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2.1 组织中六种类型的信息系统 2.1.1 组织的层次模型 2.1.2 组织中六种类型的信息系统
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2.1.1 组织的层次模型 战略层 管理层 操作层 决定战略目标 (长远利益) 计划和控制 (中期目标) 完成具体活动 (当前业务) ….. 知识层
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系统类型战略层系统 管理信息系统 (狭义 MIS ) 5 年销售 趋势预测 5 年销售 趋势预测 5 年预算 预测 利润 计划 人力 计划 管理层系统 销售管理库存控制分析预算 资产投入 分析 人员安置 分析 决策支持系统 ( DSS ) 销售地区 分析 生产日程表成本分析 价格 / 效益 分析 合同成本 分析 经理支持系统 ( ESS ) 知识工作系统 ( KWS ) 知识层系统 工程工作站图形工作站管理工作站 办公自动化系统 ( OAS ) 文字处理图像存储电子大事记 事务处理系统 ( TPS ) 操作层系统 订单记录 订单处理 证券交易 现金管理 工资管理 培训 档案管理 机器控制 工作日程表 材料调拨 交付工资 会计记帐 会计出纳 销售与市场生产制造财务会计人力资源 2.1.2 组织中四个层次需要的六种类型的信息系统
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经理支持系统 ESS ( EXECUTIVE SUPPORT SYSTEMS ) 管理信息系统 MIS ( MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS ) 决策支持系统 DSS ( DECISION SUPPORT SYSTEMS ) 知识工作系统 KWS ( KNOWLEDGE WORK SYSTEMS ) 办公自动化系统 OAS ( OFFICE AUTOMATION SYSTEMS ) 事务处理系统 TPS ( TRANSACTION PROCESSING SYSTEMS )
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用户:操作层 输入: TRANSACTIONS, EVENTS 处理: UPDATING 输出: DETAILED REPORTS 特点: – 这类系统是组织面向其客户的主要界面; – 这类系统捕获、创建和保存信息并最终将这些信息用 于整个组织。 扩展:允许客户处理自己的事务 – 客户集成系统( Customer Integrated System , CIS ) 事务处理系统( TPS )
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实时销售处理系统 销售业务处理 数据库更新 查询/响应 联机直接存取设备 联机 POS 终端 联机工作站 查询/响应 数据输入 控制响应 库存 数据库 顾客 数据库 销售 数据库
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用户:知识层 输入: DESIGN SPECS 处理: MODELLING 输出: DESIGNS, GRAPHICS 知识工作系统( KWS )
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办公自动化系统( OAS ) TOWARD A “PAPERLESS” OFFICE REDESIGN OF WORK FLOW INTEGRATED SOFTWARE ERGONOMIC DESIGN BRIGHT, CHEERFUL WORK SPACE
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用户:管理层 输入: HIGH VOLUME DATA 处理: SIMPLE MODELS 输出: SUMMARY REPORTS 管理信息系统( MIS ) 数据库 管理信息系统 2 、提交定期的、 概括的报告 1 、使用数据库 中的信息 3 、提醒人们 潜在的问 题和机遇
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管理信息系统( MIS )的特点 –MIS 主要用于产生预定的报告和日常操作控制 –MIS 依赖于现存的企业数据和数据流 –MIS 具备一些有限的分析能力 –MIS 通常利用当前数据和历史数据辅助决策 –MIS 的系统模式比较固定 –MIS 主要用于组织内部,而不是外部 –MIS 的信息需求明确、固定 –MIS 的建立需要经过较长的系统分析、系统设计过程
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用户:管理层 输入: LOW VOLUME DATA 处理: INTERACTIVE 输出: DECISION ANALYSIS 决策支持系统( DSS ) 数据 仓库 决策支持系统 群体决策支持系统 地理信息系统 神经网络 遗传算法 专家系统 智能代理 2 、或利用数据 仓库中的信息 1 、利用已保存在 数据库中的信息 3 、经常与用户输入 的信息相结合 数据库 4 、支持那些需有效 努力和分析的决定
