1. בדיקת השערות - שלב 1: השערות
יש כוון משוער?
השערה דו צדדית
השערה חד צדדית
=a
<a
>a
אי דחיית H0

2. בדיקת השערות - שלב 2: הנחות
התפלגות הדגימה (של ממוצעים) של המשתנה הנחקר בקירוב נורמלית:
התפלגות המשתנה הנחקר נורמלית
n30
דגימה מקרית
2/
טעות
קביעת 
שיקולים מחקריים.
טעות מסוג I
דחיית H0 שלא בצדק

3. בדיקת השערות - שלב 3: איסוף נתונים ובדיקת מובהקות
2/
-1 p?
3 דרכים אפשריות
המלצות

4. למצוא את ערכי z הקריטיים שסה"כ השטח שמעברם שווה ל- 
למצוא את ערכי z הקריטיים שסה"כ השטח שמעברם שווה ל- . לחשב את ערך ה-z של ממוצע המדגם ולהשוות לערכי ה-z הקריטיים.
למצוא את ערכי z הקריטיים, להמירם לציונים גולמיים (ממוצעים קריטיים) ולהשוות את ממוצע המדגם לממוצעים קריטיים אלו.
לחשב את ערך ה-z של ממוצע המדגם , למצוא בטבלת z (או באמצעות EXCEL) את השטח שמעבר לערך ה-z ולהשוות ל-/2. אם p</2 ניתן לדחות את H0. א ב ג
2/
-1 ?
p</2
דו-צדדי
p<
חד-צדדי ?

5. אזור אי דחייה: H0
גבול עליון:
גבול תחתון:
דו-צדדי
דחייה:

6. לכן ניתן לדחות את H0 ברמת מובהקות של . הטיפול...
אזור אי דחייה: חד-צדדי
דחייה:
מסקנות!
לכן ניתן לדחות את H0 ברמת מובהקות של . הטיפול...

7. המדגם לקוח מאוכלוסייה H0 המדגם לקוח מאוכלוסיית H1 אמת קביעה סטטיסטית
טעות מסוג I 
Type I error
עוצמת המבחן
1-
power
דחיית H0
רמת הבטחון
1-
טעות מסוג II 
Type II error
אי דחיית H0

8. 1- עוצמת המבחן דחיית H0 בצדק 1- רמת בטחון אי דחיית H0 בצדק0 1
 הסתברות לטעות מסוג 
אי דחיית H0 שלא בצדק
הסתברות לטעות מסוג 
דחיית H0 שלא בצדק
את  ואת 1- ניתן לחשב אך ורק כאשר קיימת H1 נקודתית.

9. עוצמה H0 H1
1- עוצמת המבחן 0 1

10. על מנת שנוכל לחשב את עוצמת המבחן דרושים:
ממוצע האוכלוסייה של H0
רמת מובהקות
סטיית התקן של H0
ממוצע האוכלוסייה של H1
גודל מדגם
שלבים:
לחשב את הערך הקריטי לדחייה (תחת H0)
לבדוק תחת H1 מה ההסתברות להיות "מעבר" ל-
הנחה: השונות של H1 זהה לזו של H0

11. ידוע שבאוכלוסייה IQ מתפלג נורמלית עם ממוצע 100 ו-ס.ת 16.
רוני הזמין ליום הולדתו 50 מחבריו. לפני הגיעם הוא אמר לאמו שכלל חבריו בעלי IQ גבוה מזה של האוכלוסייה (ועל פי טענתו ב-7 יחידות). אמו הפסיכולוגית רצתה לבדוק את טענת בנו, ולכן העבירה לחברי רוני מבחני IQ ומצאה ממוצע של 105.
מהי עוצמת המבחן אם אמו של רוני משתמשת ב-=0.05?
100
103.72
107

12. עוצמת המבחן אינה תלויה כלל בנתוני המדגם (ממוצע),
לשים לב!!
עוצמת המבחן אינה תלויה כלל בנתוני המדגם (ממוצע),
אלא בנתוני האוכלוסיות בלבד.
אנו לא בודקים את אמיתותה של H1.
השערות ניתנות לדחייה אך לא לקבלה.
גורמים המשפיעים על עוצמת המבחן:
גורמים הקשורים במידת החפיפה שבין התפלגויות H0 ו-H1.
גודל המדגם (ככל שהמדגם גדל, כך העוצמה גדלה).
סטיית התקן של האוכלוסייה (ככל ש- קטנה, כך העוצמה גדלה).
רמת המובהקות (ככל ש- קטנה, כך העוצמה קטנה).
המרחק בין 0 ל-1 (ככל שהמרחק גדל, כך העוצמה גדלה).
החוקר יכול להגדיל את העוצמה ע"י הגדלת גודל המדגם (רצוי לא לגעת ב-).

13. עוצמה במבחן דו-צדדי H0 H1  H0 H1
1-
זניח

14. Statistical Methods for research workers (1925)
Sir Ronald Fisher
Jerzy Neyman
Egon Pearson
Statistical Methods for research workers (1925)
On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses (1933), The testing of statistical hypotheses in relation to probabilities a priori (1933)
The logic of scientific discovery (1959)
Karl Popper
Karl Pearson

15. פסיכומטרי של סטודנטים רגילים:
סטודנטים אשר עוברים קורס הכנה:
קורס חדש:
האם השיטה החדשה יעילה ברמת מובהקות של 0.01?
1) התפלגות הדגימה נורמלית כי התפלגות האוכלוסייה נורמלית (יתרה מכך n>30)
2) השערות
3) אזור אי הדחייה:
530 נופל באזור אי הדחייה לכן לא ניתן לדחות את H0
4) על פי נתוני המדגם לא ניתן לומר שהשיטה החדשה משפרת את תוצאות המבחן הפסיכומטרי.
2.33=NORMSINV(0.99)

16. 1-
מהי עוצמת המבחן? H0 H1
500
520
532.95

17. האם ניתן להגדיל את עוצמת המבחן?
הגדלת גודל המדגם.

18. n מינימלי מהו גודל המדגם הדרוש ע"מ שעוצמת המבחן תהיה לפחות 80%?
ערך קריטי
ערך z שמעליו p=0.8
החמרה: 0.85
ה-n המינימלי הוא 253 (תמיד נעגל כלפי מעלה).
באופו כללי: