر (Trip Attraction)
سفرهای ختم شده به یک ناحیه
عوامل: سطح کاربری های تجاری، صنعتی، اداری و خدماتی ناحیه، اشتغال ناحیه، معیارهای دسترسی و ...

3. مدل های ایجاد سفر گراف های ایجاد سفر Trip generation graphs
مدل های نرخ سفر
Trip rate analysis techniques
مدل های ضریب رشد
Growth factor models
مدل های دسته بندی ضربدری
Cross classification models
مدل های روندگرای چندمتغیره خطی
Multiple Linear regression models

4. گراف های ایجاد سفر TRIP GENERATION GRAPHS
گراف های ایجاد سفر
TRIP GENERATION GRAPHS
Transportation Planning

5. گراف های ایجاد سفر Single Family Detached Housing
Average Vehicle Trip Ends VS. Vehicle
On a: Weekdays
Number of Studies: 120
Average Number of Vehicles: 257

6. گراف های ایجاد سفر Single Family Detached Housing
Average Vehicle Trip Ends VS. Acres
On a: Weekdays
Number of Studies: 144
Average Number of Vehicles: 70

7. گراف های ایجاد سفر Manufacturing
Average Vehicle Trip Ends VS sq. feet gross floor area
On a: Weekdays
Number of Studies: 62
Average Number of 1000 sq. feet GFA: 70

8. گراف های ایجاد سفر Manufacturing
Average Vehicle Trip Ends VS: Employees
On a: Weekdays
Number of Studies: 61
Average Number of Employees: 641

9. بحث گراف های ایجاد سفر مزایا: سادگی معایب: لحاظ نشدن تفاوت های جوامع
Transportation Planning

10. مدل های نرخ سفر Trip rate analysis techniques
Transportation Planning

11. مدل های نرخ سفر Residential Single Family Transportation Planning
سطح اشغال وسیله نقلیه
تعداد کلیه سفرهای روزانه در هر خانوار و ACRE هر
درصد سفرها در ساعات مشخص
Generator
Vehicle-Trip to and from per day per
Percent Trip in Hour Shown
Typical Auto Occupancy
Typical Percent Transit of Total Person-Trips
Dwelling Unit
ACRE
A.M Peak
P.M Peak
Peak Hour of generation
Residential Single Family 1
9.3 8
10.8
1.62
3.2 2
18.6 3
10.2
30.6
1.67 4
40.8 5
9.1
45.5
Transportation Planning
DU/ACRE
تعداد خانوار در ACRE هر

12. مدل های نرخ سفر Apartment Transportation Planning Generator
Vehicle-Trip to and from per day per
Percent Trip in Hour Shown
Typical Auto Occupancy
Typical Percent Transit of Total Person-Trips
Dwelling Unit
ACRE
A.M Peak
P.M Peak
Peak Hour of generation
Apartment 15 6 90
7.9
10.8
1.56
12.4 25
150 35
210 50
300 60
360
Transportation Planning

13. مدل های نرخ سفر Transportation Planning Transportation Planning
Generator
Vehicle-Trip to and from per day per
Percent Trip in Hour Shown
Typical Auto Occupancy
Typical Percent Transit of Total Person-Trips
1000 Ft2
GFA
employee
ACRE
A.M Peak
P.M Peak
Peak Hour of generation
Shopping center regional
Over 1 million Ft2
33.5
30.9
580
1.9
9.7
11.5
1.64 3
0.5 – 1 million Ft2
34.7
20.4
370
2.8
9.6 -
Transportation Planning
Transportation Planning

14. مدل های نرخ سفر Transportation Planning Transportation Planning
Generator
Vehicle-Trip to and from per day per
Percent Trip in Hour Shown
Typical Auto Occupancy
Typical Percent Transit of Total Person-Trips
1000 Ft2
GFA
employee
ACRE
A.M Peak
P.M Peak
Peak Hour of generation
Industrial/Manufacturing
Freestanding general manufacturing
4.2
2.3
40.5
18.4
19.3
32.2
1.64 1
Warehouse
5.3
4.4
67.5
12.7 -
Research/ development
5.1
2.4
60.8
21.1
20.4
Industrial park
8.8
3.9
71.9
13.2
14.7 2
General light industrial
5.5
3.2
52.4
21.2
All industry average 3
59.9
15.8
19.4
Transportation Planning
Transportation Planning