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决策支持系统( DSS )的特点 –DSS 的目标在于帮助解决结构不良的高层管理决策问题 –DSS 企图综合应用模型和分析技术,同时也具有传统的 数据存取和检索功能 –DSS 特别注意让不熟悉计算机的用户方便地使用,并采 取交互方式 –DSS 强调灵活性和适应性,强调 DSS 适应跟踪用户的决 策环境、方式和过程。而不是强调人适应设计者的方式 和过程 –DSS 是支持而不是代替人们的认识过程
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DSS 的组成( P155 ) 数据库模型库 访问网络 其它系统 DBMS MMS 外部数据库接口 对话管理器 外部 数据库
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DSS 说明 模型库 决策时可能使用的各种模型、模型管 理软件( MMS )的集合 企业决策模型库常用的模型 财务模型:提供现金流量、内部回报 率以及投资分析
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统计分析模型:提供统计、趋势分析、 假设检验等 图表模型:帮助决策者设计、开发、数 据和使用信息图表的软件包 项目管理模型:用来处理、协调一些较 大的项目;帮助决策者发现可能会延迟 货危机到整个项目的重大活动及问题
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使用模型库的优缺点 优点: — 建模比使用真实系统进行试验代价小 — 模型能给管理者提供极好的学习经验 — 用建模的方法分析复杂的关系并能预 测其前景 缺点: — 在多个模型可选时决策者难以决定 — 模型的预测可能导致错误
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DSS 与 MIS 的主要区别 – 目标不同。 MIS 的目标是问题求解过程的最优化,要求高速度、高质量、 低成本地完成任务;而 DSS 的目标是支持管理者提供切实可行的解决 方案。 – 求解问题的性质不同。 MIS 侧重于解决结构化的管理问题,一般考虑的 是建立一个完成例行日常信息处理的系统;而 DSS 侧重于解决半结构 化或非结构化的管理决策问题。 – 驱动方式不同。 MIS 是数据驱动,主要进行数据的管理、操作和利用; 而 DSS 是模型和用户驱动,模型系统提供了很强的分析能力。 – 交互方式不同。 MIS 强调系统化、科学化的求解方式,在其运行过程中 不希望过多的人工干预;而 DSS 强调较强的交互能力,通过用户启动、 控制、使用、评价系统,介入系统的全过程来共同完成决策。 – 适应性不同。 MIS 在实现上强调系统性、客观性、使系统实现方案符合 客观实际情况;而 DSS 强调灵活性、适应性和快速响应能力,要支持 决策者的不同风格和方法,支持他们智能的发挥。 – 信息需求不同。 MIS 分析设计时,要求体现全局整体的信息要求,强调 客观性;而 DSS 分析设计时强调决策者个人的信息需求,这就与决策 者的诸多个人因素有关。
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DSS 与 MIS 的主要联系 –MIS 所建立的各种业务数据库存储着组织中大量基础数据,这是 DSS 最 基本的数据源; DSS 的建立可使 MIS 所收集的信息真正充分发挥作用 –MIS 可以承担收集决策反馈信息的任务,支持 DSS 的决策后果检验与评 价 –DSS 在使用过程中,对那些可以逐步明确的问题模式进行结构化处理, 并纳入 MIS 的工作范围 –MIS 开发的经验和教训为 DSS 的研究和发展提供了有益的借鉴,而 DSS 的工作也包括了对 MIS 工作的审计与检查,为 MIS 的改善和提高指明方 向
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用户:战略层 输入: AGGREGATE DATA 处理: INTERACTIVE 输出: PROJECTIONS 经理支持系统( ESS )
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经理的信息来源 电 话交 谈 会 议社会活动 报 表 会议记录信 件 报 刊
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经理支持系统( ESS )的特点 – 简单、灵活的人机界面,文件浏览功能 – 信息有多种表示格式(表格、图形、文件 …... ) – 灵活的设计功能(包括报告结构、信息说明、符号、 色彩标题的设计等),以满足用户的不同需求 – 分析和模型库 – 可访问多种数据资源(包括企业内、外部) – 电子邮件、视频会议等功能
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