1. + Plan de la séance: La logique de lanalyse factorielle Analyse en composantes principales/ Analyse des correspondances multiples Introduction à lanalyse factorielle en sciences politiques Jean-Herman Guay

2. + Où en sommes nous dans le processus de recherche?

3. +

4. +

5. +

6. + Analyses multivariées Descriptives (exploratoires) Méthodes factorielles Analyse en composantes principales Analyse des correspondances simples Analyse des correspondances multiples Autres méthodes Explicatives (confirmatoire) Analyse de régression Autres méthodes

7. + Variables quantitatives diverses pour une série dobservations Exemples du code morse et du bilan routier Analyse en composantes principales PCA(data frame) Variables qualitatives diverses pour une série dobservations Exemple des pays du G20 Et votes à la Chambre des communes du Canada Analyse des correspondances multiples ACM(data frame) Tableau de contingence simple Exemple de lélection présidentielle française de 2007 Analyse des correspondances simples CA(data frame) Tableaux de contingence juxtaposés Exemple de la réaction aux honneurs pour Morgantaler Analyse des correspondances simples CA(data frame)

8. + Principes et pratiques de lanalyse factorielle?

9. + La notion de facteur

10. +

11. +

12. +

13. +

14. + 45% 25%

15. + 3 exemples pour comprendre lAnalyse en composantes principales (ACP/PCA) et lAnalyse des correspondances multiples (ACM/MCA).

16. + Premier exemple: le code morse

17. + EXEMPLE 1

18. +

19. +

20. + Deuxième exemple: La mortalité routière

21. + EXEMPLE 2

22. +

23. +

24. +

25. +

26. + De lexploratoire au confirmatoire Corruption PCTConduct Attache PCT15 à 24 ans MORTALITE =

27. + De lexploratoire au confirmatoire 6,76 à 10 0 à 89 0 à 6,75 90 à 100 0 à 14 14,1 à 20

