1. C7_prob_2 1 Chap 7 機率論 隨機變數 (random variable) ：一群數量的 代表，它們的值是由機會決定的，通常以 大寫英文字母表示 隨機變數分為離散型與連續型兩種。 機率分布 (probability distribution) ： 描述 隨機變數值的機率變化 離散型變數的分布直接以 P(X = x i ) 表示

2. C7_prob_2 2 二項分布 (binomial distribution) (Bernoulli) 白努力隨機變數： 當一變數只有兩種可能，通常是 Y=1 or 0 P(Y=1) = p 獨立重複 n 次，成功率為 p 的白努力試驗， X 是 n 次中成功的次數，則 X 是二項隨機變數 例：三人中有 X 人抽菸的機會，假設 P( 抽菸 )= p x0123 P(X=x)

3. C7_prob_2 3 二項分布特性 二項分布的平均數 = np 標準差 = sqrt [np(1-p)] p=0.5 時，分布對稱 p 0 時，左偏分布 可藉由附表 A.1 ，求得機率值。 例： p=0.3 ， 10 人中有超過 5( 含 ) 人抽菸的機會多 少？平均抽菸人數與標準差為何？

4. C7_prob_2 4 二項分布趨近鐘形分布 二項分布，當 n 愈 來愈大時，分布的 形狀接近對稱的鐘 形 右為 n=30 ， p=0.5

5. C7_prob_2 5 連續隨機變數 連續變數：時間、分數、重量、 …… 討論連續隨機變數的機率時，所討論的機率是某一 段區間或某一塊區域的機率，如： P(a<X<a) 而不是某一點的機率，因為 P(X=a) = 0 直方圖 → 連續曲線 → 機率密度函數 (probability density function) 依據什 麼求機 率值？ →

6. C7_prob_2 6 連續隨機變數之 pdf 曲線的高度代表相對發生機會 (density) 連續曲線下方介於 a 與 b 之間的面積，即是其可 能值出現在 a 與 b 之間的機率。 曲線下全面積 = 1 P (a<X<b)= 藍色面積

7. C7_prob_2 7 7.4 常態分布 常態分布也稱為高斯分 布 (Gauss distribution) 常態分布 pdf 的圖形 是一個鐘型曲線，中心 點為 μ ，左右對稱 常態曲線的數學方程式 如右式 平均數是 μ ，標準差是 σ

8. C7_prob_2 8 常態分布由兩個參數決定 記作 N(μ, σ 2 ) 不論參數如何變，形狀都是鐘形，中心點是 μ ， σ 是寬度的代 表值 μ 不同 σ 相同 μ 相同 σ 不同 μ 不同 σ 不同

9. C7_prob_2 9 標準常態分布 μ= 0 ， σ= 1 時，稱為標準常態分布 此變數通常記作 Z 如何求機率值？ 可藉由附表 A.3 ，求得 標準常態分布右尾之面積 ( P[Z>z] 之值 ) 曲線下方， z 值右邊的面積 ( 機率值 ) N(0, 1 ) 之 pdf

10. C7_prob_2 10 P(Z>0.53) = ? 小數第二位 Z-table for P( Z>z ) z.00.01.02.03.04.05.06.07.08.09 0.0 0.500 0 0.496 0 0.492 0 0.488 0 0.484 0 0.480 1 0.476 1 0.472 1 0.468 1 0.464 1 0.1 0.460 2 0.456 2 0.452 2 0.448 3 0.444 3 0.440 4 0.436 4 0.432 5 0.428 6 0.424 7 0.2 0.420 7 0.416 8 0.412 9 0.409 0 0.405 2 0.401 3 0.397 4 0.393 6 0.389 7 0.385 9 0.3 0.382 1 0.378 3 0.374 5 0.370 7 0.366 9 0.363 2 0.359 4 0.355 7 0.352 0 0.348 3 0.4 0.344 6 0.340 9 0.337 2 0.333 6 0.330 0 0.326 4 0.322 8 0.319 2 0.315 6 0.312 1 0.5 0.308 5 0.305 0 0.301 5 0.298 1 0.294 6 0.291 2 0.287 7 0.284 3 0.281 0 0.277 6 0.6 0.274 3 0.270 9 0.267 6 0.264 3 0.261 1 0.257 8 0.254 6 0.251 4 0.248 3 0.245 1 0.7 0.242 0 0.238 9 0.235 8 0.232 7 0.229 6 0.226 6 0.223 6 0.220 6 0.217 7 0.214 8 0.8 0.211 9 0.209 0 0.206 1 0.203 3 0.200 5 0.197 7 0.194 9 0.192 2 0.189 4 0.186 7 0.9 0.184 1 0.181 4 0.178 8 0.176 2 0.173 6 0.171 1 0.168 5 0.166 0 0.163 5 0.161 1 1.0 0.158 7 0.156 2 0.153 9 0.151 5 0.149 2 0.146 9 0.144 6 0.142 3 0.140 1 0.137 9

