1. ישום מערכות זיהוי פנים בעולם האמיתי
מרצה - אלון אופיר ראש תוכנית מערכות ביומטריות
רפאל הרשות לפיתוח אמצעי לחימה בע"מ
04 דצמבר 18

2. בעיות זיהוי הפנים בעולם האמיתי יישומים קיימים ועתידיים סיכום ושאלות
על מה אדבר
זיהוי פנים – רקע כללי
סקירה טכנולוגית
טכנולוגיות קיימות
בשלות טכנולוגית
בעיות זיהוי הפנים בעולם האמיתי
יישומים קיימים ועתידיים
סיכום ושאלות
04 דצמבר 18

3. ביומטריה ככל שאר הביומטריות – צורת עבודה זהה
זיהוי פנים – רקע כללי
ביומטריה ככל שאר הביומטריות – צורת עבודה זהה
נחקרת בעולם החל משנת 1993 (אקדמיה)
הוכרה כטכנולוגיה מסחרית בשנת 1997 (Feret )
הוכרזה ע"י הממשל האמריקאי כביומטריה ראשית למעברי גבול
כנ"ל גם באיחוד האירופאי
קיימת ספקנות בעולם לגבי בשלות\אמינות הטכנולוגיה
04 דצמבר 18

4. מאפשר יישום נוח וללא מגע יד אדם עבור בקרת כניסה ומידע בטחוני .
למה זיהוי פנים
מאפשר יישום נוח וללא מגע יד אדם עבור בקרת כניסה ומידע בטחוני .
פסיביות - מותאם למצב בו לא ניתן לקבל שיתוף פעולה מהנבדק או במצב בו ישנן מס' פנים רחב בשטח הנצפה.
בסיס נתונים - ניתן להשתמש במאגר תמונות קיים , לא מחייב ביצוע רישום .
ביצועים – דיוק ביצועים גבוה תוך ניצול היכולת ללכידת מס' רב של תמונות .
04 דצמבר 18

5. מהו התהליך ? באופן כללי, מלאכת זיהוי הפנים מתחלקת לשלושה חלקים:
מציאת הפנים בתמונה.
יצירת תמונה 'קנונית' (מנורמלת) שתתאים לאלגוריתם הזיהוי.
אלגוריתם זיהוי הפנים.
אלגוריתם
זיהוי
תינוק
04 דצמבר 18

6. מהו התהליך (המשך)
04 דצמבר 18

7. דרכי עבודה = ?
אימות זהות (1:1)
זיהוי (1:N)
מעקב (סריקה)
04 דצמבר 18

8. שיטות מקובלות לזיהוי פנים
כיום ישנן שלוש טכנולוגיות מקובלות בעולם :
Eigan Face –
עובדת על חלוקת הפנים למשולשים ויצירת פנים "0" כאשר ההשוואה היא לעולם מול פנים בסיס ההשוואה הוא גווני אפור.
Local Features Analysis –
עובדת על חלוקת הפנים לאלמנטים ומדידת המרחק בינהם .
מתבצע מיפוי הפנים לתוך נוסחה מתמטית כך שניתן לבצע השוואה והתאמה בשיעור גבוה של דיוק .
Pattern Recognition –
מבוסס על התאמת תמונות ( השוואת תבניות )
04 דצמבר 18

9. תהליך זיהוי הפנים – השוואות נכונות
Correct Acceptance
התמונות זהות
השוואה
השוואה
החלטה
ציון
התמונות שונות
False Rejection
רמת רגישות
Pr(False Rejection)=FRR – False Rejection Rate
04 דצמבר 18

10. תהליך זיהוי הפנים – השוואות לא נכונות
False Acceptance
התמונות זהות
השוואה
השוואה
החלטה
ציון
התמונות שונות
Correct Rejection
רמת רגישות
Pr(False Acceptance)=FAR – False Acceptance Rate
04 דצמבר 18

11. FRR ו-FAR
FRR
ההסתברות לטעות
FAR
EER
04 דצמבר 18

12. נערכו מספר תחרויות – האחרונה מבניהם ב 2006
ניסוי FRVT
נערך ע"י National Institution Of Standards & Technology (NIST) האמריקאי
נערכו מספר תחרויות – האחרונה מבניהם ב 2006
הגופים המשתתפים סיפקו טכנולוגיה בלבד
לא היה בסיס נתונים לאימון
פלטפורמת השוואה אחידה
04 דצמבר 18

13. מי השתתף בתחרות
04 דצמבר 18

14. הביצועים.....
04 דצמבר 18

15. והבעיות......
04 דצמבר 18

16. יישומים קיימים Identity Management אפליקציות מבוססות אימות זהות
E-passport
Bio Id
אפליקציות מבוססות אימות זהות
שיתוף פעולה של הנבדק
תנאים אופטימאליים
ביצועים מעולים
04 דצמבר 18

17. יישומים קיימים Duplicates אפליקציות מבוססות אימות זיהוי
Visa
Id \ Social Security
אפליקציות מבוססות אימות זיהוי
שיתוף פעולה של הנבדק
תנאים אופטימאליים
ביצועים מעולים
04 דצמבר 18

18. יישומים קיימים Forensic Applications אפליקציות מבוססות זיהוי
מעבדות זיהוי פלילי
זיהוי נפגעים
אפליקציות מבוססות זיהוי
אין שיתוף פעולה של הנבדק
תנאים לא אופטימאליים
ביצועים "סבירים" – תלויי איכות תמונות
04 דצמבר 18

19. יישומים קיימים Screening Applications אפליקציות מבוססות זיהוי - סריקה
שדות תעופה
מקומות ציבוריים
אפליקציות מבוססות זיהוי - סריקה
אין שיתוף פעולה של הנבדק
תנאים חצי אופטימאליים (לא תנאי חוץ)
ביצועים נחותים (אבל עדיין גבוהים מ 0 )
04 דצמבר 18

20. ולאן ממשיכים...
04 דצמבר 18

21. שאלות ????
04 דצמבר 18