1. 第十一章 AutoStat
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2. 第一節 AutoStat基本概念 操作視窗及基本項目說明 使用AutoStat步驟 在AutoStat中開啟一個模式 模式設定精靈
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3. 第二節 定義分析 （1/2） 分析就是利用使用者建構的模式進行統計測試。在AutoStat中有下列幾個分析型態：
第二節 定義分析　（1/2）
分析就是利用使用者建構的模式進行統計測試。在AutoStat中有下列幾個分析型態：
Warmup：可用來決定一個模式需要多長的時間才能達到穩態(steady state)，對於模擬資料收集而言，穩態情況下的資料才具參考意義。
Vary One Factor：單因子分析，分析當使用者改變模式中單一因子的值的時候，對模式響應(Response)的影響。
Vary Multiple Factors：多因子分析，分析當使用者改變模式中多個因子值的時候，對模式響應(Response)的影響。
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4. 第二節 定義分析　（2/2）
Single Scenario：單一方案分析，主要利用不同的Random Seed Numbers來分析因子固定情況下Responses的confidence interval(信賴區間)
Optimization：最佳化分析，採用類基因演算法的方式決定最佳因子組合
Sensitivity Analysis：敏感度分析，可分析因子對Responses影響的大小。
Factorial DOE(Design of Experiment)：因子實驗設計分析，以決定那些因子或因子的組合對所定義的Responses有顯著性的影響。
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5. 第三節 定義因子　（1/2）
一個因子就是一個模式的參數，例如車輛的數量，輸送帶的速度或是機台的加工時間。使用者可以在做分析時嘗試去改變這些因子，以觀察這些因子的變化對模式Response的影響。
定義一個因子的方式有兩種：
使用分析視窗
使用因子定義視窗
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6. 第三節 定義因子　（2/2）
因子的型態與定義
AutoMod：AutoMod因子表示的是AutoMod模式中實體的屬性，例如車輛的capacity等，這些屬性就是使用者在做分析時可改變的值。
Cell： Cell因子，在AutoMod 11.1以下的版本中表示的是Simulator或AutoSched資料檔案中欄位的值，例如機台群組數量等等。這些欄位的值就是使用者在做相關分析時可改變的值。
Combination：組合因子表示的是將多個因子合併，被使用在需要同時改變多個因子的時候。
Data file cell：Data file cell因子表示的是外部的cell檔，就如同Excel的檔案格式。
Entire data file：Entire data file因子，表示的是讀入模式中使用的資料檔案。
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7. 第四節 範例練習 （1/2） 定義一個週期系統的warm up time
第四節 範例練習　（1/2）
定義一個週期系統的warm up time
在某些系統中的行為會有週期性，像是設備維修時間或是人員的上下班時間等等。這些系統具有規則的波動，這些規則的波動可以透過warm up分析來被發現和察覺。
此範例是定義一個工人工作與休息的時間，包括一個Process System及一個Conveyor System，conv。其中Loads每e 1 min進來一個，進入P_process中處理，會由conveyor的conv.get_on移的至conv.work_in，由R_worker服務後，再移動至conv.get_out。同時R_worker每工作200min休息40min。
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8. 第四節 範例練習 （2/2） 模式四的Vary by Multiple Factors分析
第四節 範例練習　（2/2）
模式四的Vary by Multiple Factors分析
本範例將練習由AutoMod的編輯畫面或執行畫面中啟動AutoStat，並執行其中的Vary by Multiple Factors分析。
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9. The End
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10. 操作視窗及基本項目說明 AutoStat操作視窗可如圖所示：主要的設定包含了四個基本項目：
Analyses：一個Analysis即是一個實驗，可以利用Warmup Analysis來決定Warmup time period，也可以利用不同型態的Analysis來反應不同Factor對結果的影響。
Responses：一個Responses是個統計結果的輸出，例如產出量、週期及機器利用率等，可依據需求進行相關統計結果分析。
Factors：一個Factor是一個模式的因子，例如資源的數量、輸送裝置的速度及一台機器的處理時間等等，可依據不同情形進行設定。
Results：每種型態的分析可以幾種形式顯示結果：圖、統計表格、信賴區間及情境比較等等。
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11. 使用AutoStat步驟 步驟一：在AutoStat中開啟一個模式。 步驟二：定義一個分析。 步驟三：定義因子。
