1. Sesión 3. Análisis de redes sociales
Técnicas y Herramientas de Apoyo a la investigación (THA) II. Técnicas de Investigación Cualitativa
Sesión 3. Análisis de redes sociales
Alejandra Martínez Monés
Noviembre 2009

2. Social network analysis (SNA)
Considers relations and mutual effects of actors within groups and organisations
Based on empirical data
Different levels of analysis (individual, sub-group, community)
Formal methods, mainly based on graph theory and graph algorithms
Fundamentals were presented as „Sociometry“ (Moreno, 1951)
Sociogram
Sociomatrix

3. Social network analysis Social network
Set of actors (a person, a department, a company) and relationships among them
Examples:
“is a friend of”
“is a neighbor of”
“distributes goods to”
“is a member of”
Una de las primeras cuestiones planteadas en esta línea fue identificar qué relación existe entre SNA y aprendizaje situado.
El aprendizaje situado considera que existe una fuerte interrelación entre lo individual y lo grupal, lo que lleva a la necesidad de estudiar la acción humana a diferentes niveles individuo, subgrupo, comunidad... . El análisis de redes sociales comparte esta visión y aporta modelos y medidas para apoyar en el estudio de las características de los grupos sociales, cuestión que no ofrecen los métodos cualitativos ni los estadísticos tradicionalmente más basados en el individuo, por lo que el SNA aparece realmente como una perspectiva apropiada para apoyar el estudio del aprendizaje desde un punto de vista situado.
El análisis de redes sociales define una red como un conjunto de actores más las relaciones entre ellos. Por tanto, una red social puede ser considerada como un grafo, y ser representada en forma de matriz de adyacencia o gráficamente, en forma de sociograma. Sobre estas representaciones es posible la extracción de muchas medidas de
Forma automática.
Una parte de nuestro trabajo en este punto ha sido la identificación de un conjunto pequeño de medidas apropiadas para estudiar aspectos participativos, y que a la vez fueran fáciles de entender por los usuarios (profesores no expertos en SNA). Los índices seleccionados fueron los que se muestran en esta transparencia: ...

4. Social Network Analysis Graphical representation - Sociograms

5. Social network analysis Types of networks
Mode
One-mode networks: one set of actors
Two-mode networks: two sets of actors.
Affiliation networks: relationships between actors and activities
Complete vs. egocentric networks
Una de las primeras cuestiones planteadas en esta línea fue identificar qué relación existe entre SNA y aprendizaje situado.
El aprendizaje situado considera que existe una fuerte interrelación entre lo individual y lo grupal, lo que lleva a la necesidad de estudiar la acción humana a diferentes niveles individuo, subgrupo, comunidad... . El análisis de redes sociales comparte esta visión y aporta modelos y medidas para apoyar en el estudio de las características de los grupos sociales, cuestión que no ofrecen los métodos cualitativos ni los estadísticos tradicionalmente más basados en el individuo, por lo que el SNA aparece realmente como una perspectiva apropiada para apoyar el estudio del aprendizaje desde un punto de vista situado.
El análisis de redes sociales define una red como un conjunto de actores más las relaciones entre ellos. Por tanto, una red social puede ser considerada como un grafo, y ser representada en forma de matriz de adyacencia o gráficamente, en forma de sociograma. Sobre estas representaciones es posible la extracción de muchas medidas de
Forma automática.
Una parte de nuestro trabajo en este punto ha sido la identificación de un conjunto pequeño de medidas apropiadas para estudiar aspectos participativos, y que a la vez fueran fáciles de entender por los usuarios (profesores no expertos en SNA). Los índices seleccionados fueron los que se muestran en esta transparencia: ...

