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VALORACIÓN TÉCNICA Y ECONÓMICA DEL IMPACTO DE PENETRACIÓN DE GENERACIÓN DISTRIBUIDA A TRAVES DE ENERGIA SOLAR FOTOVOLTAICA Autores: Marcos Facchini Victor Doña Federico Morán Disertante: Marcos Facchini Congreso Internacional de Distribución Eléctrica Buenos Aires - Argentina, Septiembre 2010 INSTITUTO DE ENERGÍA ELÉCTRICA Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de San Juan - ARGENTINA Trabajo Técnico Nº 224
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2 Contenido INTRODUCCIÓN MODELACIÓN GENERAL Modelación de la demanda Estimación de la energía generada Curvas resultantes en los puntos de inyección Modelado de la red a utilizar METODOLOGÍA DE CÁLCULO Indicadores interacción Escenarios analizados RESULTADOS DE LAS SIMULACIONES Variación del nivel de pérdidas de transmisión Variación de los niveles de tensión Análisis para escenario con incremento de demanda del 50% Extensión de resultados al mercado total del departamento Caucete CONCLUSIONES
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3 INTRODUCCIÓN Acentuado interés en la GD (avance tecnológico, suministro confiable y de calidad, preservación del medioambiente, reducción de pérdidas San Juan lugar adecuado generación FV Planes de fomento de las energías renovables Proyecto Solar San Juan En construcción
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4 MODELACIÓN GENERAL (1)
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5 MODELACIÓN GENERAL (2)
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6 Modelación de la demanda Campaña de Medición Relevamiento de curvas de carga durante un año en usuarios residenciales Curvas de carga típicas por categoría tarifaria, estación y tipo de día Subcategorías tarifarias: T1-R1: consumos ≤ 220 kWh/bim T1-R2: consumos > 220 y ≤ 580 kWh/bim T1-R3: consumos > 580 kWh/bim Diagrama horario discretizado de demanda (Tarifa T1-R2 – Día Hábil – Verano)
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7 Estimación de la energía generada P = Potencia nominal en condiciones estándar de medida (1000 W/m2 de radiación, temp 25º, masa de aire espectral de 1,5 (AM)) HSP = En San Juan varía entre 2500 y 2800 hs/año ŋ = Rendimiento del sistema FV completo (0,72 - 0,76) Producción media diaria estación verano. Pot. instalada 3 kWp
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8 Modelación curvas resultantes en puntos de inyección Fuentes de generación FV modeladas como elementos monofásicos que inyectan potencia activa. Caso a) Sin inyección a la red Caso b) Con inyección a la red
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9 Modelado de la red – caso real Red BT (380/220V) Bº Marayes, Caucete, San Juan (distribución geográfica de usuarios y parámetros de la red reales) SET MT/BT. 117 viviendas, 36 nodos, 39 cargas (3 viviendas por carga). 22 usuarios T1-R1, 75 T1-R2 y 20 T1-R3
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10 METODOLOGIA DE CALCULO Indicadores de interacción Nivel de Penetración: Cant. de potencia FV a instalar: 1-1,5-2-3 y 3,8 kWp (55m2). Adicionalmente se consideraron 150 – 350 y 750 Wp (tarifas T1-R1, T1-R2 y T1-R3) para generar como máximo hasta curva mínima demanda en periodo menor consumo Nivel de Dispersión: Cociente entre número de viviendas con generación FV y el total de viviendas): 0-5-10-20 y 40% (0-6-12-23 y 47 viviendas) Escenarios analizados Se plantearon 140 escenarios considerando: Estación del año: Verano e Invierno (casos extremos de generación FV) Tipo de día: Hábil y Feriado (mayor y menor demanda) Nivel de penetración: 7 casos Nivel de Dispersión: 5 casos Para cada escenario se consideraron 5 escalones de generación FV: Horario de inicio de generación FV (≠ según estación), mediodía (12 hs), Hora de mayor generación (14 hs), Media Tarde (16 hs) y Horario de fin de generación (≠ según estación). 700 simulaciones (caracterización del problema)
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11 RESULTADOS DE LAS SIMULACIONES (1) Objetivo: mostrar como varían niveles de tensión y pérdidas de energía debido a la introducción de sistemas FV en la red modelada (Flujos de carga para los 700 casos). Determinación óptimos de NP y ND. Variación nivel de pérdidas en la red Simulación distintas combinaciones NP y ND. Permite encontrar combinación óptima desde el punto de vista de mínimas pérdidas. Ahorro pérdidas anual: 1212.37 kWh Escenario más conveniente: NPIII (Pot. Inst. 1,5 kWp) y ND 40% (47 viviendas)
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12 RESULTADOS DE LAS SIMULACIONES (2) Variación de los niveles de tensión En sistemas radiales el perfil de tensión presenta un comportamiento monótono decreciente desde la SET MT/BT. Al incorporar sistemas FV a medida que es mayor el NP las tensiones aumentan Situación mínimas pérdidas: Perfiles Tensión Fase A
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13 RESULTADOS DE LAS SIMULACIONES (3) Análisis para escenario con incremento de demanda del 50% Red real sobredimensionada (barrio pequeño y nuevo, secciones mínimas usuales). Se recalcularon flujos con demanda 50% mayor (red técnicamente adecuada). Ahorro pérdidas aumentó de 1212,37 a 2226,15 kWh-año (aprox. el consumo anual de 1,5 usuarios). También la mejora relativa en las tensiones es mayor. Expansión resultados al mercado total Departamento Caucete Mercado DECSA: Disminución pérdidas redes Distribuidora (no incluyen transporte ni generación) Análisis VAD: Se estiman ahorros por menores inversiones (o postergación). Debe considerar almacenamiento. Inserción FV en diversos sectores (otro patrón de consumo).
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14 CONCLUSIONES Análisis técnico y económico (preliminar) realizado en una red típica de distribución de BT con inyección de generación FV. Nivel de Penetración y Nivel de Dispersión óptimos Cuantificación física y económica de la disminución de pérdidas en la red de distribución. Cuantificación física del mejoramiento de niveles de tensión en barras de BT en SET MT/BT Sensibilidad ante variación de la demanda Planteo de consideración de almacenamiento en baterías a fin de analizar su efecto en la determinación del VAD y su incidencia en la tarifa a usuario final
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¡Gracias por su atención! Marcos Luis Facchini facchini@iee.unsj.edu.ar www.iee-unsj.org INSTITUTO DE ENERGÍA ELÉCTRICA Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de San Juan - ARGENTINA
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16 Potencial de Radiación Solar para Aprovechamiento Fotovoltaico (kWh/m2/año) Relevamiento Solarimétrico medio de Argentina [kWh/m2-día]
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17 Curvas de Carga Típicas Tarifa T1-R1 (Estación de Verano) Curvas y valores de Radiación Diaria Media para Plano Horizontal y por Estación Energía Generada por un generador FV de 3 KWp
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18 Energía Consumida vs Energía Generada para la Estación de Verano y Tarifa T1-R3 (Sin Inyección a la red).
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