11. C7_prob_2 11 求標準常態的機率 P(Z>0.53) = 0.53 之右尾的面積 = 利用對稱性求： P(Z<0.53) P(Z<-0.25) P(-0.25<Z<0.53) P(|Z|<0.53) P(|Z|>0.53) P(Z> -0.25)

12. C7_prob_2 12 P(|Z|<1) = ？ P(|Z|<2) = ？ P(|Z|<3) = ？

13. C7_prob_2 13 常態變數與 Z 的關係 若 X ~ N (μ, σ 2 ), 則 (X-μ) / σ = Z X-μ ：資料減 µ ，則中心點為 0 (X-μ) / σ ：資料除以 σ ，則單位長度為 1

14. C7_prob_2 14 變數標準化 標準化：

15. C7_prob_2 15 求任一常態變數的機率 若 X 遵循一常態分布， μ= 5 ， σ = 2 ， 求： P(5<X<8) P(7<X) P(X>3) P(3<X<9) P(|X-5|<3) P(|X-5|>1)

16. C7_prob_2 16 由機率求得對應的資料 (percentile) (a) P(Z>a) = 0.2, 問 a= ？ (b) 求 Z 之 80 percentile (c) P(Z <b) = 0.7 ，問 b= ？ (d) P(|Z|<c) = 0.95 ，問 c= ？ (e) P(|Z|>d) =0.10 ，問 d= ？ 範例 9.6 ：定義 z α 為其右側面積為 α 之 z 值，求 (a) z.01 ， (b) z.05

17. C7_prob_2 17 求機率對應的 x 值 若 X 遵循一常態分布， μ= 5 ， σ = 2 ， P(X>x)=0.05 ， x=? P(x<X)=0.75, x=? P(X<x) = 0.2, x=? P(|X-5|<x)=0.9, x=? P(|X-5|>x)=0.95, x=?

18. C7_prob_2 18 X 是表示收縮壓的隨機變數，假設 18~74 歲男 性的收縮壓呈常態分布，平均值是 129 mmHg ， 標準差是 19.8 mmHg 。 有多少百分比的人收縮壓大於 150 ？ 收縮壓曲線右尾 2.5% 處的值，即屬於 2.5% 的高 壓族群，其收縮壓有多高？

19. C7_prob_2 19 舒張壓 未採取藥物治療的群體：平均值 80.7 ，標準差 9.2 使用高血壓的群體：平均值 94.9 ，標準差 11.5 90% 服用藥物的舒張壓為多少？ 偽陽性的比例多少？ 偽陰性的比例多少？

20. C7_prob_2 20 常態分布特性

21. C7_prob_2 21 7.5 深入應用 被 B 肝感染針頭插到的病人罹患 B 肝的機率多少？ 若暴露於 B 肝的病人有 30% 得病， p=0.3 有 5 人被 B 肝感染針頭插到，至少有 3 人罹患 B 肝 的機率

22. C7_prob_2 22 X 是表示女性身高，假設女性身高呈常態分布， 平均值是 162 c m ，標準差是 6.6 cm 。 隨機選取一位婦女，身高介於 152~172 之間的機 率多少？ 屬於高的 5% 的婦女，其身高多少？