6. Application areas of SNA for computer science
Human oriented disciplines
Computer supported collaborative learning (CSCL)
Computer supported cooperative work (CSCW)
Network Analysis
Identification of bottlenecks in computer networks
Fault-tolerance and –handling in distributed systems
Knowledge Structures
Growing interest in analysis of dynamic knowledge structures, such as Wikipedia

7. Social network analysis Some indicators
Centrality of actors
Degree based
Proximity / Closeness based
Betweenness based
Centralization of a network
Prestige of actors
Indegree and proximity
Groupings: Cliques, Clusters, Positions
Una de las primeras cuestiones planteadas en esta línea fue identificar qué relación existe entre SNA y aprendizaje situado.
El aprendizaje situado considera que existe una fuerte interrelación entre lo individual y lo grupal, lo que lleva a la necesidad de estudiar la acción humana a diferentes niveles individuo, subgrupo, comunidad... . El análisis de redes sociales comparte esta visión y aporta modelos y medidas para apoyar en el estudio de las características de los grupos sociales, cuestión que no ofrecen los métodos cualitativos ni los estadísticos tradicionalmente más basados en el individuo, por lo que el SNA aparece realmente como una perspectiva apropiada para apoyar el estudio del aprendizaje desde un punto de vista situado.
El análisis de redes sociales define una red como un conjunto de actores más las relaciones entre ellos. Por tanto, una red social puede ser considerada como un grafo, y ser representada en forma de matriz de adyacencia o gráficamente, en forma de sociograma. Sobre estas representaciones es posible la extracción de muchas medidas de
Forma automática.
Una parte de nuestro trabajo en este punto ha sido la identificación de un conjunto pequeño de medidas apropiadas para estudiar aspectos participativos, y que a la vez fueran fáciles de entender por los usuarios (profesores no expertos en SNA). Los índices seleccionados fueron los que se muestran en esta transparencia: ...

8. Indicators - Examples Individual:
Degree centrality: Activity of a node
C D (ni) = d(ni) =  xi+
Normalized degree centrality
C’D (ni) = d(ni) / (g-1)

9. Indicators - Examples Global: Density: Global activity of the network
 = 2 L / g (g -1) L, number of links; g, number of nodes
Degree Centralization: Dependency of a single actor
CD = 1<=i<=g [CD (n*) – CD( ni)] / (g-1) (g-2),
CD (n*) = maxiCD( ni)

10. Social Network Analysis Sociograms
Who is central in this network?

11. SNA – visualisation techniques
= 24,45%
CD = 63,6%
Teacher
Group 1
Group 2
Group 3
Intra-group
Inter-group
CD (x00) = 81,9 %
CD (x21) = 9,1 %
CD (x32) = 9,1 %
Además, los grafos pueden representarse en forma de sociogramas, que, mediante el uso de atributos de color, y de algoritmos para situar los nodos de forma significativa, facilita el análisis de las relaciones. En concreto, en este trabajo se ha propuesto el uso de algoritmos de escalamiento multidimensional, que situa los nodos en el espacio, de forma que las distancias euclídeas entre los actores reflejen la distancia entre ellos, según la relación considerada.
Por ejemplo, como se ve en la figura, podemos ver que el uso de colores permite distinguir los nodos según un atributo que indica el grupo al que están asignados los alumnos, o si el actor es el profesor. Los enlaces azules representan relaciones intragrupo y los rojos, intergrupo. La red recuerda un poco la forma de una estrella alrededor del actor x00 (profesor). Esto se refleja también en los indices de densidad y de centralización. El uso de MDS permite identificar como se distribuyen los subgrupos según su grado de interrelacion y también a los actores más activos son los más activos globalmente, y los menos activos, que se situan en posiciones perífericas.

12. Data Collection and Transformations
Computer-mediated communication
Discussion Forums
Mailinglists
Web 2.0 applications, such as xing, facebook etc.
Archival records / artifacts
Bibliographies
Wikis
Versioning systems (e.g. CVS)
Automatically processable
Potential for transformation between differenet network types

13. Limitations of the method
Frequently not all of the interaction takes place inside a computer environment
People going for a coffee and discussing their homework
Interpretation is hard without „insider knowledge“, i.e. replication is difficult
Combination with other methods is useful  „triangulation“

14. Example – AO case study BSCW Density =17,54%  = 35,48%
Subproject 2
Final project
Density
=17,54%
 = 35,48%
Centralization
CD=87,03%
CD= 68,21%
Indirect networks through
BSCW
Ahora, ¿se dio colaboración a través de BSCW? En la figura se muestra una red de uno de los subproyectos, en concreto el subproyecto 2, y de la fase final, donde los grupos colaboran a nivel de cliente. Se muestran solo los alumnos pertenecientes a uno de los tres turnos de laboratorio. En el primer sociograma se observa una red con poca densidad y muy centralizada alrededor del profesor. Esto significa que BSCW fue utilizado fundamentalmente para recoger información dejada por el profesor. El resto de gráficos d los subproyectos ...

