1. Теория управления организационными системами (вводная лекция)
Новиков Дмитрий Александрович
Теория управления организационными системами (вводная лекция)

2. Литература
1. *Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-ое изд. - М.: Издательство физико-математической литературы, – 584 с.
2. *Новиков Д.А. Теория управления организационными системами: вводный курс. – М.: ИПУ РАН, – 81 с.
3. *Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. – М.: Синтег, – 148 с.
4. *Новиков Д.А. Стимулирование в организационных системах. - М.: Синтег, – 312 с.
5. *Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: Синтег, – 108 с.
6. *Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. – М.: Синтег, – 150 с.
Книги, отмеченные звездочкой, можно найти в свободном доступе в электронной библиотеке на сайте

3. Организационные системы

4. Этапы развития науки об управлении организационными системами

5. Специфика организационной системы как объекта управления
1. Сознательное искажение информации и невыполнение обязательств;
2. Распределенность принятия решений;
3. Дальновидность управляемых субъектов;
4. «Двойственность» объекта управления (рефлексия, эффект обмена ролями и т.п.).

6. Математическое моделирование управления организационными системами
Математическое моделирование управления организационными системами

7. Мировые тенденции и ИПУ РАН
Mechanism design
Project management
Decision making
Mathematical economy
Public choice
Simulation of organizational behavior
Informational systems
Теория организационных систем (лаб. № 57) Управление проектами (лаб. №№ 33, 57, НВО 82) Принятие решений (лаб. №№ 32, 43, 46, 55, 57) Математическая экономика (лаб. №№ 43, 45) Теория голосований (лаб. № 25) Имитационное моделирование
(лаб. №№ 11, 28, 44, 51) Информационные системы (лаб. №№ 9, 20, 34, 59, НВО 73, 83)

8. Структура системы управления

9. Модели принятия решений

10. Базовая модель принятия решений

11. Принятие решений в условиях природной неопределенности

12. Интервальная неопределенность

13. Вероятностная неопределенность

14. Принятие решений в условиях игровой неопределенности

15. Равновесия в некооперативных играх

16. Эффективность по Парето

17. Иерархические игры: равновесие Штакельберга

18. Иерархические игры: теорема Ю.Б.Гермейера

19. Иерархические игры: метаигры

20. Иерархические игры: теорема Н.С.Кукушкина

21. Игры и оргструктуры

22. Задача управления ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ: f() - целевая функция агента;
   - состояние природы (внешней среды);
y  A - действие агента;
u  U - управление;
r  B - параметр агента;
Центру известны:
управление u  U
и агрегированные величины:
s = F()  0 и z = G(y*)  A0.
ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ:

23. Технология управления организационными системами

24. Классификация задач управления
Модель организационной системы определяется заданием:
состава ОС (участников, входящих в ОС, то есть ее элементов);
структуры ОС (совокупности информационных, управляющих, технологических и других связей между участниками ОС);
множеств допустимых стратегий (ограничений и норм деятельности) участников ОС, отражающих, в том числе, институциональные, технологические и другие ограничения и нормы их совместной деятельности;
предпочтений участников ОС;
информированности – той информации о существенных параметрах, которой обладают участники ОС на момент принятия решений о выбираемых стратегиях;
порядка функционирования (последовательности получения информации и выбора стратегий участниками ОС).
Управление ОС, понимаемое как воздействие на управляемую систему с целью обеспечения требуемого ее поведения, может затрагивать каждый из шести перечисленных параметров ее модели. Обычно порядок функционирования тесно связан со структурой, поэтому получаем пять классов задач управления.

25. Расширения базовой модели
1. Число агентов и центров (многоэлементные ОС); 2. Структура (многоуровневые ОС, ОС с распределенным контролем); 3. Ограничения (ОС с ограничениями совместной деятельности); 4. Целевые функции (ОС с сообщением информации); 5. Число периодов функционирования (динамические ОС); 6. Информированность (ОС с неопределенностью).

26. Виды и компоненты управления

27. Комплекс прикладных моделей
Механизмы стимулирования
Механизмы стимулирования за индивидуальные результаты
Механизмы стимулирования за коллективные результаты
Механизмы унифицированного стимулирования
Механизмы “бригадной” оплаты труда
Механизмы стимулирования в матричных структурах
Механизмы планирования
Механизмы распределения ресурса
Механизмы активной экспертизы
Механизмы внутренних цен
Конкурсные механизмы
Механизмы обмена
Механизмы организации
Механизмы смешанного финансирования
Противозатратные механизмы
Механизмы "затраты-эффект"
Механизмы агрегирования
Механизмы самоокупаемости
Механизмы выбора ассортимента
Механизмы закупок
Механизмы обмена
Механизмы построения обменных производственных схем
Механизмы оптимизации производственного и коммерческого циклов
Механизмы назначения
Механизмы синтеза организационной структуры
Механизмы контроля
Механизмы комплексного оценивания
Механизмы согласия
Многоканальные механизмы
Механизмы опережающего самоконтроля
Механизмы страхования
Компенсационные механизмы

28. Масштаб реальных систем:
Области внедрения
Масштаб реальных систем:
Государство  Регион  Предприятие  Коллектив  Индивидуум
Управление проектами федерального уровня;
Управление разработкой и реализацией программ регионального развития;
Управление проектами в нефтегазовой отрасли, энергетике и транспорте;
Управление промышленными предприятиями и корпорациями;
Управление образовательными системами;
АСУ производством;
Управление безопасностью (экономические механизмы).

29. Теория управления организационными системами (вводная лекция)
Новиков Дмитрий Александрович
Теория управления организационными системами (вводная лекция)