1. التعرف الآلي على الكلام العربي
عنوان البحث
التعرف الآلي على الكلام العربي
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
تقديم:
عمار سـايـر العنـزي
إبراهيم حميد المالكي

2. أهداف البحث ماهية التعرف الآلي على الكلام.
لماذا اتجه الباحثون والعلماء إلى التعرف الآلي على الكلام؟
بعض استخدامات التعرف الآلي على الكلام.
فهم المبدأ الرياضي المستخدم في التعرف على الكلام.
معرفة التحديات التي تواجه التعرف على الكلام العربي.
طرح بعض المقارنات.
بعض البرامج والجهود في التعرف على الكلام العربي.

3. المقدمة ماهو التعرف الآلي على الكلام؟
ماهي الحاجة للتعرف الآلي على الكلام؟
كيف بدأت فكرة التعرف الآلي على الكلام؟

4. نظرة تاريخية التعرف على الكلام الإنجليزي: بداية السبعينات: HMM
1971: DARPA
1984: SpeechWorks
1995: Dragon & IBM(Isolated SR)
1997: Dragon(Cont. SR)

5. نطرة تاريخية(يتبع) التعرف على الكلام العربي: 1986: أبحاثIBM
1990: برنامج يعمل على أجهزة RISC.
1997: طرحت IBM أول برنامج في التعرف على الكلام العربي.
2000: طرحت صخر أول برنامج لها في التعرف على الكلام العربي.

6. أنواع أنظمة التعرف على الكلام
الكلمات المقسمة أو الحديث المقسم.
الكلمات المتصلة أو الجملة المتقطعة.
الحديث المتصل.

7. تطبيقات التعرف على الكلام
البرامج التعليمية.
برامج التخاطب مع الروبوت الذكي.
الإملاء الصوتي.
البرامج التي تتقبل بعض الأوامر المحددة بواسطة الصوت.
دليل الهاتف الآلي.
الهواتف للصم.
التعرف على الأسماء في الهواتف المحمولة.

8. المبادئ والأدوات المستخدمة
مبدأ ماركوف المخفي ( Hidden Markov Model ) .
مكونات بناء HMM للتعرف على الكلام:
عدد الحالات في القالب وترمز بــ ( N )
M وهو يمثل عدد الملاحظات المختلفة التي سوف يلاحظها القالب في كل حالة.
احتمالية الإنتقال من حالة إلى حالة أخرى وترمز بــ (A).
احتمالية رؤية ملاحظة معينة في الوقت t في الحالة الحالية وترمز بــ (O).
احتمالية الحالة الابتدائية وترمز بــ π.

9. ميكانيكية عمل HMM للتعرف على الكلام1 2 3

10. التقنيات المستخدمة للتعرف على الكلام العربي
طريقة الكلمة الكاملة.
طريقة المقاطع.
ويركز فيها على :
الحروف الساكنة وحروف العلة.
أنماط المقاطع من ساكنة C ومتحركة V .
CV, CVV, CVC, CVVC, CVCC

11. التحديات التي تواجه برامج التعرف على الكلام العربي
انتشار اللغة العربية.
تعدد اللهجات العربية.
عدم توفر قاعدة بيانات للصوتيات العربية.
برامج الإملاء الصوتي.

12. الفرق بين التعرف على الكلام والتعرف على الصوت
التعرف على الكلام:
يهتم باللغة ومفرداتها.
أوسع انتشارا.
أسهل في التمثيل.
حصة السوق في 2005: %
يسمح بنسبة خطأ أكبر.
التعرف على الصوت:
يهتم بالمتحدث نفسه.
أقل انتشارا.
أصعب في التمثيل.
حصة السوق في 2005: 0.7%
لا يسمح بنسبة خطأ كبيرة.

13. الفرق بين التعرف على الكلام العربي والإنجليزي
الفرق في خصائص اللغة نفسها وليس في التقنيات المستخدمة.
مخارج الحروف.
سرعة القراءة.
برامج التعرف على الكلام الإنجليزي أفضل وأقوى من برامج التعرف على الكلام العربي, بسبب:
تأخّر البحوث في اللغة العربية.
اللهجات العربية أكثر من اللهجات الإنجليزية.

14. بعض البرامج والجهود في التعرف على الكلام الآلي
IBM Via Voice: 92-97%
صخر ASR 4.0: 95%
بعض الجهود:
KACST & IBM.
فيليبس و شركة اتصالات الإمارات.

15. الخاتمة المستوى الحالي لبرامج التعرف الآلي على الكلام العربي.
الحاجة إلى التطوير.
دخول برامج التعرف الآلي على الكلام العربي في مختلف المجالات.

16. شكرا ً للاستماع . . .
أسئــــلــــة ؟؟