步驟四：定義Run的次數、長度，Warmup的次數、長度。
步驟五：定義響應。
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12. 在AutoStat中開啟一個模式 步驟一：從程式集中開啟AutoStat視窗，點選File中的Open選項，開啟一個模式。
步驟二：從modelname.dir的資料夾中，選擇modelname.mod檔案。
步驟三：使用者開啟模式的第一時間AutoStat會使用模式設定精靈來協助使用者進行相關設定。
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13. 模式設定精靈　（1/4）
當使用者使用AutoStat開啟模式(當此模式未曾進行過AutoStat的設定而無modelname.sta的資料夾時)的第一時間，模式精靈會帶領使用者進行相關的設定：
決定此模式是Deterministic(決定性)或Randomness(隨機性)
模式最長的模擬時間
建構模式的Warmup長度
定義模式要執行模擬的時間
當執行不同模式的比較時是否使用CRN (Common Random Numbers)，CRN為一種變異數降低技術。
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14. 模式設定精靈　（2/4）
從Properties選項中選擇Edit Model Properties，開啟Model Properties視窗。
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15. 模式設定精靈　（3/4）
The model is random：如果模式中有任何隨機事件，必須勾選The model is random的Check Box。
The model takes time to warmup：如果模式進行模擬時須一段時間才能達到穩態狀態，此時使用者就必須勾選The model takes time to warmup的check Box。
Default sample time：模式每一次模擬長度的預設值。使用者可以依據需求在Model Properties視窗中進行修改。
Use Common Random Numbers：使用者若勾選Use Common Random Numbers，當使用者進行不同模式的比較時，會使用相同隨機變數，以降低隨機變數模擬結果的影響。
Seed increment (AutoMod 10.0 and lower only)：在AutoMod10.0以下的版本，產生隨機亂數的方法是使用數學運算產生線性調和數產生器（linear congruential generator）。
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16. 模式設定精靈　（4/4）
Stop runs that appear to be running long：當模擬進入一個無窮迴圈時，須給予一個模式執行模擬時的終止條件。而Seed increment代表為種子的增量。
Maximum real time a run can take：限制每一次執行模擬的長度。
Error run limit ：限制模擬發生錯誤次數。
AutoSave while executing runs：如果有需要，AutoStat能夠在固定的時間間隔中儲存模擬執行的結果。這種方式可確保在執行模擬期間，因某些因素造成模擬執行中斷，不會導致資料完全流失。如果使用者沒有勾選AutoSave while executing runs選項，就必須待模擬執行結束後再選擇儲存模擬結果。
Report Viewer：選擇使用者要開啟模擬結果檔案的應用程式。
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17. Warmup分析 （1/3） 定義一個Warmup analysis請依據下列步驟：
步驟一：於AutoStat視窗中點選Analysis選項。
步驟二：於下拉式選單中選擇Warmup並點選New選項，建立一個Warmup分析。
步驟三：定義一個Warmup分析名稱。
步驟四：輸入Number of Replications值。
步驟五：定義Run Control。
步驟六：定義Constant Factors。
步驟七：執行模擬。
步驟八：檢視結果。
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18. Warmup分析 （2/3） 其中，定義一個Run control包括：
Number of Snaps：決定使用者想收集資料次數，每一個Snap代表一次資料。
Snap Length：決定每一次Snap執行(Run)的時間長度。
透過觀察Warmup Graph，使用者可以決定Warmup time長度。並且可以透過Model Properties視窗進行設定。當設定完成後，所有分析的Warmup time之預設值都會依據使用者在Model Properties視窗所設定的值來定義。
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19. Warmup分析　（3/3）
觀察Warmup Graph，找出所有Response都達到平穩的時間點，做為Warmup time長度，表示過了此時間點後系統即達到穩態。從下圖我們可以發現大約到了120小時以後，所有的Response的達到了平穩的狀態。
一旦使用者決定了Warmup time的長度之後，使用者就可透過Model Properties視窗設定所有分析的Warmup time預設值。
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