28. +

29. +

30. + Troisième exemple: Le vote à Ottawa

31. + EXEMPLE 3 40 e législature, 3 e session

32. + EXEMPLE 3

33. + Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 c309.r_Y 0.00 0.09 0.37 0.15 0.00 c384.3_N 0.18 0.10 0.27 0.21 0.00 c232.3_Y 1.32 0.10 0.06 0.26 0.01 c475.3_Y 0.00 0.12 0.41 0.16 0.01 c471.2_A 0.00 0.13 5.28 1.97 0.00 c2.2_Y 0.80 0.13 0.06 0.04 0.01 c241.r_Y 1.37 0.16 0.00 0.08 0.08 c9.r_N 1.02 0.17 0.15 0.05 0.00 c9.r_P 0.00 0.19 0.08 0.53 0.00 c310r_A 0.00 0.22 5.65 2.20 0.01 c2.r_Y 0.48 0.22 0.51 0.22 0.06 c9.3_N 1.26 0.23 0.04 0.02 0.01 c9.2_N 1.17 0.24 0.01 0.01 0.02 c311.3_A 0.00 0.25 5.38 2.13 0.04 c475.2_A 0.00 0.29 1.14 0.52 0.39 c201.r_A 0.00 0.37 5.01 1.99 0.03 c288.3_A 0.00 0.37 5.67 2.24 0.01 c470.2_A 0.10 0.37 0.38 0.12 0.02 c444.2_N 0.46 0.37 0.19 0.31 0.00 c311.r_A 0.00 0.38 0.57 0.21 0.10 c501.2_A 0.00 0.49 0.93 0.14 0.37 c474.2_A 0.01 0.61 0.60 0.17 0.00 c310r_Y 0.60 0.63 0.05 0.01 0.01 c310r_N 0.95 0.66 0.52 0.54 0.01 c444.2_A 0.06 0.70 0.15 2.26 0.55 c302.3_A 0.02 0.71 0.31 0.02 0.51 c343.2_A 0.02 0.71 0.31 0.02 0.51 c44.2_N 1.31 0.72 0.00 0.00 0.83 c44.r_N 1.31 0.72 0.00 0.00 0.83 c44.3_N 1.31 0.72 0.00 0.00 0.83 c45.2_N 1.31 0.72 0.00 0.00 0.83 c45.r_N 1.31 0.72 0.00 0.00 0.83 c45.3_N 1.31 0.72 0.00 0.00 0.83 c429.2_A 0.05 0.75 0.40 0.18 0.11 c232.3_A 0.06 0.78 0.25 2.47 0.50 c384.3_A 0.03 0.81 0.44 0.20 0.05 c9.r_A 0.41 1.02 0.08 0.02 0.01 c384.3_Y 0.53 1.07 0.34 0.43 0.13 c6.3_N 1.18 1.09 0.55 0.04 1.38 c6.r_N 1.18 1.09 0.55 0.04 1.38 c6.2_N 1.18 1.09 0.55 0.04 1.38 c7.2_N 1.15 1.17 0.59 0.02 1.33 c7.r_N 1.15 1.17 0.59 0.02 1.33 c7.3_N 1.15 1.17 0.59 0.02 1.33 c280.r_A 0.03 1.20 0.92 0.34 0.22 c469.2_A 0.02 1.31 0.66 0.24 0.17 c9.2_A 0.32 1.35 0.09 0.02 0.06 c309.r_A 0.06 1.37 0.71 0.10 1.89 c9.3_A 0.15 1.52 0.01 0.19 0.03 c2.2_A 0.34 1.53 0.13 0.01 0.03 c395.r_A 0.06 1.67 0.80 0.13 1.79 c475.3_A 0.06 1.67 0.80 0.13 1.79 c2.r_A 0.10 1.79 0.46 0.07 1.27 c2.2_N 0.90 1.94 0.33 0.05 0.03 c241.r_A 0.11 2.06 0.28 0.03 0.65 c2.r_N 0.88 2.25 0.00 0.00 0.12 c444.2_Y 0.89 2.27 0.21 0.00 0.23 c2.3_N 0.92 2.35 0.16 0.07 0.11 c2.3_A 0.17 2.69 0.00 0.02 0.92 c6.r_A 0.29 3.42 1.26 0.07 5.06 c6.3_A 0.29 3.42 1.26 0.07 5.06 c7.r_A 0.29 3.42 1.26 0.07 5.06 c7.3_A 0.29 3.42 1.26 0.07 5.06 c7.2_A 0.29 3.42 1.26 0.07 5.06 c6.2_A 0.29 3.42 1.26 0.07 5.06 c44.2_A 0.14 4.28 0.01 0.04 3.87 c44.r_A 0.14 4.28 0.01 0.04 3.87 c44.3_A 0.14 4.28 0.01 0.04 3.87 c45.2_A 0.14 4.28 0.01 0.04 3.87 c45.r_A 0.14 4.28 0.01 0.04 3.87 c45.3_A 0.14 4.28 0.01 0.04 3.87 > Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 c2.r_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c309.r_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c395.r_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c475.3_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c241.r_P 