Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
[1] Artificial Intelligence: A Modern Approach
يا لطيف هوش مصنوعي مراجع : [1] Artificial Intelligence: A Modern Approach نويسنده : استوارت راسل، پيتر نورويگ [2] هوش مصنوعي، مترجم: سهراب جلوهگر، ويرايش دوازدهم، تابستان 91. بارم نمره: کوئيز و تكاليف: 10% پايانترم: 70% ارائه همراه با گزارش: 20%
2
موضوعات مطرح در هوش مصنوعي
سيستم هاي چند عاملي (multi-agent systems) رباتيك و جايگاه آن در ايران صنعت و رباتيك مسابقات رباتهاي فوتباليست(Soccer)، امدادگر(Rescue) يا مسيرياب بينايي ماشين (Machine Vision) تئوري بازي(Game Theory) يادگيري ماشين(Machine Learning) عدم قطعيت (Uncertainty) منطق فازي(Fuzzy Logic) سيستمهاي فازي (Fuzzy Systems) پردازش نرم (Soft computing) شبكههاي عصبي مصنوعي(Artificial Neural Networks) الگوريتمهاي ژنتيك(Genetic Algorithms) حيات مصنوعي (Artificial Life)
3
در مورد ارائه تحويل گزارش ارائه تا روز امتحان پايان ترم به آدرس
موعد تعيين موضوع ارائه: هفته سوم اسفند ماه شروع ارائهها: فروردين ماه تحويل گزارش ارائه تا روز امتحان پايان ترم به آدرس
4
ارائه نمونه مسئله هاي چند عاملي موجود در Netlogo: مسئله گرگ و گوسفند، شانه عسل، آتش بازي، گل آفتابگردان، شورش، تاس انتظارات: ارائه 20 دقيقه اي همراه با گزارش 10 صفحه اي شامل شرح صورت مسئله، پارامترهاي مسئله، توضيحات كدها و پاسخ به سوالات موجود، با مشخصات فونت: نازنين ساده، سايز 12، فاصله خط single.
5
هوش مصنوعي فصل اول مقدمه
6
هوش مصنوعي Artificial Intelligence
فهرست هوش مصنوعي چيست؟ مباني هوش مصنوعي تاريخچه هوش مصنوعي
7
مقدمه هوش مصنوعي چيست؟ تعاريفي كه از هوش مصنوعي انجام شده، در يكي از اين چهار دسته قرار ميگيرد: مانند انسان فکر کردن عاقلانه فکر کردن مانند انسان عمل کردن عاقلانه عمل کردن
8
تمرکز بر روي پردازشهاي رفتاري پردازشهاي فکري و استدلالي
مقدمه سيستمهايي که مانند انسان فکر ميکنند سيستمهايي که به طور منطقي فکر ميکنند سيستمهايي که مانند انسان عمل ميکنند سيستمهايي که به طور منطقي عمل ميکنند تمرکز بر روي پردازشهاي رفتاري (هوش مصنوعي ضعيف) پردازشهاي فکري و استدلالي (هوش مصنوعي قوي) ايدهآل هوشمندي ارائه انساني
9
مانند انسان عمل کردن Acting humanly
مقدمه مانند انسان عمل کردن Acting humanly هنر ساخت ماشينهايي که کارهايي را انجام ميدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام ميشوند. مطالعه براي ساخت کامپيوترها براي انجام کارهايي که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام ميدهد.
10
مقدمه (مانند انسان عمل کردن)
تست تورينگ:آزموني از کامپيوتر به عمل آيد، و آزمون گيرنده نتواند دريابد که در آن طرف انسان قرار دارد يا کامپيوتر. (پردازش زبان طبيعي براي محاوره، بازنمايي دانش براي ذخيره اطلاعات، استدلال خودکار براي استدلال و استخراج ، يادگيري ماشيني براي کشف الگو) B A کدام انسان است؟ A يا B
11
مانند انسان فکر کردن Thinking humanly
مقدمه مانند انسان فکر کردن Thinking humanly تلاش جديد و هيجان انگيز براي ساخت ماشين هايي متفکر و با حس کامل خودکارسازي فعاليت هاي مرتبط با تفکر انسان، فعاليتهايي مثل تصميم گيري، حل مسئله، يادگيري
12
عاقلانه فکر کردن Think rationally
مقدمه مستدل و منطقي (قياس) عاقلانه فکر کردن Think rationally مطالعه توانايي هاي ذهني از طريق مدل هاي محاسباتي (منطق گرايي) مطالعه محاسباتي که منجر به درک و استدلال مي شود.
