1. Intelligent Systems Mu-Chun Su Department of Computer Science & Information Engineering National Central University

2. History

3. An Intelligent System

4. Expert Systems

5. Expert Systems (cont.)

8. Neural Networks

9. Neural Networks (cont.)

11. 這個 NETtalk 計劃的目標是訓練一個類神經網 路來唸英文。將一篇英文的內容掃描至網路， 期望網路能將每七個輸入字母的中央那個字 母的音發出來，因此，網路共有 7  29 個輸入 節點 ( 含 26 個英文字母及三個標點符號 ) 、 80 個 隱藏層類神經元、以及 26 個輸出類神經元， 網路架構如圖 3.11 所示。經過訓練之後，網路 開始可以唸英文，過程就像嬰兒學說話一般， 剛開始時，隨便發音，然後，逐漸地發出正 確的聲音。另外，值得一提的是，若網路中 的鍵結值部份被破壞掉，並不會顯著地影響 網路的表現。

12. Neural Networks (cont.) 無人駕駛車 手寫郵遞區號碼辨識 心臟病的診斷 語音辨認 控制器設計 系統鑑別

13. Fuzzy Systems 模糊系統 (fuzzy system) 已廣泛地應用於自動控制、圖 樣識別 (pattern recognition) 、決策分析 (decesion analysis) 、以及時序信號處理等方面。 模糊系統的基本架構如圖 8.1 所示，其中主要的功能方 塊包括： (1) 模糊化機構、 (2) 模糊規則庫、 (3) 模糊推 論引擎、以及 (4) 去模糊化機構。

14. Fuzzy Systems (cont.) 範例：語意式模糊規則 假設模糊規則庫中，只有以下三個 模 糊規則： R 1 ： If x is small Then y is large R 2 ： If x is mediumThen y is medium R 3 ： If x is large Then y is small

15. Fuzzy Systems (cont.)