1. This is 1/3 of the IRIS dataset from the UCI machine learning repository
Thresholds to use for pkmc
se < 54 < ve < 59 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 44 < vi pl
se < 8 < ve < 14 < vi pw
Taking:
vi sl>59=
CL SL SW PL PW se se se se se se se se se se se se se se se se ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi

2. ^ 1/3 IRIS dataset Thresholds to use for pkmc
se < 54 < ve < 59 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 44 < vi pl
se < 8 < ve < 14 < vi pw
vi sl>
59=111011
vi pl>44= 1 1
CL SL SW PL PW SepalLength SepalWidth PedalLength PedalWidth se se se se se se se se se se se se se se se se ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi 1 1 ^ 1 1 1 1 00 1 01 1 1 1
What we can observe so far:
the red threshold (on SepalLength) rules out setosa but has trouble with both versicolor and virginica. That's because the mean of setosa is far from the means of ve and vi. So, on the red, is it working?
The blue threshold (on PedalLength) rules out setosa but has trouble with both versicolor and virginica. So, on the blue, is it working?
So with means as shown (thresholds chosen too), the method seems to be working. However, the thresholds between vi and ve are badly chosen. In fact the data is wrong too because the sl and pl bit-widths should be 7, not 6! I redo on the next slide.

3. Full IRIS corrected setosa 49.1 34.1 14.6 2.44
versicol
verginic
se < 54 < ve < 62 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 48 < vi pl
se < 8 < ve < 17 < vi pw
Sepal Length. Sepal Width Pedal Length. Pedal Wth se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se se

4. Full IRIS corrected setosa 49.1 34.1 14.6 2.44
versicol
verginic
se < 54 < ve < 62 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 48 < vi pl
se < 8 < ve < 17 < vi pw
Sepal Length. Sepal Width Pedal Length. Pedal Wth ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve ve

5. Full IRIS
corrected
setosa
versicol
verginic
se < 54 < ve < 62 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 48 < vi pl
se < 8 < ve < 17 < vi pw
viSL > 62=
Already we can see, just from the red vi sepal length threshold we get most of the vi tuples. On the next slide we will check the blue pedal length threshold, then the green pedal width threshold.
We will require a win in two out of the four to classify as virginica (vi).
Sepal Length. Sepal Width Pedal Length. Pedal Wth vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi 1 11

6. Full IRIS corrected setosa 49.1 34.1 14.6 2.44
versicol
verginic
se < 54 < ve < 62 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 48 < vi pl
se < 8 < ve < 17 < vi pw
viPL > 48=
Sepal Length. Sepal Width Pedal Length. Pedal Wth vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi 1 11

7. Full IRIS
corrected
setosa
versicol
verginic
se < 54 < ve < 62 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 48 < vi pl
se < 8 < ve < 17 < vi pw
With the three mask pTrees for PW, PL and SL, we already get 35 of the 50 correctly classified.
viPW > 17=
Sepal Length. Sepal Width Pedal Length. Pedal Wth vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi 1 11 1 11 1 11

8. Full IRIS corrected setosa 49.1 34.1 14.6 2.44
versicol
verginic
se < 54 < ve < 62 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 48 < vi pl
se < 8 < ve < 17 < vi pw
Brown and not orange
viSW > 28=
seSW > 31=
Sepal Length. Sepal Width Pedal Length. Pedal Wth vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi vi 1 10 00 1 11 1 01 11

9. Correctly classifies 39/50=78% of virginica for 50% threshold
Full IRIS
corrected
setosa
versicol
verginic
se < 54 < ve < 62 < vi sl
ve < 28 < vi < 31 < se sw
se < 23 < ve < 48 < vi pl
se < 8 < ve < 17 < vi pw SL PL PW SW 1 11 1 11 1 11 1 11 01 1 00
Correctly classifies 39/50=78% of virginica for 50% threshold
Correctly classifies 35/50=70% of virginica for 75% threshold