13
طوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهد
مقدمه عاقلانه عمل کردن Act rationally طوري عمل کند که بهترين نتيجه را ارائه دهد هوش محاسباتي، مطالعه طراحي عامل هاي هوشمند است
14
يك تعريف از هوش مصنوعي هوش مصنوعي ، مطالعه روشهايي است براي تبديل کامپيوتر به ماشيني که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد.
15
مباني هوش مصنوعي:هوش مصنوعي از علوم مختلفي بهره ميبرد:
مقدمه مباني هوش مصنوعي:هوش مصنوعي از علوم مختلفي بهره ميبرد: روان شناسي: تطبيق، اثر طبيعي ادراک و تاثير آن بر محيط فلسفه: منطق، استدلال، قياس، ناشي شدن تفکر از مغز فيزيکي، مباني يادگيري، زبان و عقلانيت رياضيات: نمايش رسمي الگوريتمها، محاسبات، تصميم پذيري و تصميم ناپذيري، احتمال زبان شناسي: علم ارائه، گرامر
16
مباني هوش مصنوعي مقدمه علوم عصبي: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز
نظريه کنترل و سيبرنتيک (علم ارتباطات و علم كنترل اتوماتيك): تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعي، ثبات و پايداري، طراحي عامل بهينه مهندسي کامپيوتر: ساخت کامپيوترهاي سريع اقتصاد: نظريه تصميمهاي عقلايي، نظريه بازي
17
تاريخچه هوش مصنوعي مقدمه
1943، مک کولوچ و والتر پيتز: ارايه مدل نرون مصنوعي بيتي( دو حالته) قابل يادگيري به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه. 1950، آلن تورينگ اولين بار ديد کاملي از هوش مصنوعي را تحت عنوان “ محاسبات ماشيني و هوشمند” ارايه نمود. 1951، هينسکي و ادموندز اولين کامپيوتر شبکه عصبي را طراحي کردند. 1952، آرتور سامويل: برنامه اي ساخت که ياد ميگرفت بهتر از نويسنده اش بازي کند؛ در نتيجه اين تصور را که “کامپيوتر فقط کاري را انجام ميدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.
18
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي) 1956،نشست کارگروهي دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعي 1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضايا را با اصل موضوعات مشخص ثابت مي کرد. 1958، جان مک کارتي: تعريف زبان ليسپ که بهترين زبان هوش مصنوعي شد. ، جيمز اسلاگل: برنامه حل مسايل انتگرالگيري فرم بسته تام ايوانز: برنامه حل مشابهت هاي هندسي دانيل بابروز: برنامه حل مسايل جبري ديويد هافمن: پروژه محدوده بينايي روبات در جهان بلوکها ديويد والتز: سيستم بينايي و انتشار محدود پاتريک ونيستون: نظريه يادگيري
19
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
( ) کند شدن مسير تحقيقات هوش مصنوعي پيچيده شدن الگوريتم برنامه هاي جديد برنامه ترجمه متون انجام ناپذيري بسياري از مسائلي که سعي در حل آنها بود عدم موفقيت اثبات قضايا با مفروضات بيشتر بکارگيري بعضي محدوديتها روي ساختارهاي اساسي محدوديت نمايش پرسپترون دو ورودي
20
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
( ) سيستم هاي مبتني بر دانش جست و جوي همه منظوره که سعي بر يادگيري داشت تا پيمودن راه حل کامل مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969 مزيت برنامه DENDRAL اين بود که اولين سيستم پاداش غني بود متدولوژي جديد سيستم خبره مثل سيستم MYCIN که براي تشخيص عفونتهاي خوني طراحي شد استفاده از فاکتورهاي قطعيت افزايش تقاضا براي شِماي نمايش دانش استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ايده مينسکي يعني قابها و ...
21
مقدمه (تاريخچه هوش مصنوعي)
1980 تا کنون: تبديل هوش مصنوعي به يک صنعت 1986 تاکنون: برگشت به شبکه هاي عصبي 1987 تاکنون: هوش مصنوعي به علم تبديل ميشود 1995 تاکنون: ظهور عاملهاي هوشمند 1896 Helmholds Back propagation
Similar presentations
© 2024 SlidePlayer.com. Inc.
All rights reserved.