1. 1 Big Data & Analytics Capitulo I: SAP NetWeaver y BI

2. 2 Agenda Data Warehousing y BI OLTP y OLAP Objetivos del sistema Business Intelligence Arquitectura de Servicios de Empresa y SAP NetWeaver Herramientas de SAP NetWeaver BI SAP NetWeaver BI: Nivel Data Warehouse Funciones básicas del Data Warehouse de BI SAP NetWeaver Business Intelligence Arquitectura Data Warehouse Sistemas Fuente Fuentes de datos para BI

3. 3 Data Warehousing y BI ¿Qué es Data Warehousing? Es el subconjunto de un set de herramientas de Bi configurado para extraer, transformar y cargar (ETL) de los datos subyacentes necesarios para un análisis. ¿Qué es BI? Es una amplia categoría de aplicaciones y tecnologías para recopilar, almacenar, analizar y proporcionar acceso a datos y permitir que los usuarios de las empresas tomen mejores decisiones empresariales. Es importante porque conjunta las aplicaciones necesarias para dar sentido a datos empresariales.

4. 4 OLTP y OLAP OLTP : Online Transaction Processing, son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones OLAP: Online Analytical Processing, son bases de datos orientadas al procesamiento analítico.

5. 5 Objetivos del sistema Business Intelligence Estructuración y visualización estandarizadas de toda la información empresarial. Acceso sencillo a la información empresarial mediante un solo punto de entrada. Reporting altamente desarrollado para el análisis con áreas de autoservicio para todas las áreas. Implementación rápida y económica. Entorno con un elevado rendimiento. Modelado de datos a partir de fuentes heterogéneas. Aligerar sistemas OLTP

6. 6 Arquitectura de Servicios de Empresa y SAP NetWeaver

7. 7 Herramientas de SAP NetWeaver Business Intelligence BI Suite/Business Explorer (BEx): Proporciona herramientas flexibles de reporting y análisis destinadas tanto a usuarios expertos como a usuarios finales. Puede analizar datos en las siguientes áreas en el Business Explorer: BEx Analyzer (herramienta de análisis basada en Microsoft Excel con características como la tabla de pivote) BEx Web Analyzer (herramienta de análisis basada en Web con características como la tabla de pivote) BEx Web Application Designer (se proporciona contenido definido por el usuario y de SAP BI). Permite implementar una navegación OLAP compleja en aplicaciones Web y en cockpits de BI. BEx Report Designer (salida Web muy formateada) BEx Web Application Designer Reporting formateado Information Broadcasting Plataforma BI Reporting móvil

8. 8 SAP NetWeaver BI: Nivel Data Warehouse El Data Warehouse es el responsable de la depuración, carga, almacenaje y gestión de los datos necesarios para la empresa. SAP a diferencia de otras soluciones BI, proporciona un contenido sólido. Con BI Content, SAP suministra modelos de información preconfigurados basados en roles y tareas, y escenarios de reporting que se basan en metadatos consistentes.

9. 9 Funciones básicas del Data Warehouse de BI Data Warehouse carga, depura y gestiona los datos para satisfacer las necesidades de reporting de una empresa. Le permite analizar datos de aplicaciones operativas SAP y de otras aplicaciones empresariales y fuentes de datos externas, como bases de datos, servicios online e Internet. BI Data Warehouse también incluye objetos Business Content preconfigurados para cargar, depurar y almacenar datos para numerosas áreas y procesos principales.

10. 10 SAP NetWeaver Business Intelligence SAP creó SAP NetWeaver Business Intelligence en el cual clasifica las tareas de análisis de reporting como un componente empresarial autocontenido. Para sortear los múltiples inconvenientes asociados al reporting en un sistema ERP, el almacenamiento, gestión y reporting de datos normalmente tiene lugar en un servidor separado instalado sólo con los componentes necesarios del software SAP NetWeaver. Éste será el servidor BI. Una infraestructura BI: Muchos productos SAP implicados

11. 11 Arquitectura Data Warehouse La arquitectura Data Warehouse está estructurada en tres capas: determinación del origen de los datos, almacenamiento en el almacén y su reporting con análisis. Para sintetizar mejor muestra una división física y lógica entre la preparación de datos en los sistemas fuente, posteriormente el almacenamiento y la gestión de datos y finalmente las herramientas de análisis.

12. 12 Sistemas Fuente Un sistema fuente proporciona datos al sistema BI. BI distingue entre sistemas fuente: mySAP Business Suite: BI está plenamente integrado en mySAP Business Suite. Funciona como una herramienta central de data warehousing. Sistemas externos a SAP: Tiene una arquitectura abierta en relación a proveedores OLTP externos y otros sistemas de legado. Proveedores de datos: BI también puede suministrarse con datos orientados al destino de los proveedores. Bases de datos (DB Connect) o fuentes complejas (Universal Data Integration [UDI]): BI permite que los datos se carguen desde sistemas de bases de datos externas o fuentes complejas de datos alimentadas por drivers de terceros específicos de aplicación Clases de sistemas fuente

13. 13 Fuentes de datos para BI Pueden cargarse datos heterogéneos adicionales junto con los componentes mySAP Business Suite originales: Ficheros planos: Un fichero plano en ASCII o con formato Valores Separados por Coma (VSC) se puede leer automáticamente por el estándar BI. Fuentes multidimensionales de otros Data Warehouse. XML: Los datos XML también se pueden procesar en BI, en muchos casos pasando por SAP XI para el tratamiento previo. Datos relacionales en otros sistemas de gestión de bases de datos.