15. SNA Software UCINet – Whole Network Analysis
NetDraw – Visualization
Pajek – Network Visualization (Large Networks)
SAMSA – SNA applied to CSCL scenarios

16. SNA tools - SAMSA Other SNA tools (UCINET NETDRAW) DL file Actions
Participants
Teacher /
evaluator
Other SNA tools (UCINET NETDRAW)
Interaction through the computer
DL file
Answers to questionnaires
Configuration
parameters
Sociograms
CSCL
tool
QUEST
Interaction
maps
Sociometries
Event
logs
Actions
(Generic
XML format)
SNA
indexes
SAMSA

17. SAMSA - Example Raw source data (BSCW logfile)
User:[158009, 'stm1x06'] object:[162008, 'stm1x04_Diagrama_Estados'] Type:ReadEvent Time: Members:[[158339, 'stm1x17', 'l5QcDnyhBmzkc'], [158099, 'stm1x09', 'SgBa8D7t4R3XQ'], [116766, 'stm1x00', 'Q5OG42nMsUCog'], Path: [[158012, ':stm1x06'], [156970, 'Ingeniería de software (03/04)'], [158541, 'El proyecto de la herramienta de encuestas'], [160233, 'Elaboración (primera iteración)'], [161426, '6. Diagramas de Estado']] On:[161426, '6. Diagramas de Estado'] Touched:[158012, ':stm1x06'] Icon:'/bscw_resources/icons/e_read.gif' Class:Document Content:application/pdf
User:[158249, 'stm1x14'] object:[161927, 'stm1-junio03.pdf'] Type:ReadEvent Time: Members:[[158339, 'stm1x17', 'l5QcDnyhBmzkc'], [158099, 'stm1x09', 'SgBa8D7t4R3XQ'], [116766, 'stm1x00', 'Q5OG42nMsUCog'], [158129, 'stm1x10', 'kn/7H8eEIaSD6'], [157859, 'stm1x01', '8zEhF2Cl/XRlI'], [158399, 'stm1x19', '2GUzLTh.vkZNw'], [158009, 'stm1x06', '.MH/OmIqgz7HQ'], [158039, 'stm1x07', 'nhiUpoSQdFnWA'], [158249, 'stm1x14', 'bMckxPSGUQwts'], [158429, 'stm1x20', 'zpRVdxqaDKDkw'], [157979, 'stm1x05', 'qpE8BEv6DvK1M'], [158159, 'stm1x11', 'Ttibbr4C9YDdw'], [158309, 'stm1x16', 'gwkeGlWoNsn3Y'], [157949, 'stm1x04', 'ZbRd75nzzT39c'], [158219, 'stm1x13', 'dI/2GRyZPEbbI'], [158369, 'stm1x18', '1VpwTzrnjvteI'], [157919, 'stm1x03', 'JtWyaVVOJNo7E'], [158279, 'stm1x15', 'dE2Y.IRtuK30g'], [157889, 'stm1x02', 'xyAQS9GZf62Es'], [158069, 'stm1x08', 'wksiMtOrd/PK2'], [158189, 'stm1x12', 'RwmThVDSMhk0g']] Path:[[158252, ':stm1x14'], [156970, 'Ingeniería de software (03/04)'], [158473, 'Material académico'], [158531, 'exámenes']] On:[158531, 'exámenes'] Touched:[158252, ':stm1x14'] Icon:'/bscw_resources/icons/e_read.gif' Class:Document Content:application/pdf

