1. О.О.Замков, Дж.Л.Локшин Тестирование как форма текущего и итогового контроля в учебном процессе МИЭФ ГУ-ВШЭ

2. Преимущества и недостатки тестирования как формы контроля знаний Преимущества: -Широкий охват области контроля -Быстрота проведения и проверки тестов -Объективность результатов Недостатки: -Ограниченная возможность проверки глубины понимания предмета -Недостаточность или отсутствие проверки ряда важных способностей и навыков (академическое письмо и рассуждения, презентация, нестандартное мышление) -Возможность угадывать ответ

3. Тесты Advanced Placement Tests в программе первого курса МИЭФ Формат экзаменов (Multiple Choice + Free Response) Предметы: Микроэкономика, Макроэкономика, Математический анализ, Статистика Организация, условия и порядок проведения экзаменов

4. Расчет оценки за экзамен (на примере мат. анализа) MC (50%) + FR (50%); MC: 28 задач без калькулятора, 17 – с калькулятором; Среднее время на одну задачу: 2 минуты для задачи без калькулятора, 2:30 – для задачи с калькулятором; В каждой задаче MC дается 5 вариантов ответа; за неправильный ответ снимается ¼ балла; Задания даны в печатном виде, и ответы заносятся на специальный ответный лист.

5. Примеры тестовых заданий: At what value of x does the function f(x) = 3x 4 – 4x 3 –12x 2 +1 attain its maximum value on [–2,3]? a) –2 b) –1 c) 0 d) 2 e) 3

6. Результаты экзаменов APT студентов МИЭФ (средние баллы)

7. Подготовка к экзаменам APT (тестовая часть и открытые вопросы) в МИЭФ Программы курсов и особенности преподавания Учебные материалы: банки тестов, руководства Стратегия сдачи экзамена для студента График и содержание пробных тестирований Прогнозирование результатов APT

8. Тестирование на 2-4 курсах программы МИЭФ Лондонский университет не использует тестов в экзаменационных работах Использование тестов для текущего контроля и как часть экзамена в МИЭФ Тесты в курсах Эконометрики, Правоведения, Линейной алгебры Эконометрика: еженедельный 10- минутный тест и тестовая часть экзаменов МИЭФ. Банк тестов.

9. Примеры тестовых заданий: The following semi-logarithmic model is estimated: logY = b1 + b2 X2 + u. Interpretation of the coefficient b2 is the following: 1) If X2 increases for one unit then Y increases approximately for 100b2 per cent; 2) If X2 increases for one unit then Y increases approximately for b2/100 per cent; 3) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for 100b2 units; 4) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for b2/100 units; 5) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for b2 per cent.

10. Примеры тестовых заданий: The following model of a short-term equilibrium for small open economy (Mundell-Flemming model) is given: Y = C + I + NX- macroeconomic identity C =  +  Y + u- consumption function I =  –  R + Y+ v- investment function NX =  -  Y -  E+ w- net exports function (M/P) =  Y –  R+ s- money market equation where income Y, consumption C, investment I, net exports NX and exchange rate E are the endogenous variables. Variables R (interest rate which is set at the world level) and (M/P) (real money supply) are exogenous; u, v, w, s are the disturbance terms. Indicate the correct statement: 1) net exports function is overidentified; 2) net exports function is exactly identified; 3) investment function is underidentified; 4) investment function is overidentified; 5) consumption function is exactly identified.

11. Пост-прогноз результатов теста (Эконометрика, 3 курс, 2010, январский экзамен, 25% экзамена, 12 тестов) Dependent Variable: MCH01 Method: Least Squares Date: 04/27/10 Time: 18:20 Sample (adjusted): 1 87 Included observations: 66 after adjustments VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-11.7426113.95400-0.8415230.4032 OCT100.6070010.1696093.5788260.0007 STAT20.6574930.2645612.4852200.0156 R-squared0.416595 Mean dependent var49.11616 Adjusted R-squared 0.398074 S.D. dependent var23.59022 S.E. of regression18.30220 Akaike info criterion8.696309 Sum squared resid 21103.15 Schwarz criterion8.795839 Log likelihood-283.9782 Hannan-Quinn criter.8.735638 F-statistic22.49338 Durbin-Watson stat1.593181 Prob(F-statistic)0.000000

12. Пост-прогноз результатов части 2 (Эконометрика, 3 курс, 2010, январский экзамен, открытые вопросы, 75% экзамена) Dependent Variable: FR01 Method: Least Squares Date: 02/09/10 Time: 18:35 Sample (adjusted): 1 87 Included observations: 66 after adjustments VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-16.882887.582474-2.2265670.0297 FR100.3171950.0922243.4394110.0011 STAT20.6579200.1418004.6397720.0000 GR16.6431393.2392812.0508070.0447 HANUM1.4632560.8010251.8267290.0727 LEC2.2993181.9125081.2022520.2340 R-squared0.695912 Mean dependent var40.82828 Adjusted R-squared0.670572 S.D. dependent var17.15134 S.E. of regression9.844152 Akaike info criterion7.498140 Sum squared resid5814.440 Schwarz criterion7.697200 Log likelihood-241.4386 F-statistic27.46232 Durbin-Watson stat2.133045 Prob(F-statistic)0.000000