1. PROGRAMSKI SUSTAV ZA RASPOZNAVANJE TISKANOG TEKSTA
Autor: Mladen Jurković
Mentor: Prof.dr.sc. Zoran Kalafatić
Broj rada: 858
Datum:

2. Sadržaj Uvod Metoda izrade sustava Modeli sustava Prikaz faza
Prikaz rada programa
Zaključak

3. Uvod
Optičko raspoznavanje znakova
Računalni vid
Raspoznavanje uzoraka

4. Metoda izrade sustava Učenje s učiteljem Dvije faze: Faza učenja
Faza odlučivanja

5. Slike za učenje
JPG format
Svako slovo prikazano s 19 fontova

6. Model faze učenja

7. Model faze odlučivanja

8. Ulazna slika

9. Pretprocesirana slika

10. Pronalaženje kontura

11. Polovice slova

12. Izlučivanje značajki Vektor značajki je 5-dimenzionalan
Prva značajka: broj rupa u slovu
Ostale: Hu-ovi invarijantni momenti

13. gdje je i-ti član vektora značajki uzorka A
Sličnost uzoraka
Udaljenost između vektora
gdje je i-ti član vektora značajki uzorka A
Ukupna sličnost: umnožak sličnosti svake od polovica slika i cijele slike

14. Klasifikacija nepoznatih uzoraka
1-NN metoda
Klasifikacija pomoću jednog prototipa
Konačna odluka:
kombinacija ovih metoda

15. Problemi kod prepoznavanja
Sljepljivanje slova
Nezatvorenost kontura
Razlomljena slova

16. Prikaz rada programa

17. Slika za testiranje

18. Prepoznati tekst THE QUICK BROMN DOG JUMPS OVER THE AZY FON
THE QUECK BMOWN DOG JUMFS OVES THE LAY FOX
THE QUICK BROKN DOC JUMPS OVER THE LAY FOZ
TNE QUICK BROWN DOG JUMPS OVER TNE LAZY FOX
TME QUICK BRONS SOG JUMPS OVER TME AY FOX
TGE QUICE BROSM DOG JXMPS OVER TME LAZY FON
TNE QUICK BROMN DOG JUMPS OVER TNE AZV FOX

19. Testiranje i uspješnost
Testirano na 7 nepoznatih fontova
Pogrešna klasifikacija: 5,66 %
Baza slika za učenje: 26 x 19 slova
Baza slika za testiranje: 7 x 400 slova

20. Programska potpora Programski jezik: c++
Korištenje funkcija knjižnice OpenCV
Visual Studio 2008

21. Zaključak Uspješnost ostvarenog programskog sustava > 94%
Moguća poboljšanja: korištenje rječnika

22. Hvala na pažnji
Pitanja?