15. مدل های نرخ سفر Transportation Planning Transportation Planning
Generator
Vehicle-Trip to and from per day per
Percent Trip in Hour Shown
Typical Auto Occupancy
Typical Percent Transit of Total Person-Trips
1000 Ft2
GFA
employee
ACRE
A.M Peak
P.M Peak
Peak Hour of generation
Retail Freestanding
Supermarket
135.3 -
1000
8.7
12.6
1.64 1
Discount store
50.2
57.2
5.1
9.7
Discount store with super market
81.2
30.3
6.9
11.1
Department store
36.1
32.8
900 2
Auto supply
88.8
New car dealer
44.3
Transportation Planning
Transportation Planning

16. بحث مدل های نرخ سفر مزایا: سادگی معایب:
لزوم مشخص بودن وضعیت کاربری های زمین در آینده
لحاظ نشدن تفاوت های جوامع
Transportation Planning

17. مدل های ضریب رشد Grow factor models
Transportation Planning

18. رابطه اصلی Ti=Fi*ti Ti: تعداد سفرهای آینده ناحیه ترافیکی i
Fi: ضریب رشد ناحیه i
Transportation Planning

19. F می تواند یک تابع حاصلضربی بدون پارامتر باشد.
هدف
پیش بینی سفرها بر اساس پیش بینی ضریب رشد
پیش بینی ضریب رشد بر اساس سال پایه c و سال طرح d
مثال:
Fi=fd(Pi, Ii, Ci)/fc(Pi, Ii, Ci)
Pi: جمعیت ناحیه ترافیکی i
Ii: درآمد ناحیه ترافیکی i
Ci: مالکیت وسیله نقلیه ناحیه i
F می تواند یک تابع حاصلضربی بدون پارامتر باشد.
Transportation Planning

20. مثال Ti=250*2.5+250*6=2125 trips/day Fi=fd(Ci)/fc(Ci)=1/0.5=2
در یک منطقه 250 خانوار بدون وسیله نقلیه و 250 خانوار دارای یک وسیله نقلیه اند. اگر هر خانوار با وسیله نقلیه روزانه 6 سفر و هر خانواده بدون وسیله نقلیه روزانه 2/5 سفر ایجاد کند، و فرض شود در آینده همه خانواده ها یک وسیله نقلیه داشته باشند، تقاضای آینده را با استفاده از ضریب رشد برآورد کنید.
Ti=250* *6=2125 trips/day
Fi=fd(Ci)/fc(Ci)=1/0.5=2
Ti= 2125*2= 4250 trips/day
Transportation Planning
اگر بر اساس اطلاعات مساله نرخ ایجاد سفر 6 سفر در روز فرض در نظر گرفته می شد:
Ti=500*6=3000 trips/day
42% Decrease!

21. بحث مدل های ضریب رشد مزایا: سادگی معایب:
ضریب رشد کلی است و قابل تفکیک برای جهات مختلف نیست
کاربرد:
برای سفرهای بیرونی منطقه مورد مطالعه که حجم نسبی چندانی ندارند استفاده می شود.
Transportation Planning

22. مدل های دسته بندی ضربدری Cross classification models
مدل های دسته بندی ضربدری
Cross classification models
Transportation Planning

23. هدف پیش بینی سفرها بر اساس اطلاعات متغیرهای مختلف :
جمعیت منطقه مورد مطالعه
درآمد خانوار
تعداد وسیله نقلیه شخصی تحت تملک خانوار
و ...
Transportation Planning

24. مثال 1
Transportation Planning

25. مثال 2
Transportation Planning

26. پارامترها Percent Average Daily Person-Trip Purpose:
درصد متوسط سفرهای روزانه افراد به تفکیک هدف سفر
HBW:
سفرهایی که بین خانه تا محل کار و برعکس انجام می شود
HBNW:
سفرهایی که بین منزل و محلی غیر از محل کار و برعکس انجام می پذیرد
NHB:
سفرهایی که محل سکونت افراد مبدا یا مقصد آن نیست
Transportation Planning

27. مثال 3
Transportation Planning

28. بحث مدل های دسته بندی ضربدری
مزایا:
سادگی به شرط وجود اطلاعات لازم
معایب:
تقسیم بندی ها سلیقه ای است.
ابزاری برای تشخیص برازش وجود ندارد.
به جای توزیع با عدد کار می شود. (تغییرات اعداد در نظر گرفته نمی شود)
کاربرد:
برای شرایطی که دقت زیادی مدنظر نیست قابل استفاده است.
Transportation Planning

29. مدل های روندگرای خطی Linear regression models
مدل های روندگرای خطی
Linear regression models
Transportation Planning

30. هدف پیش بینی سفرها بر اساس اطلاعات متغیرهای مختلف :
جمعیت منطقه مورد مطالعه
درآمد خانوار
تعداد وسیله نقلیه شخصی تحت تملک خانوار
و ...
Transportation Planning