18. SAMSA - Example XML “generic” format
<ACTIVITY id="SP1“ act-goal="Subproyecto 1"/>
<SESSION date="09/10/2001">
<ACTION>
<ACT.TIMESTAMP>08:42</ACT.TIMESTAMP>
<ACT.SOURCE ref="laox38"/>
<ACT.DESC>
<ACT.IND>
<ACT.IND.DOC type="ReadEvent">
<DOC key="47951"
type="Note">
<DOC.PATH>:laox38</DOC.PATH>
<DOC.PATH>Curso </DOC.PATH>
<DOC.PATH>GENERAL'],[17938, ]</DOC.PATH>
<DOC.PATH>Comentarios ... </DOC.PATH>
<DOC.PATH>SERIA MAS ... </DOC.PATH>
<DOC.CONTENT>None</DOC.CONTENT>
</DOC>
</ACT.IND.DOC>
</ACT.IND>
</ACT.DESC>
</ACTION>

19. SAMSA - Example Social Network (SAMSA output)DL
N=19
FORMAT = FULLMATRIX DIAGONAL PRESENT
LABELS:
x00
x21
x22
x23
x24
x25
x26
x27
x28
x29
x31
x32
x33
x34
x35
x36
x37
x38
x39

20. SAMSA - Example SNA indexes (SAMSA output)
GRUPO OUTDEGREE INDEGREE OUTFARNESS INFARNESS OUTCLOSENES INCLOSENESS
x , , , , , ,82
x , , , , , ,26
x , , , , , ,00
x , , , , , ,78
x , , , , , ,93
x , , , , , ,93
x , , , , , ,09
x , , , , , ,93
x , , , , , ,93
x , , , , , ,67
x , , , , , ,56
Densidad normalizada: 14,33 %
Densidad: 29,53 %
La centralizacion(InDegree): 97,84 %
La centralizacion(OutDegree): 226,85 %

21. SAMSA - Example Sociogram (NetDraw)

22. Tools - Quest Quest (Questionnaire web-based tool)
Contact person: Eduardo Gómez Sánchez

23. Tools - Quest Actions (XML) NUD*IST QUEST SAMSA Teacher / Participants
evaluator
Categories
Observations
New
Answer to
questionnaires
Designs
questionnaires
Interaction
maps
categories
RTF files
NUD*IST
Interactions through
the computer
QUEST
Tables
CSCL
tool
Statistic
indexes
STATISTIC
PACKAGE
XML file
Event
log
Actions
(XML)
el2xml
obs2xml
En ella se representan en azul celeste todas las herramientas involucradas en el apoyo a la evaluación: QUEST es una herramienta de gestión de cuestionarios, NUDIST es un paquete estándar para el apoyo al análisis cualitativo, y el paquete estadístico puede ser cualquier aplicación capaz de realizar medidas estadísticas simples. Por último, SAMSA es la herramienta desarrollada para el apoyo al análisis sociales.
SAMSA recoge datos procedentes de las interacciones a través del ordenador que se producen a través de la herramienta de soporte al aprendizaje que estemos utilizando, respuestas a sociometrías enviadas por QUEST, datos sobre interacciones de los alumnos introducidos por el observador. Todos estos datos se representa de forma unificada en un fichero de acciones. SAMSA incluye filtros auxiliares para modificar los datos al formato unificado de representación de la acción que constituye la entrada del análisis. El fichero con la descripción de las acciones entra en el módulo SNA, con los parámetros de configuración introducidos por el evaluador, se producen la salidas para la evaluación: los índices que hemos descrito anteriormente y sociogramas.
Vemos que el fichero de acciones tiene un papel central en el proceso, pues debe representar las diferentes fuentes de datos en un formato unificado, y a un nivel de abstracción adeucado para su procesamiento automático. En nuestra propuesta, estas acciones están representadas en el formato de representación de la acción que constituye la segunda contribución principal del trabajo. Antes de pasar a la descripción de la misma, sin embargo, terminaré la presentación del modelo con una breve discusión acerca de sus aportaciones.
Pedagogical tool
Evaluation tool
or module
File
SNA indexes
& sociograms
SAMSA
DL File (UCINET format)

24. Quest
Set of tools for:
Managing complete lifecycle of questionnaires
Editing
Web Publishing
Filling in and results storing
Results processing
Managing “administrative” aspects
Course definition
Group formation
At GSIC we use it for supporting collaborative learning scenarios

