1. Structural Equation Modeling Chapter 6 CFA 根據每個因素有多重指標，以減少 測量誤差並可建立問卷的構念效度 驗證性因素分析

2. 2 SEM / CFA 的交替方法

3. 3 CFA 概論 探索性因素分析（ Exploratory Factor Analysis, EFA ） 一般而言，研究者在進行因素分析前，通常對於資料的因 素結構並未有任何假設；僅藉由統計數據來判斷因素的結 構，此種因素分析策略帶有濃厚的嘗試錯誤的意味，因此 稱為探索性因素分析（ Exploratory Factor Analysis, EFA ）。 研究者有時在研究之初，既有某種特定結構關係的假設， 例如某一個概念測量問卷是由數個不同子量表所組成，此 時因素分析可以被用來確認資料模式是否即為研究者所預 期，因此，此種因素分析方法可以稱為驗證性因素分析 （ Confirmatory Factor Analysis, CFA ）。 EFA 與 CFA 兩種最大的不同，在於測量理論架構在分析過 程中所扮演的角色與檢驗時機。

4. 4 CFA 屬於 SEM 一種次模式，為 SEM 的一種特殊應用。 為了使 CFA 中所要檢驗的建構效度能有效的檢定需要 經過下列四個程序：  構念必須有明確的操作型定義來界定其內容與範疇。  用以測量構念的指標能夠明確的被指出。  測量同一構念的指標必須具有相當的一致性，測量不同 構念的指標則有相當的區別性，多元指標的一致與區別 性應能從觀察資料中檢驗得出。  經由統計驗證的程序，觀察資料可以用以支持或推翻構 念是否存在的假設。

5. 5 案例說明  模式確認（圖 1 、圖 2 、圖 3 、圖 4 ）圖 1圖 2圖 3圖 4  鑑定  估計  適配度評估（表 1 、表 2 ）表 1表 2  模式修正  本章案例樣本結果段落（表 3 、表 4 ）表 3 、表 4

6. 6 CFA 案例

7. 7 Friedman & Harvey (1986) 重新分析 Gordon (1980) 等人模式

8. 8 包含直交 (orthogonal) 因素模式（限制所有因素間相關係數都為 0 ）

9. 9 單一構面模式（限制所有因素間相關係數為 1 ）

10. 10 本章中所提模式的適配度指標

11. 11 單一構面模式（限制所有因素間相關係數為 1 ）

12. 12 三因素模式標準化參數估計 三因素間的相關