1. 第三講 Recode、missing value、假設檢定與信賴區間
Stata教學
第三講
Recode、missing value、假設檢定與信賴區間
©Ming-chi Chen
社會統計

2. 相關Stata指令 打開88q1-culture.dta這個社會變遷基本資料調查第三期第五次文化價值的Stata資料檔
因為中文相容性問題有一些亂碼，辨識不易
可以打開88q1_format.txt看變數名稱以及變數值名稱
以v26a為例
此題問受訪者「26a.您認為中國悠久的文化值得驕傲嗎？」
©Ming-chi Chen
社會統計

3. 下面Stata的結果均經過編輯，以修改亂碼。
回答1"很值得驕傲" 2"值得驕傲" 3"不太值得驕傲" 4"不值得驕傲" 5"無意見" 6"不知道" 8"不瞭解題意" 9"不願意回答" 0"缺漏“
我們想要了解回答的次數分佈
tabulate v26a
下面Stata的結果均經過編輯，以修改亂碼。
©Ming-chi Chen
社會統計

4. 需要重新排序，很值得驕傲得5分，沒意見3分，不值得驕傲為1分
26a.您認為中
國悠久的文化
值得驕傲嗎？ Freq. Percent Cum.
很值得驕傲
值得驕傲
不太值得驕傲
不值得驕傲
沒意見
不知道
不瞭解題意
不願意回答
Total 1,
需要重新排序，很值得驕傲得5分，沒意見3分，不值得驕傲為1分
和0一起界定為missing
©Ming-chi Chen
社會統計

5. Stata如何重新定義變數值 recode v26a (1=5)(2=4)(5=3)(3=2)(4=1)(0 6/max=.)
(0 6/max=.)是把0和6以上（包含6）以上到最大值都界定為缺失值missing value以英文的句點.來代表（Stata認定.是系統定義的缺失值）
©Ming-chi Chen
社會統計

6. tabulate v26a
©Ming-chi Chen
社會統計

7. 值得驕傲嗎？ Freq. Percent Cum. 不值得驕傲 109 5.93 5.93 不太值得驕傲 238 12.94 18.87
26a.您認為中
國悠久的文化
值得驕傲嗎？ Freq. Percent Cum.
不值得驕傲
不太值得驕傲
沒意見
值得驕傲
很值得驕傲
Total 1,
＊注意：變數標籤並沒有轉換，例如答案為1的仍然是「很值得驕傲」、2為「值得驕傲」，所以要自行注意調整
©Ming-chi Chen
社會統計

8. 假設檢定的步驟 設立虛無假設與對立假設 選擇檢定統計量 選擇顯著水準及決定決策法則 比較樣本檢定統計量與檢定統計量 結論
©Ming-chi Chen
社會統計

9. 假設檢定
H0:μ=3
ttest v26a == 3
或用Statistics>Summaries, tables, and tests>Classical tests of hypotheses>one-sample mean comparison test
©Ming-chi Chen
社會統計

10. ©Ming-chi Chen
社會統計

11. Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
= /√1839
±t0.025( )
( )/
One-sample t test
Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
v26a |
mean = mean(v26a) t =
Ho: mean = degrees of freedom =
Ha: mean < Ha: mean != Ha: mean > 3
Pr(T < t) = Pr(|T| > |t|) = Pr(T > t) =
均數≠3的對立假設p值
兩個單尾檢定的p值
1839-1
©Ming-chi Chen
社會統計