2. 蔡佳泓 政大選舉研究中心 世新大學行管二甲 1 指數與量表

3. 何謂量表 一個量表所代表的概念，其特質表現在每個問題上面。 也就是說，個別問題是這個概念的「果」而不是「因」 一個量表代表一個概念或特質，我們期望透過個別的 問題，能夠發現問題背後所共通的意涵。

4. 量表的結構

5. 建立量表的步驟 決定要測量的概念 決定要測量的概念 擬一個題庫 擬一個題庫 讓專家檢視所有題目 實施測量 評估題目信度效度

6. 需避免的題目 過長的題目 過長的題目 不容易讀 — 最好是國中程度 不容易讀 — 最好是國中程度 多重否定 — 例 : “ 我不支持削減補助反體罰團體的政府 ” 多重否定 — 例 : “ 我不支持削減補助反體罰團體的政府 ” 多重涵義 — 例 : “ 與大陸制度性的協商對台灣有利因為 可以維護主權 ” 多重涵義 — 例 : “ 與大陸制度性的協商對台灣有利因為 可以維護主權 ” 帶有個人色彩 — 例 : “ 民進黨政府時常不尊重民意 ” 帶有個人色彩 — 例 : “ 民進黨政府時常不尊重民意 ”

7. Thurstone Scaling 假設在沒有任何尺度的情況下, 以相對判斷的方法了解 受訪者的偏好

8. Thurstone scaling 假設受訪者只會對符合其態度的題目產生反應，如果那 個題目不到個人態度的強度或是誤解了個人態度，就 不會回答同意 例 : (1) 成功是兒童惟一回報父母的方式 (2) 上好大學跟獲得好工作並非幸福的要件 (3) 幸福跟教育或物質不一定有關 (4) 人為塑造的成功是真正幸福的阻礙

9. Thurstone Scaling 我相信教會是美國最偉大的機構 我相信宗教, 但我很少去教會 我想教會有礙信仰因為它依賴各種迷信及神話

10. Thurstone Scaling 選擇題目條件一 : 高低中位數分布於各題, 表示有代表 性 選擇題目條件二 : 離散程度小

11. Guttman Scaling Guttman Scaling 希望從回答中得到更多資訊，除了受 訪者同意個別問題的數目之外，還可以看出同意的形 態是否符合預期。

12. Guttman Scaling (Rosenberg Self-Esteem Scale) 1. 我覺得我有一些好的人格特質 2. 我希望我能夠得到更多人的尊敬 3. 我覺得我是一個有價值的人，至少跟別人比起來 我不輸人 4. 我覺得我並沒有太多可以值得驕傲的 5. 我對自己採取正面積極的態度

13. Guttman scaling 測量的形式 一系列的題目，受訪者會一直回答同意直到在某個點超 出其同意的界限 跟 Thurstone scaling 的題目很類似 例 : 政治容忍

14. Guttman Scaling 12345Score A111115 B111104 C111003 D110002 E100001

15. Guttman Scaling 除非有很好的理論, 否則設計困難度高 必須應用其他分析工具做為指標 : CR=1.0-(# of errors)/total responses=1.0-(# of errors)/[(# of items)*(# of respondents)]

16. Likert Scaling 通常我們最常見的是 Likert Scaling ，分析方法是給每 個問題的回答一個分數，累計之後便是受訪者的態度。 非常同意、同意、有點同意、有點不同意、不同意、 非常不同意

17. Likert Scaling 好的法律與制度比好的領袖更重要。 無論一個人的政治觀點為何，都可以公開發表。 政府自然會為人民解決困難，我們人民不要發表太多 的意見。 一個社會如果有許多不同的團體，就會影響我們社會 的安定與和諧。

18. 相關係數 — 計算每個回答者分數之間的相關性以去掉 不相關的問題 應用信度的測量 : 折半信度, 將問題分為兩部份, 然後 分別計算問題之間的相關性, 最後再計算全部的相關性, 並考量兩半相關性之間的相關性. Cronbach’s Alpha=N(rho)/[1+ (rho)(N-1)]

19. 特別的形式 單一面向的態度或感覺 例 : 對於汽車銷售員的感覺 : 誠實, _, _, _, _, _, _, _, 不誠實 安靜, _, _, _, _, _, _, _, 吵雜 視覺化尺度 一點也不痛 ----------------- 從沒經歷這麼痛

20. 選項的數目 考慮題目數 : 題目越多，選項有限，也會產生夠大的反 應的變異數 考慮受訪者能否分辨眾多的選項 “ 有一點幫助 ”, “ 不太有幫助 ” 難以分別 受訪者是否會想知道 0 到 100 每個分數的意義 ? 須考慮是否需要中間選項 ( 都一樣 ?)

21. 實施測量 樣本大小 — 太小則產生的信度可能太低 樣本的代表性 — 可能影響平均值但是不一定影響其內 在信度。不過變數之間的關係在不同樣本有可能不同。

22. 評估題目 計算題目之間的相關度 計算題目與其它題目之間的相關度 把選項順序顛倒，或是把題目的語氣改成正面或反面 評估每一題反應的變異程度 因素分析 Alpha

23. 量表的長度 題目多可以增加信度，但是會增加受訪者負擔 當某個題目與其它的題目之間的相關係數低於平均值， 可以考慮拿掉 若將樣本分成兩部份，各計算信度後若相近，可見題 目具有信度。