Presentation is loading. Please wait.

Presentation is loading. Please wait.

كارگاه آموزش نرم‌افزار IDB

Similar presentations


Presentation on theme: "كارگاه آموزش نرم‌افزار IDB"— Presentation transcript:

1 كارگاه آموزش نرم‌افزار IDB
سه‌شنبه 89/5/26 پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش مركز ملي مطالعات تيمز و پرلز

2 برنامه و فهرست مطالب جلسه اول (11-9): جلسه دوم (13-11/15):
دانلود كردن داده‌ها IBD: Merge module كار عملي وزن‌هاي نمونه‌گيري جلسه دوم (13-11/15): ارزش‌هاي احتمالاتي خطاي واريانس َIBD: Analysis module جلسه سوم (15-13/45): فعاليت‌هاي پس از تحليل

3 دانلود كردن داده‌ها 1) timss.bc.org 2)

4

5 نرم‌افزار IDB واحد‌هاي برنامه IDB
Merge Module Analysis Module :Merge Module براي تشكيل فايل‌ شامل چندين پرسشنامه: مثل فايل دانش‌آموز و معلم براي تشكيل فايل متشكل از چندين كشور براي تشكيل فايل متشكل از چندين كشور و چندين پرسشنامه : Analysis Module براي ايجاد زمينه براي محاسبات با توجه به ويژگي‌هاي داده‌هاي تيمز و پرلز شامل وزن‌دهي، خطاهاي استاندارد و ...

6 چرا از IDB استفاده مي‌كنيم؟
يكي كردن فايل‌هاي دانش‌آموز، معلم، مدير و اوليا يكي كردن فايل‌هاي كشورهاي مختلف خارج كردن داده هاي گمشده از تحليل رعايت وزن‌هاي نمونه‌گيري در محاسبات توجه به شيوه مناسب در برآورد خطاي واريانس نمونه‌گيري انجام ارزش‌هاي احتمالاتي در برآورد نمره‌ها ... رعايت ويژگي‌هاي داده‌ها و طرح تيمز و پرلز در محاسبات

7 IDB

8 Merge Module انتخاب ... منبع داده‌ها

9 Merge Module انتخاب ... منبع داده‌ها نوع داده‌ها نوع مطالعه پايه

10 Merge Module انتخاب منبع داده‌ها نوع داده‌ها نوع مطالعه پايه نمونه

11 Merge Module IEA IDB Analyzer
 Student Background BSDMPATM (index) BS4MAENJ (source var.) BS4MABOR (source var.) BS4MALIK (source var.) نمرات به‌طور خودكار انتخاب مي‌شوند C:\Workshop\Output\Student_Merged.*

12 اجرا كردن برنامه در SPSS
Run  All Ctrl-A + Ctrl-R

13 كار عملي 1- داده‌هاي دانش‌آموزان و مديران را در آ‍زمون تيمز پايه هشتم ايران تركيب كنيد 2- داده‌هاي معلمان پنج كشور ايران، مراكش، انگليس، سنگاپور و نروژ را در پايه چهارم تيمز 2007 با همديگر تركيب كنيد

14 وزن‌هاي نمونه‌گيري

15 وزن‌دهي داده‌ها در اجراي آزمون برخي از دانش‌آموزان، معلمان و يا مديران غايب بوده و يا از پر كردن پرسشنامه‌ها سر باز مي‌زنند براي جبران كردن اثر عدم شركت آن‌ها از روش وزن‌دهي استفاده مي‌كنيم وزن دهي به معناي آن است كه اثر افراد حاضر را به اندازه‌اي زياد كنيم كه جبران عدم شركت غايبان در مطالعه را كند وزن محاسبه شده معرف بودن هر واحد نمونه‌گيري را با جامعه اصلي نشان مي‌دهد

16 وزن نمونه‌گيري ديگر وزن‌هاي مشتق شده وزن نمونه‌گيري نهايي دانش‌آموز

17 ارزش‌هاي احتمالاتي

18 ارزش‌هاي احتمالاتي در فايل داده‌ها پنج نمره براي هر دانش‌آموز وجود دارد هيچ يك از نمره‌ها به تنهايي براي تعيين نمره دانش‌آموزان مناسب نيست براي برآورد نمره هر دانش‌آموز ابتدا پنج برآورد براي هر يك از مهارت‌ها و حيطه‌ها مشخص شده و سپس ميانگين آن‌ها حساب مي‌شود.

19 نمرات مقادير احتمالاتي
:PV1-PV5 مقادير احتمالاتي توزيع توانايي Here is a graphical presentation of tese plausible values Here we have a student‘s ability distribution as estimated by IRT (MC) Here are the 5 random draws from that distribution Their projection on the x-axis gives us the 5 plausible values PV2 PV4 PV1 PV5 PV3

20 Mean (343) Mean (342) Mean (342) Mean (341) Mean (340)
At the last meeting, we spent quite some times describing and explaining how the weights were built. This time I would like to show

21 برآوردها بر اساس خطاي نمونه‌گيري با استفاده از
خطاي اندازه‌گيري برآوردها بر اساس خطاي نمونه‌گيري با استفاده از TOTWGT

22 ارزش‌هاي احتمالاتي تفاوت بين برآوردها براي محاسبه خطا مورد استفاده قرار مي‌گيرد اين منبع خطا به خطاي نمونه‌گيري افزوده مي‌شود

