1. 人工智慧序論
陳詩豐
龍華科技大學 機械系

2. 什ㄇ是人工智慧? 簡單來說就是要使機械具備和人類一樣聰明的智慧,因而稱為人工智慧(Artificial Intelligent) 簡稱AI.
所謂人工智慧是指具備人類最基本的能力或者尚未被機械化能力的智慧. 因此有關了解語言,學習,理解,解決問題等各種能力都在人工智慧的範圍.

3. 前言 與傳統控制比較,智慧型控制對於環境的變化以及受控體的複雜性有較佳的適應性. 專家系統,類神經網路,模糊邏輯系統,基因演算法則.
工業,國防,日常生活應用.

4. 機器學習(machine learning)
專家系統—研究如何運用符號將知識或判斷推論法則融入系統,而模擬特定專家的思考行為.
醫療診斷,工廠自動化,教育訓練
類神經網路—模擬生物神經系統處理資訊的模式與架構(刺激感覺接受器中樞神經系統受動器反應),來設計出有智慧的機器.
Nettalk,無人駕駛車,手寫辨識,語音辨識,肝癌診斷,心臟病診斷

5. 機器學習(machine learning)
模糊系統—一種以數學模型來描述語意式的模糊資訊的方法.
NASA航太應用,家電產品,影像識別,手寫字體,語音,指紋辨識,財經管理,心理分析
基因演算法—乃基於自然選擇過程的一種最佳化搜尋機構. 仿效生物界中物競天擇,優勝劣敗的自然進化法則 (複製,交配,突變).

6. 人工智慧的應用

7. 知識的表示法 知識包括可能發生之問題情形,解決問題之事實與經驗以及採取之行動規則. 知識表示: (1)以規則為主: If ….then
(2)以框架為主: 物件主體之特徵組合與關係
(3)語意網路: 節點和弧的資訊代表與關係
問題表示和問題解決
三段推論:事實:Tom是人類
規則:人類一定會死亡
結論:Tom是會死亡的
問題解決的搜尋技術

8. 影片欣賞
AI & 智慧型機器人