31. روش پیش بینی سفرها بر اساس اطلاعات متغیرهای مختلف:
جمعیت منطقه مورد مطالعه
درآمد خانوار
تعداد وسیله نقلیه شخصی تحت تملک خانوار
و ...
Transportation Planning

32. فرضیات اولیه (یادآوری)
Transportation Planning

33. روابط مدل های روندگرا (یادآوری)
Transportation Planning 𝜷
های مستقل

34. فرضیات مدل های روندگرا (یادآوری)
Transportation Planning
β=(XtX)-1XtY

35. ارزیابی مدل های روندگرای خطی
1-پرهیز از مسئله همبستگی چندگانه یا هم خطی بودن
2- منطقی بودن علامت های متغیرها
3- اهمیت داشتن ضرایب بدست آمده
4- برازندگی مدل
5- اهمیت کل مدل
6- مقادیر ثابت مدل
Transportation Planning

36. 1- پرهیز از مسئله ی همبستگی چندگانه یا هم خطی بودن
الف) همبستگی بین دو متغیر مستقل کمترین مقدار ممکن باشد.
ب) همبستگی بین متغیر های مستقل با متغیر وابسته بیشترین مقدار ممکن باشد.
Transportation Planning

37. مثال پرهیز از مسئله ی همبستگی چندگانه یا هم خطی بودن
جدول زیر مقادیر ضریب همبستگی را برای 5 متغیر نشان می دهد (به این جدول ماتریس همبستگی ساده گفته می شود): y 1
0.978
0.486
0.1
0.996
0.297
0.068
0.958
0.073
0.552
0.124
Transportation Planning

38. 2- منطقی بودن علامت های متغیرها
علایم ضرایب باید با شهود (Intuition) مطابقت داشته باشد.
به شرط صحت امارگیری، علایم حاصل از ماتریس همبستگی می تواند راهنما باشد.
Transportation Planning

39. 3- معناداری ضرایب به دست آمده در سطح اطمینان مورد نظر
در سطح اطمینان مورد بررسی x اثری درy ندارد 𝐻 0 :
در سطح اطمینان مورد بررسی فرض 𝐻 0 رد می شود 𝐻 1 : Otherwise ( )
T-value
Transportation Planning
در سطح اهمیت α فرض 𝐻 0 را نمی توان رد کرد.
در سطح اهمیت α فرض 𝐻 0 رد می شود.

40. 4- برازندگی مدل ضریب خوبی برازش: نکته:
افزایش متغیر منجر به کاهش برازندگی مدل نمی شود (ممکن است R2 را افزایش دهد):
ضریب خوبی برازش اصلاح شده (Adjusted R square) :
n: اندازه نمونه
K : تعداد متغیرهای مستقل
Transportation Planning

41. 5- اهمیت کل مدل
در سطح اطمینان مورد بررسی مجموعه xi ها اثری درy ندارد 𝐻 0 : ∀𝑖, 𝛽 𝑖 =0
در سطح اطمینان مورد بررسی فرض 𝐻 0 رد می شود 𝐻 1 : Otherwise (∀𝑖, 𝛽 𝑖 ≠0)
Transportation Planning
در سطح اهمیت α فرض 𝐻 0 را نمی توان رد کرد.
در سطح اهمیت α فرض 𝐻 0 رد می شود.

42. 6- مقدار ثابت مدل
مقدار ثابت نشان دهنده پارامترهایی است که در مدل در نظر گرفته نشده اند.
هرچه ثابت مدل کوچکتر باشد نشان می دهد تغییرات بیشتری در مدل بررسی شده است.
Transportation Planning

43. مثال ارزیابی مدل
بر اساس مقادیر ضرایب همبستگی مثال قبل کدام یک از 4 مدل زیر مناسب تر است ؟
اطلاعات مربوط به 16 ناحیه شهری از نفر است.
مقادیر داخل پرانتز نشان دهنده ی مقدار ازمون T است.
α= 0.01 1) 2) 3) 4) y 1
0.978
0.486
0.1
0.996
0.297
0.068
0.958
0.073
0.552
0.124
Transportation Planning Lecture note
x1: کل تعداد شاغلین
x2: تعداد شاغلین در مشاغل صنعتی
x3: تعداد شاغلین در مشاغل خرده فروشی
x4: تعداد شاغلین در سایر مشاغل
Y: تعداد سفر جذب شده در ساعت اوج به یک ناحیه

44. مقادیر T-critical مربوط به مثال
Transportation Planning
df = n-k-1= 13
df = n-k-1= 12
حل: ...

45. پایان