1. Сервис описания дискретных динамических систем на основе рекуррентных алгоритмов стохастической аппроксимации и подобных им Александр Вахитов научный руководитель проф. О.Н. Граничин

2. Содержание  Вступление. Задача. Актуальность  Основные черты сервиса RecService  Близкие разработки  Примеры описаний на языке сервиса

3. Сложные системы  Многокомпонентность  Гибридность (разная природа компонентов)  Сосуществование разных методов решения сложных задач Примеры: управление движением судна во льдах[Нечаев], адаптивная идентификация активных радаров[НТЦ Вектор]

4. Сервис RecService  Коллекция реализаций рекуррентных методов для различных прикладных задач, разработанных на каф. Системного программирования  Удобство обучения методам  Легкость моделирования систем с использованием методов  Подключение реальных систем к сервису Состоит из модулей: коллекции компонент, хранения моделей и процессов, коммуникации через веб-службы, информационной системы, выполнения бизнес-процессов

5. Близкие разработки  UML,SADT – средства описания систем  Abstract State Machines – исполняемые спецификации систем, а не реальные системы  MATLAB Simulink преимущественно моделирование, отсутствие работы с данными в реальном времени, сложность подключения к внешней системе

6. Базовые элементы моделей ЗадачаКомпонент СмыслКласс задач (напр., оптимизация со специальными свойствами сходимости оценок) утилитарная функция Алгоритм, метод, управляющая конструкция, адаптер к внешней системе Реализац ия ИнтерфейсКласс

7. Описание задачи как интерфейса: пара M – множество пар наборов допустимых входных и выходных параметров вида (i k ->o k ) (открытые методы) S – семантическое описание Пример: S=“генерация случайного числа” M=giveRandom: double

8. Компонент как класс:  S- семантическое описание  T-набор задач (implements)  I-набор параметров инициализации (в том числе ссылки на другие компоненты, связь с которыми необходима)  F-терминальное сообщение и ответ на него  P-описание сохраняемых параметров

9. Опросник минимальной длины  T-набор классов  E-набор вопросов  Найти порядок задания вопросов, минимизирующий среднее число вопросов до однозначного определения класса  Дополнительно: возможность менять порядок вопросов после каждого ответа

10. Вопросник минимальной длины Ответ БД признаков и классов Сортировка признаков C (k),s (k) (c i ) (k) (t i ) j

11. Вопросник минимальной длины: адаптивное обучение Ответ SPSA Расчет весов для пар признак-состояние (c i ) (k) C (k),s (k)

12. Адаптивный поиск изображений* * Работа выполняется по гранту компании «Яндекс» «Интернет-Математика 2007» Выбор изображений Расчет приоритетов Генерация случайных векторов Расчет функции схожести

13. Перспективы RecService  Полномасштабная реализация  Интерфейс к информационной системе  Формирование расчетных заданий для GRID  Автоматизированный расчет параметров для процедур стохастической аппроксимации