Download presentation
Presentation is loading. Please wait.
1
Sameindafræðileg gögn Starri Heiðmarsson Náttúrufræðistofnun Íslands
2
DNA Auðvelt að afla gagna síðan PCR kom fram Mikill fjöldi einkenna með skýrt afmörkuð stig (cgta) Þróast mishratt og því hægt að velja svæði sem hentar
3
DNA, frh Oft erfitt að sjá hvaða basar eru eðlislíkir (homologous) Þess vegna er “alignment” afar mikilvæg Einnig eru sumir hlutar genamengisins endurteknir – er öruggt að allar endurtekningar séu eins “Long branch attraction” – Óskyldar greinar geta virst skyldari vegna samsvörunar
4
orthology/paralogy Orthology – homology komin til vegna tegundamyndunar Paralogy – homology komin til vegna genatvöföldunar Ath. genatré/tegundatré
5
Genatré 3 tegunda með 2 “paralogous” gen tvöföldun gens! Tegundamyndun 1 Tegundamyndun 2 3A1A 2A 1B2B3B
6
3 “orthologous” gen notuð sem grundvöllur þróunarsögunnar! 3A1A 2A
7
3 “paralogous” gen notuð 1A 3A 2B
8
Dæmi! Korpur (Dermatocarpon) ættkvísl sveppa sem mynda fléttur Sýna all nokkurn breytileika í útliti (polymorphic) og því vonlaust að greina þróunarsöguna út frá útlitseinkennum Raðgreind voru 46 sýni af korpum og tvö sýni af pírum (Catapyrenium) sem notað var sem úthópur
9
Þróunarsaga korpa Raðgreint var ITS1-5.8S-ITS2 svæðið í rDNA Fylkið hafði 580 einkenni, 323 voru eins, 81 einkenni var “autapomorphy” og 176 einkenni voru parsimony-upplýsandi
11
Keyrslan 324 jafnlöng stystu tré fundust Stuðningur við einstakar greinar var metinn með Jack-knife (10.000x og ca 37% einkenna eytt) Stuðningur einnig metinn með MrBayes (sýnir eftirálíkindi, ekki Parsimony aðferð) CI=0,59 og RI=0,78
16
DNA og parsimony Parsimony byggir á einföldustu skýringu og skv. Hennig þá ber ekki að vigta einkenni Vitað er að stökkbreytingar á bösum DNA- keðjunnar eru mislíklegar (3 basi próteinkóðandi gena, purin (AG) vs. pyramidin (CT))
17
Módel um þróun DNA Jukes-Cantor – sömu líkindi Kimura – mismunandi líkindi eftir því hvort um transitions eða transversions Tamura-Nei, F84, HKY – meiri breytileiki Allt eru þetta “general time-reversible” model, þ.e. breytingar geta gengið til baka.
18
Maximum likelihood Byggir á módeli um líkindi þess að einstakir basar breytist í aðra Sýnt hefur verið fram á að ML-aðferðir greina oftar rétta þróunarsögu en parsimony aðferðir (með tilbúnum gögnum sem hafa “þróast” í tölvu) Eru hins vegar afar flóknar og tímafrekar greiningar
19
Bayesian interference Reikna líklegasta tréð útfrá fyrirfram gefnum forsendum að teknu tilliti til gagnanna. Líkindi (Tilgáta|gögn) = Líkindi (Tilgáta & gögn)/Líkindi (gögn)
20
MrBayes Tré valið af handahófi Eftirálíkindi reiknuð út fyrir tréð Trénu breytt Ný eftirálíkindi reiknuð Þannig haldið áfram en samanburður gerður á mismunandi trjám reglulega og safnað saman hve oft vissir hópar koma fram.
21
Í dag eru langflestar þróunarsögugreiningar gerðar með ML- aðferðum meðan þeim fækkar sem nota parsimony Phenetic-aðferðir enn notaðar í einhverjum mæli í sambandi við örverufræði http://evolution.genetics.washington.edu/p hylip/software.html
22
Mikið notuð forrit meðal flokkunarfræðinga PAUP* - Phylogenetic Analysis using Parsimony (and other methods)- http://paup.csit.fsu.edu/about.html MrBayes – (eftirálíkindi byggð á Bayesian inference) http://morphbank.ebc.uu.se/mrbayes/http://morphbank.ebc.uu.se/mrbayes/ MrModeltest - (ráðleggur um model fyrir DNA- þróun) http://www.ebc.uu.se/systzoo/staff/nylander.html
Similar presentations
© 2025 SlidePlayer.com. Inc.
All rights reserved.