0.00 0.00 0.80 7.06 0.18 c470.2_N 0.04 0.00 0.01 0.02 0.00 c474.2_Y 1.35 0.00 0.07 0.05 0.00 c201.r_Y 1.41 0.00 0.30 0.15 0.00 c471.2_Y 1.42 0.00 0.34 0.15 0.00 c311.3_Y 1.44 0.00 0.33 0.16 0.00 c288.3_Y 1.44 0.00 0.36 0.17 0.00 c311.r_Y 1.47 0.00 0.04 0.03 0.02 c7.2_Y 1.49 0.00 0.10 0.06 0.02 c7.r_Y 1.49 0.00 0.10 0.06 0.02 c7.3_Y 1.49 0.00 0.10 0.06 0.02 c6.2_Y 1.64 0.00 0.11 0.04 0.01 c6.r_Y 1.64 0.00 0.11 0.04 0.01 c6.3_Y 1.64 0.00 0.11 0.04 0.01 c241.r_N 1.64 0.00 0.10 0.04 0.00 c474.2_P 0.00 0.01 0.55 0.40 1.10 c311.r_P 0.00 0.01 0.55 0.40 1.10 c302.3_Y 1.32 0.01 0.08 0.03 0.00 c429.2_Y 1.34 0.01 0.08 0.03 0.01 c9.3_Y 1.61 0.01 0.00 0.02 0.00 c232.3_N 1.61 0.01 0.00 0.05 0.06 c9.2_Y 1.66 0.01 0.00 0.00 0.01 c475.2_Y 0.00 0.02 0.08 0.04 0.03 c470.2_Y 0.00 0.02 0.04 0.01 0.01 c343.2_Y 1.39 0.02 0.09 0.03 0.01 c429.2_N 1.56 0.02 0.00 0.00 0.01 c474.2_N 1.59 0.02 0.02 0.00 0.03 c343.2_N 1.61 0.02 0.01 0.00 0.01 c9.r_Y 1.61 0.02 0.00 0.02 0.00 c311.r_N 1.61 0.02 0.02 0.00 0.03 c343.2_P 0.00 0.03 0.56 0.34 1.32 c302.3_P 0.00 0.03 0.56 0.34 1.32 c302.3_N 1.60 0.03 0.01 0.00 0.00 c311.3_N 1.62 0.03 0.10 0.03 0.00 c288.3_N 1.62 0.03 0.10 0.03 0.00 c471.2_N 1.62 0.03 0.10 0.03 0.00 c2.3_P 0.00 0.04 0.56 0.47 0.56 c501.2_N 1.34 0.04 0.03 0.00 0.00 c201.r_N 1.60 0.04 0.12 0.03 0.00 c280.r_N 1.64 0.04 0.03 0.01 0.01 c469.2_N 1.64 0.04 0.03 0.01 0.01 c44.2_Y 1.67 0.04 0.00 0.00 0.01 c44.r_Y 1.67 0.04 0.00 0.00 0.01 c44.3_Y 1.67 0.04 0.00 0.00 0.01 c45.2_Y 1.67 0.04 0.00 0.00 0.01 c45.r_Y 1.67 0.04 0.00 0.00 0.01 c45.3_Y 1.67 0.04 0.00 0.00 0.01 c395.r_N 1.62 0.05 0.11 0.04 0.01 c501.2_Y 0.96 0.06 0.17 0.06 0.11 c6.3_P 0.00 0.07 4.32 9.80 0.63 c6.r_P 0.00 0.07 4.32 9.80 0.63 c7.r_P 0.00 0.07 4.32 9.80 0.63 c7.3_P 0.00 0.07 4.32 9.80 0.63 c7.2_P 0.00 0.07 4.32 9.80 0.63 c6.2_P 0.00 0.07 4.32 9.80 0.63 c9.2_P 0.00 0.07 0.10 0.00 0.39 c2.2_P 0.00 0.07 0.10 0.00 0.39 c470.2_P 0.00 0.07 0.11 0.00 0.44 c384.3_P 0.00 0.07 0.11 0.00 0.44 c429.2_P 0.00 0.07 0.11 0.00 0.44 c2.3_Y 0.64 0.07 0.13 0.04 0.27 c395.r_Y 1.33 0.07 0.31 0.14 0.04 c280.r_Y 1.39 0.07 0.05 0.03 0.01 c469.2_Y 1.40 0.08 0.03 0.01 0.01 c9.3_P 0.00 0.09 0.14 0.03 0.00 > > rr<-round(rr[order(rr$Dim.1),],2) > rr Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 c2.r_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c309.r_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c395.r_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c475.3_P 0.00 0.00 3.43 2.07 2.04 c241.r_P 0.00 0.00 0.80 7.06 0.18 c474.2_P 0.00 0.01 0.55 0.40 1.10 c311.r_P 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