1. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес – процесса в среде AnyLogic Выполнил: ст.гр. КЗИ-107 Куличкова О.Э. Руководитель: к.т.н Монахов Ю.М. аспирант Сухарев М.С.

2. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 2 Объект исследования: Типовое высокотехнологичное предприятие Цель исследования: Повышение функциональной устойчивости бизнес – процессов типового высокотехнологичного предприятия Задачи исследования: 1.Разработка модели оценки функциональной устойчивости бизнес – процессов 2.Разработка имитационной модели функциональной устойчивости бизнес – процессов 3.Формулировка и обоснование мероприятий по реинжинирингу БП с точки зрения повышения его устойчивости Система имитационного моделирования AnyLogic

3. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 3 Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. AnyLogic™ – инструмент имитационного моделирования новейшего поколения. Он основан на результатах, полученных в теории моделирования и в информационных технологиях за последнее десятилетие. Уникальность AnyLogic™ состоит в его способности эффективно решать задачи моделирования любого масштаба и уровня абстракции, в том числе для разнородных сиcтем в их взаимосвязи. Система имитационного моделирования AnyLogic

4. AnyLogic имеет развитый базовый язык дискретного и смешанного дискретно/непрерывного моделирования, на основе которого построены решения для конкретных областей: библиотека Enterprise Library, а также Material Flow Library (потоки материалов) и Healthcare Library (работа медицинских учреждений) Реализация стандартных объектов открыта для пользователя, их функциональность может быть как угодно расширена, вплоть до создания собственных библиотек. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 4 Открытая архитектура АнимацияАнализОптимизация Огромная база объектов Операционный уровень моделирования Возможности AnyLogic:

5. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 5

6. 6 Функциональная устойчивость бизнес – процессов – способность сохранения и/или восстановления функций (устойчивость) в условиях различного рода неблагоприятных воздействий. Имеем модель функциональной устойчивости бизнес – процесса: где S – вектор структурных параметров ФУБП, определяющих информационно-структурную открытость БП по отношению к его внешнему окружению. O – вектор организационных параметров ФУБП, определяющих функционирование управленческих структур в условиях нечеткого человеческого поведения и неопределенности внешней среды. L – вектор юридических параметров ФУБП, определяющих стабильность БП с точки зрения законодательства и финансовой отчетности. Модель оценки функциональной устойчивости

7. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 7 Параметры функциональной устойчивости Каждый параметр ФУ имеем шкалу соответствия своего значения уровню функциональной устойчивости БП по данному параметру Меняя значение показателя ФУ, в результате моделирования БП получаем различные значения параметров его выполнения: длина очереди, число необраб.заявок. Выявив зависимости между параметрами выполнения и параметрами ФУБП, получим характер влияния параметров ФУБП на реальное выполение БП. Показатель ФУ S 1 «Количество входов в блок БП» Значение показателя Уровень ФУ БП при данном значении (лингвистическая оценка) Уровень ФУ БП при данном значении (количественная оценка) [1 ; 4]Высокий1 [4 ; 6]Выше среднего0,7 [6 ; 8]Средний0,5 >=8Низкий0,2

8. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 8 Карта параметров функциональной устойчивости

9. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 9 Лепестковая диаграмма результата оценки ФУ

10. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 10 Описание параметра «Вероятность банкротства» “Z-счёт” Э. Альтмана - пятифакторная модель, построенная по данным успешно действующих и обанкротившихся промышленных предприятий США. Итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых был наделён определённым весом, установленным статистическими методами: где К 1 — доля чистого оборотного капитала в активах; К 2 — отношение накопленной прибыли к активам; К 3 — рентабельность активов; К 4 — отношение рыночной стоимости всех обычных и привилегированных акций предприятия к заёмным средствам; К 5 — оборачиваемость активов. Значение ZВероятность банкротства Z <1,81Очень велика 1,81 < Z < 2,675Средняя Z = 2,675Ниже среднего 2,675 < Z < 2,99Невелика Z > 2,99Ничтожна

11. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 11 Построение модели Строим в AnyLogic временную модель выполнения данного БП Документы, поступающие на вход БП (первый блок) и передающиеся на последующие блок – заявки на обслуживание. Заявки, поступающие на первый блок, моделируются как источники заявок Каждый блок БП – это канал обслуживания с потоком заявок на входе в блок. Моделируется как очередь поступающих на выполнение заданий и некоторая задержка, имитирующая само выполнение задания. Интенсивность заявок поступающих на последующий блок, определяется обслуживанием заявок в предыдущем блоке.

12. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 12 Построение модели Интенсивность обслуживания заявки в канале определяется распространенной практикой и стандартами ведения документации в организациях Период моделирования – год (итоги по результатам работы организации подводят обычно через год) Шаг моделирования – рабочий день Длина очереди в канале обслуживания не имеет ограничений, т.к. в реальной организации информация будет накапливаться и храниться, пока не будет обработана. Однако с учетом потери актуальности отдельных работ ряд очередей имеют ограничения по времени

13. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 13 Структура модели Чтобы оценить функциональную устойчивость конкретного бизнес- процесса необходимо по окончании моделирования проанализировать следующие показатели: Средняя длина очереди; Количество отброшенных заявок(вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться); Коэффициент использования блока; Среднее время заявки в системе.

14. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 14 Модель БП в среде AnyLogic «как есть»

15. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 15 Характеристика элементов модели Элемент модели Знач.ОграничениеКомментарий source1.7Без ограниченийОтчеты о внешней среде source10.2100 заявок за один короткий периодГодовые планы source20.2Без ограниченийПроект source30.270 заявок, периодическиРегламенты разработки новых продуктов source40.190 заявок в течение относительно продолжительного времени Маркетинговая стратегия source50.7Без ограниченийИнформация о внутренней среде source60.750 заявок, несколько коротких периодов Ответственный представитель source70.7Без ограниченийБюджеты

16. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 16 Результаты моделирования в среде AnyLogic Для оценки средней длины очереди в ходе имитации строится график, отображающий изменение средней длины очереди в элементах «queue». На рисунке представлен график изменения средней длины очереди на протяжении всего процесса моделирования по результатам эксперимента с параметров ФУБП S1 = 4.

17. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 17 Результаты моделирования в среде AnyLogic Количество вытесненных по таймауту и не успевших обслужиться заявок можно посмотреть в каждом из блоков после имитации, там же можно увидеть коэффициент использования. Среднее время обработки заявки в определенном блоке вычисляется с помощью отдельного класса

18. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 18 Выводы по моделированию БП в среде AnyLogic Вышеописанная модель принадлежит бизнес-процессу «как есть». После сбора необходимой информации следует выполнить комплекс мероприятий по реинжинирингу данного БП и построить модель заново. Далее можно сравнивать результаты. Для выбранного бизнес-процесса актуальны следующие проблемы (исходя из параметров структурной группы): 1.В рамках представленного бизнес - процесса из шести блоков два блока имеют повышенное количество входов 2. При изучении данного бизнес-процесса возникает сомнение о целесообразности блока 5, т.к. целевые сегменты уже выбраны в блоке 1.

19. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 19 Модель БП в среде AnyLogic после реинжиниринга

20. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 20 Изменение средней длины очереди в течение года ось У - количество заявок. ось Х - модельное время. Ед.модельного времени –один день реального времени. «Как есть» После реинжиниринга

21. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 21 Время заявок в системе На гистограмме представлено распределение времени, которое разное количество заявок проводят в системе:

22. Имитационное моделирование функциональной устойчивости бизнес-процесса в среде AnyLogic 22 Спасибо за внимание!