1. RATA-RATA UKUR ( Rata-rata Geometri )
Adalah akar pangkat n dari hasil kali masing-masing nilai dari data tsb
Atau bisa dicari dengan rumus :
RATA-RATA HARMONIS
Adalah membagi n dengan jumlah kebalikan dari masing-masing nilai X
Hubungan Rata-Rata Hitung, Rata-Rata Ukur dan Rata-Rata Harmonis :
Tanda = hanya berlaku jika semua nilai X sama
3,867 > 3,686 > 3,515

2. UKURAN PENYEBARAN ( DISPERSI )
Apabila kita mengetahui bahwa rata-rata nilai adalah 85, maka kita akan langsung membayangkan bahwa kelompok nilai tersebut disekitar nilai rata-rata yang berarti ada yang lebih besar dan ada pula yang lebih kecil. Yang berarti juga ada penyimpangan dari nilai rata-ratanya.
Dari beberapa kelompok yang mempunyai rata-rata yang sama, belum tentu simpangannya sama pula, makin kecil simpangan tersebut maka semakin homogen datanya.
Contoh :
Kelompok A : 100, 100, 100, 100, 100  rata-rata = 500 / 5 = 100
Kelompok B : 100, 60, 120, 140, 80  rata-rata = 500 / 5 = 100
Kelompok C : 180, 40, 100, 160, 20  rata-rata = 500 / 5 = 100
Dari ketiga kelompok diatas mempunyai nilai rata-rata yang sama, tetapi nilai rata-rata yang benar dapat mewakili kelompoknya dengan baik adalah kelompok 1, sedangkan kelompok 2 bisa dikatakan cukup dan kelompok 3 tidak dapat mewakili dengan baik. (mengapa ?) ada beberapa ukuran disperse antara lain : Range (jarak), Mean Deviation (rata-rata simpangan) dan Standar Deviasi (simpangan baku)

3. RANGE ( RENTANGAN, JANGKAUAN )
Yaitu nilai jarak rerata nilai terkecil sampai dengan nilai terbesar ( Xi – Xn ) A B C X
100
500 X
100 60
120
140 80
|- 40| 20 40
|- 20|
500 X
180 40
100
160 20
|- 60|
|- 80|
500
120
terbesar
terkecil
terbesar
terkecil
Range = 100 – 100
= 0
Range = 140 – 60
= 80
Range = 180 – 20
= 160
Semakin besar nilai Range semakin jelek penyebaran datanya.
Range untuk Group Data  Ttk max – ttk min

4. Titik Tengah kelas (Ttk)
Range = Xmax – Xmin
Besar Pengeluaran
Titik Tengah kelas (Ttk) F
30 – 39
34,5 8
40 – 49
44,5 14
50 – 59
54,5 10
60 – 69
64,5 18
70 – 79
74,5 7
80 – 89
84,5 3
Jumlah 60 =
84,5 – 34,5 = 50
atau Rp

5. 1 ,187 MEAN DEVIASI ( RERATA SIMPANGAN )  UGD  GD MDUGD MDGD Nilai
(X)
Frekuwensi f
f kum fx
fx2 2 3 4 5 6 1 7 8 10 13 15 21 12 63 32 75 72 58
246 NO
KLAS
INT
TTK F
KUM u
f u
fu2 1 2 3
1,5
3,5
5,5 9 5 10 15 -1 4 6
MDUGD
MDGD
1 ,187

6. Hitunglah deviasi rata-rata dari pertumbuhan ekonomi negara maju
dan Indonesia !
Tahun
Negara maju %
Indonesia %
1994
3,2
7,5
1995
2,6
8,2
1996
7,8
1997
4,9
1998
2,2
-13,7
1999
2,0
4,8
2000
2,3
3,5
2001
2,1

7. DEVIASI RATA-RATA

8. STANDARD DEVIASI ( SIMPANGAN BAKU )
 UGD  n > 30
 GD  n > 30
 UGD  n < 30
 GD  n < 30

9. Rumus standard deviasi yang lainNO
KLAS
INT
TTK f
TTK-
(TTK- )
f(TTK- )2 1 2 3
1,5
3,5
5,5 9 5
4,033
-2,533
-0,533
1,467
6,416
0,284
2,152
2,557
10,760 15
19,733
VARIANS ( SD2 )
Merupakan kuadrat dari simpangan baku, ukuran ini sering dipakai untuk menghitung banyaknya variasi suatu data
V = SD2
KOEFISIEN VARIASI
Adalah sebaran relative yang diperoleh dari : Sebaran Mutlak / Rerata
Dan dinyatakan dalam suatu prosentase :