1. 研究資料的分析

2. 資料分析的基本策略  General data analysis strategies 1.Sketching ideas 2.Taking notes 3.Summarize field nores 4.Getting feedback on ideas 5.Working with words 6.Display data

3. 7.Identify codes 8.Reduce information 9.Count frequency of codes 10.Relating categories 11.Use systematic procedures of tradition of inquiry 12.Relate to analytic framework in literature 13.Redesign study

4.  資料分析的重要特性 – 3”I’s” 1.Insight 2.Intuition 3.Impression  資料分析的循環歷程

5. 資料分析的步驟  透視 -- 從資料中察覺到其中存在的類型或議題  分類 -- 進行資料的編碼或分類  闡釋 -- 將這些類型給予合理的解釋

6. 如何透視  類型的察覺與解構  計劃與系統思考  強化背景知識  同理與社會客觀的察覺

7. 三種不同的資料編碼方式  理論驅動的編碼  研究驅動的編碼  資料驅動的編碼 – 以歸納法發展的編碼

8. 資料編碼的步驟  決定抽樣與研究設計等議題  發展議題與編碼  建立編碼效度及其應用

9. 階段理論驅動研究驅動資料驅動 第一階段 1. 決定抽樣與研究 設計各相關議題 2. 選取部份樣本 第二階段 1. 從理論產生編碼 2. 閱覽並重寫編碼, 以應用於原始資 料 3. 判斷信度大小 1. 從研究產生編碼 2. 閱覽並重寫編碼, 以應用於原始資 料 3. 判斷信度大小 1. 簡化原始資料 2. 在部份樣本中, 認 出各種議題 3. 橫跨部份樣本, 比 較這些議題 4. 創造一個編碼 5. 判斷信度大小 第三階段 1. 將編碼系統應用 到原始資料 2. 判斷效度大小 3. 闡釋結果 1. 將編碼系統應用 到原始資料 2. 判斷效度大小 3. 闡釋結果 1. 將編碼系統應用 到其餘的原始資 料 2. 判斷效度大小 3. 闡釋結果

10. 如何將議題形成群組  根據理論或概念架構  根據其他議題的內文脈絡

11. 單元參考閱讀 王國川、翁千惠 ( 譯 ) (2005). 質性資料分析 : 如何透視質性資料. 台北 : 五南.