1. Использование налоговых данных в унифицированных обследованиях предприятий (УОП) Семинар ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ДАННЫХ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ Marie Brodeur Moscow November, 2006 Statistics Canada Statistique Canada

2. Обзор выступления 1. История УОП 2. Принципы интегрированного подхода 3. Характеристики обследования 4. Бизнес регистр 5. Выборочное обследование 6. Достижения и направления будущей работы 7. Использование налоговых данных

3. 1. История УОП  Важнейшие проекты по улучшению статистики провинций (1996)  Надёжные годовые данные для распределения доходов (СНС таблицы затраты-выпуск)  Более детальные данные по отраслям и товарам  Образование Отдела статистики предприятий (ОСП)  Первый опыт УОП (1997 г.) -- 7 обследований  Постепенное распространение обследований; охват - 65% ВВП

4. 2. Принципы интегрированного подхода  Использование единой, исключающей дублирование генеральной совокупности – бизнес регистр  Расширенный охват  Общая методология составления выборки  Интегрированный вопросник - общий и простой язык; гармонизированные концепции/переменные  Централизованный сбор данных на уровне заведений

5. 2. Принципы интегрированного подхода (продолжение)  Общие и стандартные системы и методы обработки данных  Централизованное хранение данных “склад данных”  Обследование головной организации  Максимальное использование налоговых данных  Ежегодное профилирование больших предприятий  Менеджеры файлов предприятий

6. 3. Характеристики обследований  Раздельное обследование предприятий и заведений  Более 50 обследований заведений  Более 55 000 единиц, предоставляющих данные и представляющих около 68,000 заведений (17 тыс. замещено налоговыми данными в 2005 г.)  Централизованный сбор данных -- бюджет $3.5 миллиона  Данные по небольшим предприятиятиям оцениваются на основе налоговых данных

7. 4. Бизнес Регистр (БР)  БР охватывает все сектора  Инкорпорированные и неинкорпорированные предприятия  Сложные и простые предприятия  Структура  Юридические единицы  Операционные единицы  Статистические единицы (предприятие и заведение)  Актуализация с использованием административных данных

8. 5. Выборка  Стратифицированная случайная выборка Вид деятельности (NAICS - Провинция Размер  1 страта сплошного обследования  2 страта частичного обследования (50% единиц замещаются налоговыми данными)  Страта необследуемых единиц (ниже пороговых значений Royce-Maranda )

9. Процесс выборки Генеральная совокупность выборки (2M единиц) Контрольный файл (2M единиц) Интерфейс файл 38 тыс CE / вопросники Налоги/оцн (1.4M) УОП выборка (70 тыс единиц) Замещение налоговыми данными 17тыс СЕ 55 тыс CEs БР (2.3M единиц)

10. 6. Достижения  Своевременность  Централизованные системы обработки данных и базы данных  Нагрузка на респондентов  Использование налоговых данных

11. 6a. Своевременность  Очень проблематично в первые годы –  многочисленные системы обработки данных находились на стадии разработки  Проблемы с вопросниками  Целевая группа создана в 2001 г.  Цель: 15 месяцев после отчётного года  Начиная с 2003 г. все результаты обследований готовы через 12-15 месяцев

12. 6b. Централизованные системы обработки данных и базы данных  Разработка централизованных систем  Отход от автономных систем  Одна точка доступа в целях безопасности  Система метаданных интегрированного вопросника  Редактирование и вменённые значения (imputation)  Раcпределение и оценивание  Система баз данных

13. Централизованный сбор данных Рассылка (38 тыс ед.) До контакта (17 тыс ед.) Редакция /Проверка (BLAISE) Ответы (75% цель) Действия в отношении неответивших Получение/ сканирование “чистые” данные Score Function

14. Последующая обработка Приведение в надлежащий вид Распределение/ Оценка Редакция и вменение “чистые” данные Централизованное хранение данных Тематический обзор, анализ и корректировка Налог. данные USTART

15. 7. Использование налоговых данных  Значительный прогресс после 1997 г.  Инициатива стратегической рационализации  Результат  Почти 65% единиц замещаются налоговыми данными  27% в общей оценочной величине

16. Инициатива по рационализации  Объявлена в 2002 г.  Задачи  Сохранение качества  Увеличение эффективности  Улучшение организации труда  Поиск компромиссов  Расширение практики использования налоговых данных для замещения данных обследований

17. Проект T1\T2  Задача замещения 50% простых заведений  Прямое замещение данных в годовых обследованиях используя  T1(неинкорпорированные хоз.единицы)  T2 (инкорпорированные хоз.единицы)  Решение задачи облегчается использованием схемы счетов.

18. Tипы административных (налоговых) данных Предоставляются Канадским Агенством по Доходам (КАД)  Соглашение между КАД и СтатКанада  T1 (неинкорпорированные хоз.ед.)  T2 (инкорпорированные хоз.ед.)  T4 (платёжные чеки)  GST (налоги на товары и услуги)  PD7 (счета вычетов по фонду заработной платы)

19. Обработка налоговых данных  Редактирование ошибочных сообщений  Обнаружение крайних значений  Ликвидация дублирования  Вменение пропущенных данных  Приведение к годовым значениям в случае предоставления месячных данных

20. Схема стратификации Спл. обсл. Част. обсл. 2 Част. обсл. 1 Не обсл. Клетка Един. для включ. Пороговые значения Royce-Maranda (RM) Для снижения нагрузки респондентов на малые предприятия Доходы в выборке

21. Методология 2005 г. : Замещение налоговыми данными T2 T1 Take- None: Выбока единиц с электр. ответами T2 Take-None: Перепись по общему индексу финансовой информации ROYCE-MARANDA THRESHOLDS Main sample to be surveyed Не подходящие под замещение: вопросник Замещение налоговыми данными Характеристика обследования (некоторые обсл. услуг) или вопросник (все другие отделы) T1 Главная Выборка для обследования

22. Схема счетов Зачем она нужна для Статистического Бюро? Мир Бизнеса Схема счетов Статистическое Бюро

23. Распространение Сбор данных Cхема счетов Продажи Текущ. доходы Издерж. Продажи Вал. прибыль Расходы EBIT Продукция Исходные материалы Добавленная стоимость Отправление Текущая прибыль ВВП Установление связи, соединение, согласование

24. Ожидаемая польза от использования схемы счетов  Стандартизация сбора данных о предприятиях  Более высокий процент ответов  Повышение качества данных  Сравнение данных из разных источников  Повышение эффективности использования административных данных

25. Связи со схемой счетов Схема счетов Заведения Юрид. лица

26. УОП: Использование налоговых данных  Подтверждение (сравнение)  Проверь собранные, но сомнительные данные по соответствующим налоговым данным  Вменение (imputation)  Некоторые методы используемые в случае отсутствия ответов  Оценка  Ниже пороговых значений  Прямое замещение данных  Некоторые годовые обследования - 100% налоговые данные (такси и авто, Survey of Mapping)  Актуализация бизнес регистра  Распределение данных обследований (использование налоговых данных, данных по заработной плате/окладам и расходам)

27. Данные по налогам на товары и услуги  Месячные налоговые данные  Используются для замещения данных в месячных обследованиях  Внедрено в обследованиях промышленности, услуг и розничной торговли  В 2005 г. использовались для аналитических сравнений в годовых обследованиях сектора услуг

28. Исследования и разработки  Проект интегрирования данных в целях более эффективного использования налоговых данных  Разработка новых индикаторов качества (например, соотношений и коэффициентов вариации)