1. Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий» При поддержке Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Р.Г.Стронгин, В.П.Савельев, В.П.Гергель, Н.Ю.Золотых Нижегородский государственный университет им.Н.И.Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики

2. Авторский коллектив  Руководитель: проф., д.ф.-м.н., первый проректор ННГУ Р.Г.Стронгин  30 преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов факультетов: –механико-математический –вычислительной математики и кибернетики –радио-физический –физический

3. Содержание  Общая характеристика проекта Общая характеристика проекта  Образовательные комплексы: –Компьютерная алгебраКомпьютерная алгебра –Современные сетевые технологии. Технологии ИнтернетСовременные сетевые технологии. Технологии Интернет –Современные методы принятия оптимальных решенийСовременные методы принятия оптимальных решений  Заключительные замечания Заключительные замечания

4. Общая характеристика проекта

5. Цель программы  Подготовка квалифицированных разработчиков современного программного обеспечения  Подготовка квалифицированных специалистов, использующих современные информационные технологии

6. Предпосылки  ННГУ – один из основных учебно-научных центров Поволжского федерального округа в области подготовки специалистов в области информационной индустрии  Сотрудничество с корпорацией Интел  Специализация магистратуры ф-та ВМК «Математические методы геометрического моделирования, обработки сигналов и изображений» (руководитель – проф. Шевченко В.Н.)

7. Стратегия подхода  Продолжение фундаментального образования в области математических моделей и методов  Изучение и углубленное практическое освоение технологий создания масштабного программного обеспечения, включая менеджмент разработки программ, маркетинг компьютерных продуктов и др.

8. Структура программы  Математический блок подготовки  Компьютерный блок подготовки  Подготовка в области индустрии программирования  Вычислительный практикум на новейших образцах компьютерной техники  Учебные и научные семинары  Научные исследования

9. Математический блок подготовки  Разработка и анализ алгоритмов дискретной математики  Компьютерная алгебра  Сложность вычислительных алгоритмов  Алгоритмы вычислительной геометрии и топологии  Аппроксимация и моделирование кривых и поверхностей  Математические методы в задачах распознавания  Математические методы цифровой обработки сигналов  Деревья решений в современных вычислительных задачах

10. Компьютерный блок подготовки  Технологии промышленного программирования  Архитектура современных компьютерных систем, машинно-ориентированное программирование  Многопроцессорные вычислительные системы, методы и инструменты параллельного программирования  Современные сетевые технологии. Технологии Интернет  Методы компиляции, принципы построения компиляторов

11. Блок подготовки в области индустрии программирования  Менеджмент разработки программного обеспечения  Маркетинг компьютерных продуктов

12. Основные показатели  Комплексность подготовки  Привлечение лучших преподавательских и научных кадров, практических работников, консультантов и экспертов  Практическая направленность подготовки  Модульность комплекса, позволяющая учащимся самим компоновать различные конфигурации учебных курсов  Возможность тиражирования результатов

13. Особенности проекта  Поддержка проекта Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере  Координация работ с рядом известных коллективов Санкт-Петербурга и Новосибирска

14. Учебные образовательные комплексы  Учебный план и программа курса  Электронный учебник  Программная лаборатория  Библиотека функций

15. Разработанные образовательные комплексы  Компьютерная алгебра (рук. проф. Кузнецов М.И., мехмат ННГУ)  Современные сетевые технологии. Технологии Интернет (рук. доц. Ротков Л.Ю., РФ ННГУ)  Современные методы принятия оптимальных решений (рук. проф. Гергель В.П., ВМК ННГУ)

16. Руководители проектов

17. Компьютерная алгебра М.И.Кузнецов, проф., мех.-мат. Д.Е.Бурланков, доц., физ.фак. А.Ю.Чирков, доц., ВМК В.А.Яковлев, асс.

18. Цели и задачи курса  Изучение алгоритмов, составляющих ядро любой развитой системы компьютерной алгебры  Изучение конкретных систем MAPLE, MATHEMATICA  Обучение применению конкретных систем в научных исследованиях  Развитие навыков и умений программирования на С++ базовых алгоритмов компьютерной алгебры

19. Отличительные особенности  Быстрое введение в системы компьютерной алгебры  Изучение двух самых распространенных систем  Три аспекта компьютерной алгебры: –математические основы алгоритмов –построение и анализ алгоритмов –разработка и реализация алгоритмов на С++ и в современных системах компьютерной алгебры  Для студентов естественнонаучных факультетов с различной математической подготовкой  Лабораторный практикум может быть использован отдельно

