1. 變異數分析 檢定 類型
One Way ANOVA
Two way ANOVA
Three way ANOVA
..five..

2. 公式

3. 公式

4. 假定的評估
常態性檢定
變異數同質性Homogeneity of variance
當變異數非同質時,資料轉換

6. One Way ANOVA 各組人數相等/不相等 Question: 是否不同的香水包裝外觀,會影響消費者購買意願
One way:香水包裝外觀(factor)
Hypothesis
Ho: U1=U2=U3 (U1, U2, U3是不同包裝香水購買的平均數量)

7. Cont.

9. Cont. Case (One way ANOVA) Question:不同心理疾病的人,其說話的中斷次數是否相同
One way:心理疾病(factor)
Ho: U1=U2=U3

11. One way ANOVA相依樣本 Question Factor:不同彈藥裝卸的程序
同一群人試驗不同彈藥裝卸的程序,是否不同裝卸的程序會有不同的裝卸速度
Factor:不同彈藥裝卸的程序
Hypothesis: Ho: U1=U2=U3=U4=U5

12. Cont.

13. Cont.

14. Two Way ANOVA 種類
自變數都是獨立樣本
自變數都是相依樣本
混合設計:自變數有的是獨立樣本,有的是相依樣本

15. Two Way ANOVA-獨立樣本 Question: 不同的戒菸宣導短片對不同性別的戒菸者是否有同樣的效果 Factor
Hypothesis
Ho: U1=U2=U3
Ho’:Uf=Um

18. Two Way ANOVA相依樣本 Question: 在農業的實驗之中,檢驗光線與水分,強中弱狀態,對於玉米是否有影響 Factor
Hypothesis
Ho: U1=U2 (控制光線與控制水是一樣的效果)
Ho’:Ua=Ub=Uc(強度不論為何者,都是一樣的效果)

21. Two Way ANOVA混合設計 Question: 三部戒菸宣導短片對於不同性別的戒菸者是否有不同的影響(每個人都對短片說出感想)
Factor
宣導短片 性別
Hypothesis
Ho: U1=U2=U3
Ho’: Uf=Um

24. 多重比較 事前比較 事後 (Pg 7-16) 正交/非正交 Tukey Scheffee Bonferroni New man- Keul
Ducans

25. 事前比較
正交/非正交

26. Cont. Case Question: 四種不同銷售法中,A, B是否會得到不同銷售結果 四種不同銷售法中,C, D是否會得到不同銷售結果

27. Q1

28. Q2

29. 事後比較 Case Question1: 不同裝卸彈藥的程序是否會影響執行時間 Question2:哪一類卸彈藥的程序比較費時
Factor:不同裝卸彈藥的程序

33. Case2

34. Case2

35. Case2

36. MANOVA