23 خطاي نمونه‌گيري و استاندارد

24 خطاي استاندارد خطاي استاندارد براي محاسبه فواصل اطمينان محاسبه مي‌شود. فواصل اطمينان براي بررسي كيفيت اندازه‌گيري و انجام مقايسات به‌كار مي‌آيد ميانگين پسران ميانگين دختران ميانگين پسران ميانگين دختران

25 خطاي استاندارد آزمون تيمز از روش نمونه‌گيري پيچيده‌اي (خوشه‌اي طبقه‌اي دو مرحله‌اي منظم) استفاده مي‌كند. محاسبه خطاي نمونه‌گيري بايد از روش نمونه‌گيري متابعت كند استفاده از روش‌هاي مرسوم خطاي نمونه‌گيري و نرم‌افزار‌هايي مثل SPSS خطاي نمونه‌گيري روش نمونه‌گيري تصادفي ساده را محاسبه مي‌كند. يكي از بهترين روش‌ها براي برآورد خطاي نمونه‌گيري نمونه‌هايي مثل تيمز و پرلز روش جايگزاري تكراري جك‌نايف (Jackknife Repeated Replication) است كه به JRR شناخته مي‌شود براي محاسبه اين روش دو متغير ناحيه (JKZONE) و تكرار (JKREP) تعريف مي‌شود.

26 چگونگي كار JRR This simple example should illustrate how the JRR works
Schools are assigned to zones & replicates We have the total weight And the replicate weights, a maximum of 75. We compute JK estimates from each set of replicate weights And we use these JK estimates to compute the sampling error (MC)

27 چگونگي كار JRR

28 خطاي نمونه‌گيري بر اساس اولين ارزش احتمالاتي
با استفاده از سومين وزن جايگزاري بر اساس اولين ارزش احتمالاتي

29 خطاي نمونه گيري

30 خطاي استاندارد + خطاي استاندارد بوسيله اين فرمول محاسبه مي‌شود
اندازه‌گيري نمونه‌گيري

31 با استفاده از خطاي استاندارد مناسب
505.4 509.4 513.8 517.8 511.6 MBoys MGirls بدون استفاده از خطاي استاندارد مناسب Precision of estimates within IEA studies are usually expressed in terms of confidence intervals. In order to estimate the confidence intervals, according to this definition we would need to repeat sampling indefinitely! Fortunately we can use techniques that allows us to replicate an infinite number of samples without taken an eternity… With IEA studies, we usually use a method called Jackknife which is based on variance weights. What are they.

32 ما در برآورد‌هاي خود، چگونه اين روش را به‌كار ببريم ؟؟؟؟؟؟؟
IDB- Analyzer

33 IDB Analyzer: درصد گزينه‌هاي يك متغير
فايل داده‌ها را انتخاب كنيد اگر تنها درصد را بدون ميانگين مي‌خواهيد اگر درصد را همراه با ميانگين مي‌خواهيد متغيرهايي را كه درصد آن‌ها را مي‌خواهيد به اين قسمت وارد كنيد ليست متغيرها قسمت مربوط به خطاي واريانس جك‌نايف: براي پرهيز از اشتباه اين قسمت را دست‌كاري نكنيد وزن مناسب را وارد كنيد براي شروع به‌كار برنامه اين قسمت را كليك كنيد

34 IDB Analyzer: درصد گزينه‌هاي يك متغير

35 IDB Analyzer: درصد همراه با ميانگين
با كليك كردن اين گزينه نمره دانش‌آموز محاسبه مي‌شود متغيرهايي مورد نظر را به اين قسمت وارد كنيد نمره دانش‌آموز (نمره كل، نمره حيطه‌هاي شناختي و حيطه‌هاي محتوايي) را در اين قسمت وارد كنيد براي شروع به‌كار برنامه اين قسمت را كليك كنيد

36 IDB Analyzer: درصد همراه با ميانگين

37 IDB Analyzer: رگرسيون متغيرهايي گروه‌بندي متغيرهايي مستقل (پيش‌بين)
متغيرهايي وابسته (ملاك) براي شروع به‌كار برنامه اين قسمت را كليك كنيد

38 IDB Analyzer: رگرسيون

39 كار عملي در فايل مديران ايران در پايه هشتم تيمز 2007 درصد مديراني را كه كلاس تقويتي رياضي برگزار مي‌كنند را تعيين كنيد در همين فايل درصد و ميانگين روزهاي آموزشي مدارس را محاسبه كنيد در همين فايل، نمره دانش‌آموزان در مدرسه را نسبت به ميزان صحبت كردن به زبان مادري محاسبه كنيد در فايل دانش‌آموزان ايران در پايه هشتم به تفكيك جنسيت ميزان كتاب‌هاي موجود در منزل را محاسبه كنيد. رگرسيون سابقه تدريس و مدرك تحصيلي معلم را بر نمره دانش‌آموزان آنان در هر پنج كشور تركيب شده در قبل به‌دست آوريد

40 فعاليت‌هاي پس از تحليل

41 فعاليت‌هاي پس از تحليل خروجي برنامه تنها خطاي استاندارد هر گروه را مي‌دهد. براي انجام آزمون معناداري چه بايد كرد؟ براي محاسبه آزمون t به خطاي استاندارد مركب كه از خطاي استاندارد دو گروه تشكيل شده است نياز است خطاي استاندارد مركب بدين گونه محاسبه مي‌شود:


Download ppt "كارگاه آموزش نرم‌افزار IDB"

Similar presentations


Ads by Google