20. Разделы курса  Элементы теории сложности алгоритмов и структуры данных  Арифметические операции над числами и многочленами  Дискретное преобразование Фурье и его применение  Вычисления с помощью гомоморфных образов  Решение систем линейных уравнений над областью целостности  Факторизация целых чисел и криптография с открытым ключом

21. Комплект поставки  Учебный план и программа курса  Учебный план лабораторного практикума (C++, Maple, Mathematica)  Электронный учебник  Руководство пользователя по использованию программного комплекса для выполнения лабораторных работ  Презентация образовательного комплекса

22. Лабораторный практикум…  Работа с целыми и рациональными числами

23. …Лабораторный практикум  Работа с многочленами

24. Современные сетевые технологии. Технологии Интернет Л.Ю.Ротков, доц., радиофак А.Ю.Виценко, асс., радиофак А.А.Рябов, асп., радиофак

25. Цели и задачи курса  Ознакомить с теоретическими и практическими основами построения и функционирования компьютерных сетей  Привить культуру работы с сетевыми технологиями в ходе выполнения лабораторного практикума

26. Отличительные особенности  Фундаментальность излагаемых подходов  Органичное сочетание изучения физических основ методов передачи и изучения принципов построения информационных систем на базе современных сетевых технологий  Основное внимание уделяется изучению методов, а не их конкретных реализаций  Глубокая связанность теоретического материала и лабораторного практикума

27. Основные разделы курса…  Среды передачи данных: –Физические ограничения –Кодирование

28. …Основные разделы курса…  Каналы передачи данных: –Характеристики –Методы доступа –Производительность каналов

29. …Основные разделы курса…  Сети передачи данных –Маршрутизация –Базовые сетевые технологии

30. …Основные разделы курса  Основные сетевые технологии  Безопасность компьютерных сетей

31. Лабораторный практикум  Практическое изучение предельных физических ограничений среды, протоколов передачи данных, протоколов маршрутизации  Приобретение навыков интеграции информационных технологий с сетевыми  Практическое изучение основных методов защиты компьютерных сетей

32. Комплект поставки  Учебный план и программа курса  Учебный план лабораторного практикума  Электронный учебник  Руководство пользователя по использованию программного комплекса  Презентация образовательного комплекса

33. Современные методы принятия оптимальных решений Р.Г.Стронгин, проф., ВМК В.П.Гергель, проф., ВМК В.А.Гришагин, доц., ВМК С.Ю.Городецкий, доц., ВМК М.В.Маркина, доц., мех.-мат.

34. Цели и задачи курса  Изучение новых фундаментальных подходов для анализа широкого класса задач принятия решений – задач многомерной многоэкстремальной оптимизации  Организация расширенного вычислительного практикума для углубленного освоения изучаемых моделей, методов и программных средств принятия решений

35. Отличительные особенности  Фундаментальность и новизна излагаемых подходов  Комплексность охвата постановок: –одномерность/многомерность –глобальность/локальность –наличие ограничений  Системность метода обучения (модель  программа  эксперимент)

36. Основные разделы курса  Математические модели задач принятия решений. Примеры практических задач  Математические основы вывода алгоритмов. Информационно-статистические алгоритмы глобального поиска  Фундаментальные способы редукции размерности. Многошаговая схема  Модели и методы поиска локально-оптимальных решений  Программные средства поддержки процессов принятия решений

37. Лабораторный практикум  Лабораторный практикум по изучению методов поиска глобального оптимума ABSOLUT  Лабораторный практикум по исследованию процессов решения многомерных задач MULTEX  Вычислительные эксперименты по практическому освоению алгоритмов поиска локально- оптимальных решений LocOpt

38. Абсолют

39. MULTEX

40. LocOpt

41. Комплект поставки  Учебный план и программа курса  Учебный план лабораторного практикума  Электронный учебник  Программная лаборатория  Руководство пользователя  Презентация

42. Заключительные замечания

43. Основные результаты  Разработка технологии создания образовательных проектов  Апробация технологии при разработке новых учебных курсов  Создание новых учебно-методических комплексов  Два года работы магистратуры по программе «Математические модели, методы и программное обеспечение современных компьютерных технологий»

44. Контакты  Нижегородский государственный университет им.Н.И.Лобачевского ф-т ВМК –проф. В.П.Гергель gergel@unn.ac.rugergel@unn.ac.ru –доц. Н.Ю.Золотых zny@uic.nnov.ruzny@uic.nnov.ru

45. Спасибо за внимание!