25. Quest QuestFormCreator: Java Stand-alone application
Visual questionnaire authoring tool
Questionnaires can be saved as:
HTML file (for communications)
XML file (for web publishing)

26. Quest Quest questionnaires: Divided in sections
Each section composed of questions:
Free text
Numeric
Checkboxes
Choice list
Matrix …

27. Design of questionnaires QuestFormCreator

28. QuestServer Web application Client side
Web browser: FireFox as best choice

29. QuestServer Users Administrator: Teacher Student
Creates/removes students, removes courses
Teacher
Creates/removes courses
Invite/remove students/teaches
Creates groups
Publishes and closes questionnaires
Publishes results
Requests results files
Student
Fills questionnaires in, browses tables with results

30. (Interactive Learning Observer for Computer Analysis)
Tools - Iloca
Iloca
(Interactive Learning Observer for Computer Analysis)

31. Observación Directa Observadores: Grupo EMIC
Taller Buendía Palencia Nª Alumnos/as: 21 P C
P.P.O
Grupo 08 C P
Grupo 07 P
Grupo 06 C P
Grupo 05
P.P.O P
Grupo 03
Grupo 04 P
P.P.O P
Grupo 02
Profesor C
Conceptos a observar:
P.P.O: Preocupado por el observador
CyL: Colabora y se levanta para hacer cosas.
T: Teclea.
T/R: Teclea con el ratón.
NT: No teclea.
C: Colaboran
CyP: Contesta y pregunta.
S.: Solo
P.: Pregunta
A.: Aclaraciones de Yannis
A C.: Aclaración conjunta.
I.D.: Intervención en el debate.
R.: Ratón
A. en Y.: Aclaración en el ordenador de Yannis.
I.: Intervención
I/O: Intervención sobre el comentario de otro grupo.
Zona de reunión
Interacción con…

32. Tools - Overview iloca Actions (XML) NUD*IST QUEST SAMSA Teacher /
Participants
evaluator
Categories
Observations
Respuestas
cuestionarios
New
Interaction
maps
categories
NUD*IST
Interactions through
the computer
QUEST
Configuration
parameters
CSCL
tool
Statistic
indexes
STATISTIC
iloca
PACKAGE
Event
log
Actions
(XML)
el2xml
obs2xml
En ella se representan en azul celeste todas las herramientas involucradas en el apoyo a la evaluación: QUEST es una herramienta de gestión de cuestionarios, NUDIST es un paquete estándar para el apoyo al análisis cualitativo, y el paquete estadístico puede ser cualquier aplicación capaz de realizar medidas estadísticas simples. Por último, SAMSA es la herramienta desarrollada para el apoyo al análisis sociales.
SAMSA recoge datos procedentes de las interacciones a través del ordenador que se producen a través de la herramienta de soporte al aprendizaje que estemos utilizando, respuestas a sociometrías enviadas por QUEST, datos sobre interacciones de los alumnos introducidos por el observador. Todos estos datos se representa de forma unificada en un fichero de acciones. SAMSA incluye filtros auxiliares para modificar los datos al formato unificado de representación de la acción que constituye la entrada del análisis. El fichero con la descripción de las acciones entra en el módulo SNA, con los parámetros de configuración introducidos por el evaluador, se producen la salidas para la evaluación: los índices que hemos descrito anteriormente y sociogramas.
Vemos que el fichero de acciones tiene un papel central en el proceso, pues debe representar las diferentes fuentes de datos en un formato unificado, y a un nivel de abstracción adeucado para su procesamiento automático. En nuestra propuesta, estas acciones están representadas en el formato de representación de la acción que constituye la segunda contribución principal del trabajo. Antes de pasar a la descripción de la misma, sin embargo, terminaré la presentación del modelo con una breve discusión acerca de sus aportaciones.
Pedagogical tool
Evaluation tool
or module
File
SNA indexes
& sociograms
SAMSA
DL File (UCINET format)

33. Nudist – Qualitative analysis
Non-Numerical Unstructured Data Indexing, Search and Theorizing o Nudist Vivo de Qualitative Solutions Research - QSR